詳解go-zero是如何做路由管理的
go-zero 是一個微服務(wù)框架，包含了 web 和 rpc 兩大部分。
而對于 web 框架來說，路由管理是必不可少的一部分，那么本文就來探討一下 go-zero 的路由管理是怎么做的，具體采用了哪種技術(shù)方案。
路由管理方案
路由管理方案有很多種，具體應(yīng)該如何選擇，應(yīng)該根據(jù)使用場景，以及實現(xiàn)的難易程度做綜合分析，下面介紹常見的三種方案。
注意這里只是做一個簡單的概括性對比，更加詳細的內(nèi)容可以看這篇文章：HTTP Router 算法演進。
標(biāo)準(zhǔn)庫方案
最簡單的方案就是直接使用 map[string]func() 作為路由的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，鍵為具體的路由，值為具體的處理方法。
//?路由管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
type?ServeMux?struct?{
????mu????sync.RWMutex??????????//?對象操作讀寫鎖
????m?????map[string]muxEntry???//?存儲路由映射關(guān)系
}這種方案優(yōu)點就是實現(xiàn)簡單，性能較高；缺點也很明顯，占用內(nèi)存更高，更重要的是不夠靈活。
Trie Tree
Trie Tree 也稱為字典樹或前綴樹，是一種用于高效存儲和檢索、用于從某個集合中查到某個特定 key 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
Trie Tree 時間復(fù)雜度低，和一般的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比，Trie Tree 擁有更快的前綴搜索和查詢性能。
和查詢時間復(fù)雜度為 O(1) 常數(shù)的哈希算法相比，Trie Tree 支持前綴搜索，并且可以節(jié)省哈希函數(shù)的計算開銷和避免哈希值碰撞的情況。
最后，Trie Tree 還支持對關(guān)鍵字進行字典排序。
Radix Tree
Radix Tree（基數(shù)樹）是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于高效地存儲和搜索字符串鍵值對，它是一種基于前綴的樹狀結(jié)構(gòu)，通過將相同前綴的鍵值對合并在一起來減少存儲空間的使用。
Radix Tree 通過合并公共前綴來降低存儲空間的開銷，避免了 Trie Tree 字符串過長和字符集過大時導(dǎo)致的存儲空間過多問題，同時公共前綴優(yōu)化了路徑層數(shù)，提升了插入、查詢、刪除等操作效率。
比如 Gin 框架使用的開源組件 HttpRouter 就是采用這個方案。
go-zero 路由規(guī)則
在使用 go-zero 開發(fā)項目時，定義路由需要遵守如下規(guī)則：
- 路由必須以
/開頭 - 路由節(jié)點必須以
/分隔 - 路由節(jié)點中可以包含
:，但是:必須是路由節(jié)點的第一個字符，:后面的節(jié)點值必須要在結(jié)請求體中有path tag聲明，用于接收路由參數(shù) - 路由節(jié)點可以包含字母、數(shù)字、下劃線、中劃線
接下來就讓我們深入到源碼層面，相信看過源碼之后，你就會更懂這些規(guī)則的意義了。
go-zero 源碼實現(xiàn)
首先需要說明的是，底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用的是二叉搜索樹，還不是很了解的同學(xué)可以看這篇文章：使用 Go 語言實現(xiàn)二叉搜索樹
節(jié)點定義
先看一下節(jié)點定義：
//?core/search/tree.go
const?(
????colon?=?':'
????slash?=?'/'
)
type?(
????//?節(jié)點
????node?struct?{
????????item?????interface{}
????????children?[2]map[string]*node
????}
????//?A?Tree?is?a?search?tree.
????Tree?struct?{
????????root?*node
????}
)重點說一下 children，它是一個包含兩個元素的數(shù)組，元素 0 存正常路由鍵，元素 1 存以 : 開頭的路由鍵，這些是 url 中的變量，到時候需要替換成實際值。
舉一個例子，有這樣一個路由 /api/:user，那么 api 會存在 children[0]，user 會存在 children[1]。
具體可以看看這段代碼：
func?(nd?*node)?getChildren(route?string)?map[string]*node?{
????//?判斷路由是不是以?:?開頭
????if?len(route)?>?0?&&?route[0]?==?colon?{
????????return?nd.children[1]
????}
????return?nd.children[0]
}路由添加
//?Add?adds?item?to?associate?with?route.
func?(t?*Tree)?Add(route?string,?item?interface{})?error?{
????//?需要路由以?/?開頭
????if?len(route)?==?0?||?route[0]?!=?slash?{
????????return?errNotFromRoot
????}
????if?item?==?nil?{
????????return?errEmptyItem
????}
????//?把去掉?/?的路由作為參數(shù)傳入
????err?:=?add(t.root,?route[1:],?item)
????switch?err?{
????case?errDupItem:
????????return?duplicatedItem(route)
????case?errDupSlash:
????????return?duplicatedSlash(route)
????default:
????????return?err
????}
}
func?add(nd?*node,?route?string,?item?interface{})?error?{
????if?len(route)?==?0?{
????????if?nd.item?!=?nil?{
????????????return?errDupItem
????????}
????????nd.item?=?item
????????return?nil
????}
????//?繼續(xù)判斷，看看是不是有多個?/
????if?route[0]?==?slash?{
????????return?errDupSlash
????}
????for?i?:=?range?route?{
????????//?判斷是不是?/，目的就是去處兩個?/?之間的內(nèi)容
????????if?route[i]?!=?slash?{
????????????continue
????????}
????????token?:=?route[:i]
????????//?看看有沒有子節(jié)點，如果有子節(jié)點，就在子節(jié)點下面繼續(xù)添加
????????children?:=?nd.getChildren(token)
????????if?child,?ok?:=?children[token];?ok?{
????????????if?child?!=?nil?{
????????????????return?add(child,?route[i+1:],?item)
????????????}
????????????return?errInvalidState
????????}
????????//?沒有子節(jié)點，那么新建一個
????????child?:=?newNode(nil)
????????children[token]?=?child
????????return?add(child,?route[i+1:],?item)
????}
????children?:=?nd.getChildren(route)
????if?child,?ok?:=?children[route];?ok?{
????????if?child.item?!=?nil?{
????????????return?errDupItem
????????}
????????child.item?=?item
????}?else?{
????????children[route]?=?newNode(item)
????}
????return?nil
}主要部分代碼都已經(jīng)加了注釋，其實這個過程就是樹的構(gòu)建，如果讀過之前那篇文章，那這里還是比較好理解的。
路由查找
先來看一段 match 代碼：
func?match(pat,?token?string)?innerResult?{
????if?pat[0]?==?colon?{
????????return?innerResult{
????????????key:???pat[1:],
????????????value:?token,
????????????named:?true,
????????????found:?true,
????????}
????}
????return?innerResult{
????????found:?pat?==?token,
????}
}這里有兩個參數(shù)：
pat：路由樹中存儲的路由token：實際請求的路由，可能包含參數(shù)值
還是剛才的例子 /api/:user，如果是 api，沒有以 : 開頭，那就不會走 if 邏輯。
接下來匹配 :user 部分，如果實際請求的 url 是 /api/zhangsan，那么會將 user 作為 key，zhangsan 作為 value 保存到結(jié)果中。
下面是搜索查找代碼：
//?Search?searches?item?that?associates?with?given?route.
func?(t?*Tree)?Search(route?string)?(Result,?bool)?{
????//?第一步先判斷是不是?/?開頭
????if?len(route)?==?0?||?route[0]?!=?slash?{
????????return?NotFound,?false
????}
????var?result?Result
????ok?:=?t.next(t.root,?route[1:],?&result)
????return?result,?ok
}
func?(t?*Tree)?next(n?*node,?route?string,?result?*Result)?bool?{
????if?len(route)?==?0?&&?n.item?!=?nil?{
????????result.Item?=?n.item
????????return?true
????}
????for?i?:=?range?route?{
????????//?和?add?里同樣的提取邏輯
????????if?route[i]?!=?slash?{
????????????continue
????????}
????????token?:=?route[:i]
????????return?n.forEach(func(k?string,?v?*node)?bool?{
????????????r?:=?match(k,?token)
????????????if?!r.found?||?!t.next(v,?route[i+1:],?result)?{
????????????????return?false
????????????}
????????????//?如果?url?中有參數(shù)，會把鍵值對保存到結(jié)果中
????????????if?r.named?{
????????????????addParam(result,?r.key,?r.value)
????????????}
????????????return?true
????????})
????}
????return?n.forEach(func(k?string,?v?*node)?bool?{
????????if?r?:=?match(k,?route);?r.found?&&?v.item?!=?nil?{
????????????result.Item?=?v.item
????????????if?r.named?{
????????????????addParam(result,?r.key,?r.value)
????????????}
????????????return?true
????????}
????????return?false
????})
}以上就是路由管理的大部分代碼，整個文件也就 200 多行，邏輯也并不復(fù)雜，通讀之后還是很有收獲的。
到此這篇關(guān)于詳解go-zero是如何做路由管理的的文章就介紹到這了,更多相關(guān)go-zero路由管理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Go語言fsnotify接口實現(xiàn)監(jiān)測文件修改
這篇文章主要為大家介紹了Go語言fsnotify接口實現(xiàn)監(jiān)測文件修改的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-06-06
Go語言學(xué)習(xí)之golang-jwt/jwt的教程分享
golang中for循環(huán)遍歷channel時需要注意的問題詳解
