關(guān)于數(shù)組的幾道面試題(小結(jié))

數(shù)組是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),關(guān)于數(shù)組的面試題也屢見(jiàn)不鮮,本文羅列了一些常見(jiàn)的面試題,僅供參考,如果您有更好的題目或者想法,歡迎留言討論。目前有以下18道題目,如果有好的題目,隨時(shí)更新。
數(shù)組求和
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,求a中所有元素的和??赡苣鷷?huì)覺(jué)得很簡(jiǎn)單,是的,的確簡(jiǎn)單,但是為什么還要說(shuō)呢,原因有二,第一,這道題要求用遞歸法,只用一行代碼。第二,這是我人生中第一次面試時(shí)候遇到的題,意義特殊。
分析
簡(jiǎn)單說(shuō)一下,兩種情況
1. 如果數(shù)組元素個(gè)數(shù)為0,那么和為0。
2. 如果數(shù)組元素個(gè)數(shù)為n,那么先求出前n - 1個(gè)元素之和,再加上a[n - 1]即可
代碼
// 數(shù)組求和 int sum(int*a, int n) { return n == 0 ? 0 : sum(a, n -1) + a[n -1]; }
求數(shù)組的最大值和最小值
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,找出其中的最大值和最小值
分析
常規(guī)的做法是遍歷一次,分別求出最大值和最小值,但我這里要說(shuō)的是分治法(Divide and couquer),將數(shù)組分成左右兩部分,先求出左半部份的最大值和最小值,再求出右半部份的最大值和最小值,然后綜合起來(lái)求總體的最大值及最小值。這是個(gè)遞歸過(guò)程,對(duì)于劃分后的左右兩部分,同樣重復(fù)這個(gè)過(guò)程,直到劃分區(qū)間內(nèi)只剩一個(gè)元素或者兩個(gè)元素。
代碼
// 求數(shù)組的最大值和最小值,返回值在maxValue和minValue void MaxandMin(int *a, int l, int r, int& maxValue, int& minValue) { if(l == r) // l與r之間只有一個(gè)元素 { maxValue = a[l] ; minValue = a[l] ; return ; } if(l + 1 == r) // l與r之間只有兩個(gè)元素 { if(a[l] >= a[r]) { maxValue = a[l] ; minValue = a[r] ; } else { maxValue = a[r] ; minValue = a[l] ; } return ; } int m = (l + r) / 2 ; // 求中點(diǎn) int lmax ; // 左半部份最大值 int lmin ; // 左半部份最小值 MaxandMin(a, l, m, lmax, lmin) ; // 遞歸計(jì)算左半部份 int rmax ; // 右半部份最大值 int rmin ; // 右半部份最小值 MaxandMin(a, m + 1, r, rmax, rmin) ; // 遞歸計(jì)算右半部份 maxValue = max(lmax, rmax) ; // 總的最大值 minValue = min(lmin, rmin) ; // 總的最小值 }
求數(shù)組的最大值和次大值
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組,求其最大值和次大值
分析
思想和上一題類似,同樣是用分治法,先求出左邊的最大值leftmax和次大值leftsecond,再求出右邊的最大值rightmax和次大值rightsecond,然后合并,如何合并呢?分情況考慮
1 如果leftmax > rightmax,那么可以肯定leftmax是最大值,但次大值不一定是rightmax,但肯定不是rightsecond,只需將leftsecond與rightmax做一次比較即可。
2 如果rightmax > leftmax,那么可以肯定rightmax是最大值,但次大值不一定是leftmax,但肯定不是leftsecond,所以只需將leftmax與rightsecond做一次比較即可。
注意
這種方法無(wú)法處理最大元素有多個(gè)的情況,比如3,5,7,7將返回7,7而不是7,5。感謝網(wǎng)友 從無(wú)到有靠誰(shuí)人 指出。
代碼
// 找出數(shù)組的最大值和次大值,a是待查找的數(shù)組,left和right是查找區(qū)間,max和second存放結(jié)果 void MaxandMin(int a[], int left, int right, int&max, int&second) { if(left == right) { max = a[left] ; second = INT_MIN; } elseif(left +1== right) { max = a[left] > a[right] ? a[left] : a[right] ; second = a[left] < a[right] ? a[left] : a[right] ; } else { int mid = left + (right - left) /2 ; int leftmax ; int leftsecond ; MaxandMin(a, left, mid, leftmax, leftsecond) ; int rightmax ; int rightsecond ; MaxandMin(a, mid +1, right, rightmax, rightsecond) ; if (leftmax > rightmax) { max = leftmax ; second = leftsecond > rightmax ? leftsecond : rightmax ; } else { max = rightmax ; second = leftmax < rightsecond ? rightsecond : leftmax ; } } }
求數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的元素
給定一個(gè)n個(gè)整型元素的數(shù)組a,其中有一個(gè)元素出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)n / 2,求這個(gè)元素。據(jù)說(shuō)是百度的一道題
分析
設(shè)置一個(gè)當(dāng)前值和當(dāng)前值的計(jì)數(shù)器,初始化當(dāng)前值為數(shù)組首元素,計(jì)數(shù)器值為1,然后從第二個(gè)元素開(kāi)始遍歷整個(gè)數(shù)組,對(duì)于每個(gè)被遍歷到的值a[i]
1 如果a[i]==currentValue,則計(jì)數(shù)器值加1
2 如果a[i] != currentValue, 則計(jì)數(shù)器值減1,如果計(jì)數(shù)器值小于0,則更新當(dāng)前值為a[i],并將計(jì)數(shù)器值重置為1
代碼
// 找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的元素 int Find(int* a, int n) { int curValue = a[0] ; int count = 1 ; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (a[i] == curValue) count++ ; else { count-- ; if (count < 0) { curValue = a[i] ; count = 1 ; } } } return curValue ; }
另一個(gè)方法是先對(duì)數(shù)組排序,然后取中間元素即可,因?yàn)槿绻硞€(gè)元素的個(gè)數(shù)超過(guò)一半,那么數(shù)組排序后該元素必定占據(jù)數(shù)組的中間位置。
求數(shù)組中元素的最短距離
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組,找出數(shù)組中的兩個(gè)元素x和y使得abs(x - y)值最小
分析
先對(duì)數(shù)組排序,然后遍歷一次即可
代碼
int compare(const void* a, const void* b) { return *(int*)a - *(int*)b ; } // 求數(shù)組中元素的最短距離 void MinimumDistance(int* a, int n) { // Sort qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; int i ; // Index of number 1 int j ; // Index of number 2 int minDistance = numeric_limits<int>::max() ; for (int k = 0; k < n - 1; ++k) { if (a[k + 1] - a[k] < minDistance) { minDistance = a[k + 1] - a[k] ; i = a[k] ; j = a[k + 1] ; } } cout << "Minimum distance is: " << minDistance << endl ; cout << "i = " << i << " j = " << j << endl ; }
求兩個(gè)有序數(shù)組的共同元素
給定兩個(gè)含有n個(gè)元素的有序(非降序)整型數(shù)組a和b,求出其共同元素,比如
a = 0, 1, 2, 3, 4
b = 1, 3, 5, 7, 9
輸出 1, 3
分析
充分利用數(shù)組有序的性質(zhì),用兩個(gè)指針i和j分別指向a和b,比較a[i]和b[j],根據(jù)比較結(jié)果移動(dòng)指針,則有如下三種情況
1. a[i] < b[j],則i增加1,繼續(xù)比較
2. a[i] == b[j],則i和j皆加1,繼續(xù)比較
3. a[i] < b[j],則j加1,繼續(xù)比較
重復(fù)以上過(guò)程直到i或j到達(dá)數(shù)組末尾。
代碼
// 找出兩個(gè)數(shù)組的共同元素 void FindCommon(int* a, int* b, int n) { int i = 0; int j = 0 ; while (i < n && j < n) { if (a[i] < b[j]) ++i ; else if(a[i] == b[j]) { cout << a[i] << endl ; ++i ; ++j ; } else// a[i] > b[j] ++j ; } }
這到題還有其他的解法,比如對(duì)于a中任意一個(gè)元素,在b中對(duì)其進(jìn)行Binary Search,因?yàn)閍中有n個(gè)元素,而在b中進(jìn)行Binary Search需要logn。所以找出全部相同元素的時(shí)間復(fù)雜度是O(nlogn)。
另外,上面的方法,只要b有序即可,a是否有序無(wú)所謂,因?yàn)槲覀冎皇窃赽中做Binary Search。如果a也有序的話,那么再用上面的方法就有點(diǎn)慢了,因?yàn)槿绻鸻中某個(gè)元素在b中的位置是k的話,那么a中下一個(gè)元素在b中的位置一定位于k的右側(cè),所以本次的搜索空間可以根據(jù)上次的搜索結(jié)果縮小,而不是仍然在整個(gè)b中搜索。也即如果a和b都有序的話,代碼可以做如下修改,記錄上次搜索時(shí)b中元素的位置,作為下一次搜索的起始點(diǎn)。
求三個(gè)數(shù)組的共同元素
給定三個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,b和c,求他們最小的共同元素。
分析
如果三個(gè)數(shù)組都有序,那么可以設(shè)置三個(gè)指針指向三個(gè)數(shù)組的頭部,然后根據(jù)這三個(gè)指針?biāo)傅闹颠M(jìn)行比較來(lái)移動(dòng)指針,直道找到共同元素。
代碼
// 三個(gè)數(shù)組的共同元素-只找最小的 void FindCommonElements(int a[], int b[], int c[], int x, int y, int z) { for(int i = 0, j = 0, k = 0; i < x && j < y && k < z;) { if(a[i] < b[j]) { i++ ; } else // a[i] >= b[j] { if(b[j] < c[k]) { j++ ; } else // b[j] >= c[k] { if(c[k] < a[i]) { k++ ; } else // c[k] >= a[i] { cout << c[k] << endl ; return ; } } } } cout << "Not found!" << endl ; }
如果三個(gè)數(shù)組都無(wú)序,可以先對(duì)a, b進(jìn)行排序,然后對(duì)c中任意一個(gè)元素都在b和c中做二分搜索。
代碼
// 找出三個(gè)數(shù)組的共同元素 // O(NlogN) int UniqueCommonItem(int *a, int *b, int *c, int n) { // sort array a qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // sort array b qsort(b, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // for each element in array c, do a binary search in a and b // This is up to a complexity of N*2*logN for (int i = 0; i < n; i++) { if(BinarySearch(a, n, c[i]) && BinarySearch(b, n, c[i])) return c[i] ; } return - 1 ; // not found }
也可以對(duì)a進(jìn)行排序,然后對(duì)于b和c中任意一個(gè)元素都在a中進(jìn)行二分搜索,但是這樣做是有問(wèn)題的,你看出來(lái)了么?感謝網(wǎng)友yy_5533指正。
代碼
// 找出三個(gè)數(shù)組唯一的共同元素 // O(NlogN) int UniqueCommonItem1(int *a, int *b, int *c, int n) { // sort array a qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN // Space for time bool *bb = new bool[n] ; memset(bb, 0, n) ; bool *bc = new bool[n] ; memset(bb, 0, n) ; // for each element in b, do a BS in a and mark all the common element for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN { if(BinarySearch(a, n, b[i])) bb[i] = true ; } // for each element in c, do a BS only if b[i] is true for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN { if(b[i] && BinarySearch(a, n, c[i])) return c[i] ; } return - 1 ; // not found }
排序和二分搜索代碼如下
// Determine whether a contains value k bool BinarySearch(int *a, int n, int k) { int left = 0 ; int right = n - 1 ; while (left <= right) { int mid = (left + right) ; if(a[mid] < k) left = mid + 1 ; if(a[mid] == k) return true ; else right = mid - 1 ; } return false ; } // Compare function for qsort int compare(const void* a, const void* b) { return *(int*)a - *(int*)b ; }
小小總結(jié)一下,對(duì)于在數(shù)組中進(jìn)行查找的問(wèn)題,可以分如下兩種情況處理
1. 如果給定的數(shù)組有序,那么首先應(yīng)該想到Binary Search,所需O(logn)
2. 如果給定的數(shù)組無(wú)序,那么首先應(yīng)該想到對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序,很多排序算法都能在O(nlogn)時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序,然后再使用二分搜索,總的時(shí)間復(fù)雜度仍是O(nlogn)。
如果能做到以上兩點(diǎn),大多數(shù)關(guān)于數(shù)組的查找問(wèn)題,都能迎刃而解。
找出數(shù)組中唯一的重復(fù)元素
給定含有1001個(gè)元素的數(shù)組,其中存放了1-1000之內(nèi)的整數(shù),只有一個(gè)整數(shù)是重復(fù)的,請(qǐng)找出這個(gè)數(shù)
分析
求出整個(gè)數(shù)組的和,再減去1-1000的和
代碼
略
找出出現(xiàn)奇數(shù)次的元素
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,其中只有一個(gè)元素出現(xiàn)奇數(shù)次,找出這個(gè)元素。這道題實(shí)際上是一個(gè)變種,原題是找出數(shù)組中唯一一個(gè)出現(xiàn)一次的元素,下面的方法可以同時(shí)解決這兩道提。所以題目就用這個(gè)廣義的吧。
分析
因?yàn)閷?duì)于任意一個(gè)數(shù)k,有k ^ k = 0,k ^ 0 = k,所以將a中所有元素進(jìn)行異或,那么個(gè)數(shù)為偶數(shù)的元素異或后都變成了0,只留下了個(gè)數(shù)為奇數(shù)的那個(gè)元素。
代碼
int FindElementWithOddCount(int*a, int n) { int r = a[0] ; for (int i =1; i < n; ++i) { r ^= a[i] ; } return r ; }
求數(shù)組中滿足給定和的數(shù)對(duì)
給定兩個(gè)有序整型數(shù)組a和b,各有n個(gè)元素,求兩個(gè)數(shù)組中滿足給定和的數(shù)對(duì),即對(duì)a中元素i和b中元素j,滿足i + j = d(d已知)
分析
兩個(gè)指針i和j分別指向數(shù)組的首尾,然后從兩端同時(shí)向中間遍歷。
代碼
// 找出滿足給定和的數(shù)對(duì) void FixedSum(int* a, int* b, int n, int d) { for (int i = 0, j = n - 1; i < n && j >= 0) { if (a[i] + b[j] < d) ++i ; else if (a[i] + b[j] == d) { cout << a[i] << ", " << b[j] << endl ; ++i ; --j ; } else // a[i] + b[j] > d --j ; } }
最大子段和
給定一個(gè)整型數(shù)組a,求出最大連續(xù)子段之和,如果和為負(fù)數(shù),則按0計(jì)算,比如1, 2, -5, 6, 8則輸出6 + 8 = 14
分析
編程珠璣上的經(jīng)典題目,不多說(shuō)了。
代碼
// 子數(shù)組的最大和 int Sum(int* a, int n) { int curSum = 0; int maxSum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (curSum + a[i] < 0) curSum = 0; else { curSum += a[i] ; maxSum = max(maxSum, curSum); } } return maxSum; }
最大子段積
給定一個(gè)整型數(shù)組a,求出最大連續(xù)子段的乘積,比如 1, 2, -8, 12, 7則輸出12 * 7 = 84
分析
與最大子段和類似,注意處理負(fù)數(shù)的情況
代碼
// 子數(shù)組的最大乘積 int MaxProduct(int *a, int n) { int maxProduct = 1; // max positive product at current position int minProduct = 1; // min negative product at current position int r = 1; // result, max multiplication totally for (int i = 0; i < n; i++) { if (a[i] > 0) { maxProduct *= a[i]; minProduct = min(minProduct * a[i], 1); } else if (a[i] == 0) { maxProduct = 1; minProduct = 1; } else // a[i] < 0 { int temp = maxProduct; maxProduct = max(minProduct * a[i], 1); minProduct = temp * a[i]; } r = max(r, maxProduct); } return r; }
數(shù)組循環(huán)移位
將一個(gè)含有n個(gè)元素的數(shù)組向右循環(huán)移動(dòng)k位,要求時(shí)間復(fù)雜度是O(n),且只能使用兩個(gè)額外的變量,這是在微軟的編程之美上看到的一道題
分析
比如數(shù)組 1 2 3 4循環(huán)右移1位 將變成 4 1 2 3, 觀察可知1 2 3 的順序在移位前后沒(méi)有改變,只是和4的位置交換了一下,所以等同于1 2 3 4 先劃分為兩部分
1 2 3 | 4,然后將1 2 3逆序,再將4 逆序 得到 3 2 1 4,最后整體逆序 得到 4 1 2 3
代碼
// 將buffer中start和end之間的元素逆序 void Reverse( int buffer[], int start, int end ) { while ( start < end ) { int temp = buffer[ start ] ; buffer[ start++ ] = buffer[ end ] ; buffer[ end-- ] = temp ; } } // 將含有n個(gè)元素的數(shù)組buffer右移k位 void Shift( int buffer[], int n, int k ) { k %= n ; Reverse( buffer, 0, n - k - 1) ; Reverse( buffer, n - k, n - 1 ) ; Reverse( buffer, 0, n - 1 ) ; }
稍微擴(kuò)展一下,如果允許分配額外的數(shù)組,那么定義一個(gè)新的數(shù)組,然后將移位后的元素直接存入即可,也可以使用隊(duì)列,將移動(dòng)后得元素出對(duì),再插入隊(duì)尾即可.
字符串逆序
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的字符數(shù)組a,將其原地逆序。
分析
可能您覺(jué)得這不是關(guān)于數(shù)組的,而是關(guān)于字符串的。是的。但是別忘了題目要求的是原地逆序,也就是不允許額外分配空間,那么參數(shù)肯定是字符數(shù)組形式,因?yàn)樽址遣荒鼙恍薷牡模ㄟ@里只C/C++中的字符串常量),所以,和數(shù)組有關(guān)了吧,只不過(guò)不是整型數(shù)組,而是字符數(shù)組。用兩個(gè)指針?lè)謩e指向字符數(shù)組的首位,交換其對(duì)應(yīng)的字符,然后兩個(gè)指針?lè)謩e向數(shù)組中央移動(dòng),直到交叉。
代碼
// 字符串逆序 void Reverse(char*a, int n) { int left =0; int right = n -1; while (left < right) { char temp = a[left] ; a[left++] = a[right] ; a[right--] = temp ; } }
組合問(wèn)題
給定一個(gè)含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,從中任取m個(gè)元素,求所有組合。比如下面的例子
a = 1, 2, 3, 4, 5
m = 3
輸出
1 2 3, 1 2 4, 1 2 5, 1 3 4, 1 3 5, 1 4 5
2 3 4, 2 3 5, 2 4 5
3 4 5
分析
典型的排列組合問(wèn)題,首選回溯法,為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,我們將a中n個(gè)元素值分別設(shè)置為1-n
代碼
// n選m的所有組合 int buffer[100] ; void PrintArray(int *a, int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) cout << a[i] << ""; cout << endl ; } bool IsValid(int lastIndex, int value) { for (int i = 0; i < lastIndex; i++) { if (buffer[i] >= value) return false; } return true; } void Select(int t, int n, int m) { if (t == m) PrintArray(buffer, m); else { for (int i = 1; i <= n; i++) { buffer[t] = i; if (IsValid(t, i)) Select(t + 1, n, m); } } }
合并兩個(gè)數(shù)組
給定含有n個(gè)元素的兩個(gè)有序(非降序)整型數(shù)組a和b。合并兩個(gè)數(shù)組中的元素到整型數(shù)組c,要求去除重復(fù)元素并保持c有序(非降序)。例子如下
a = 1, 2, 4, 8
b = 1, 3, 5, 8
c = 1, 2, 3, 4, 5, 8
分析
利用合并排序的思想,兩個(gè)指針i,j和k分別指向數(shù)組a和b,然后比較兩個(gè)指針對(duì)應(yīng)元素的大小,有以下三種情況
1. a[i] < b[j],則c[k] = a[i]。
2. a[i] == b[j],則c[k]等于a[i]或b[j]皆可。
3. a[i] > b[j],則c[k] = b[j]。
重復(fù)以上過(guò)程,直到i或者j到達(dá)數(shù)組末尾,然后將剩下的元素直接copy到數(shù)組c中即可
代碼
// 合并兩個(gè)有序數(shù)組 void Merge(int *a, int *b, int *c, int n) { int i = 0 ; int j = 0 ; int k = 0 ; while (i < n && j < n) { if (a[i] < b[j])// 如果a的元素小,則插入a中元素到c { c[k++] = a[i] ; ++i ; } else if (a[i] == b[j])// 如果a和b元素相等,則插入二者皆可,這里插入a { c[k++] = a[i] ; ++i ; ++j ; } else // a[i] > b[j] // 如果b中元素小,則插入b中元素到c { c[k++] = b[j] ; ++j ; } } if (i == n) // 若a遍歷完畢,處理b中剩下的元素 { for (int m = j; m < n; ++m) c[k++] = b[m] ; } else//j == n, 若b遍歷完畢,處理a中剩下的元素 { for (int m = i; m < n; ++m) c[k++] = a[m] ; } }
重排問(wèn)題
給定含有n個(gè)元素的整型數(shù)組a,其中包括0元素和非0元素,對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序,要求:
1. 排序后所有0元素在前,所有非零元素在后,且非零元素排序前后相對(duì)位置不變
2. 不能使用額外存儲(chǔ)空間
例子如下
輸入 0, 3, 0, 2, 1, 0, 0
輸出 0, 0, 0, 0, 3, 2, 1
分析
此排序非傳統(tǒng)意義上的排序,因?yàn)樗笈判蚯昂蠓?元素的相對(duì)位置不變,或許叫做整理會(huì)更恰當(dāng)一些。我們可以從后向前遍歷整個(gè)數(shù)組,遇到某個(gè)位置i上的元素是非0元素時(shí),如果a[k]為0,則將a[i]賦值給a[k],a[k]賦值為0。實(shí)際上i是非0元素的下標(biāo),而k是0元素的下標(biāo)
代碼
void Arrange(int* a, int n) { int k = n -1 ; for (int i = n -1; i >=0; --i) { if (a[i] !=0) { if (a[k] ==0) { a[k] = a[i] ; a[i] =0 ; } --k ; } } }
找出絕對(duì)值最小的元素
給定一個(gè)有序整數(shù)序列(非遞減序),可能包含負(fù)數(shù),找出其中絕對(duì)值最小的元素,比如給定序列 -5, -3, -1, 2, 8 則返回1。
分析
由于給定序列是有序的,而這又是搜索問(wèn)題,所以首先想到二分搜索法,只不過(guò)這個(gè)二分法比普通的二分法稍微麻煩點(diǎn),可以分為下面幾種情況
如果給定的序列中所有的數(shù)都是正數(shù),那么數(shù)組的第一個(gè)元素即是結(jié)果。
如果給定的序列中所有的數(shù)都是負(fù)數(shù),那么數(shù)組的最后一個(gè)元素即是結(jié)果。
如果給定的序列中既有正數(shù)又有負(fù)數(shù),那么絕對(duì)值得最小值一定出現(xiàn)在正數(shù)和負(fù)數(shù)的連接處。
為什么?因?yàn)閷?duì)于負(fù)數(shù)序列來(lái)說(shuō),右側(cè)的數(shù)字比左側(cè)的數(shù)字絕對(duì)值小,如上面的-5, -3, -1, 而對(duì)于整整數(shù)來(lái)說(shuō),左邊的數(shù)字絕對(duì)值小,比如上面的2, 8,將這個(gè)思想用于二分搜索,可先判斷中間元素和兩側(cè)元素的符號(hào),然后根據(jù)符號(hào)決定搜索區(qū)間,逐步縮小搜索區(qū)間,直到只剩下兩個(gè)元素。
代碼
單獨(dú)設(shè)置一個(gè)函數(shù)用來(lái)判斷兩個(gè)整數(shù)的符號(hào)是否相同。
bool SameSign(int a, int b) { if (a * b > 0) return true; else return false; }
主函數(shù)代碼。
// 找出一個(gè)非遞減序整數(shù)序列中絕對(duì)值最小的數(shù) int MinimumAbsoluteValue(int* a, int n) { // Only one number in array if (n ==1) { return a[0] ; } // All numbers in array have the same sign if (SameSign(a[0], a[n -1])) { return a[0] >=0? a[0] : a[n -1] ; } // Binary search int l =0 ; int r = n -1 ; while(l < r) { if (l +1== r) { return abs(a[l]) < abs(a[r]) ? a[l] : a[r] ; } int m = (l + r) /2 ; if (SameSign(a[m], a[r])) { r = m -1; continue; } if (SameSign(a[l], a[m])) { l = m +1 ; continue; } } }
這段代碼是有問(wèn)題的,感謝網(wǎng)友lingyunfish的指正,你看出來(lái)了么?修改后的代碼如下:
// 找出一個(gè)非遞減序整數(shù)序列中絕對(duì)值最小的數(shù) int MinimumAbsoluteValue(int* a, int n) { // Only one number in array if (n ==1) { return a[0] ; } // All numbers in array have the same sign if (SameSign(a[0], a[n -1])) { return a[0] >=0? a[0] : a[n -1] ; } // Binary search int l =0 ; int r = n -1 ; while(l < r) { if (l + 1 == r) { return abs(a[l]) < abs(a[r]) ? a[l] : a[r] ; } int m = (l + r) /2 ; if (SameSign(a[m], a[r])) { r = m; continue; } else { l = m ; continue; } } }
到此這篇關(guān)于關(guān)于數(shù)組的幾道面試題(小結(jié))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)數(shù)組面試題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!
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