GO如何模擬流操作實(shí)現(xiàn)示例探究
更新時(shí)間：2024年01月05日 14:44:50 作者：小雷學(xué)編程?Jacksonlei
這篇文章主要為大家介紹了GO如何模擬流操作實(shí)現(xiàn)示例探究,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
前言
本篇主要是做一個(gè)記錄，希望對(duì)您有用
首先，你可能看到過(guò)類似的JAVA 代碼如下 :
return Optional.ofNullable(list).flatMap(list -> list.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.filter(i -> stockCode.equals(i.id()))
.map(this::mathod)
.findFirst())
.orElse(null);時(shí)間有限我們今天嘗試著模擬一下部分方法，感受一下。
集合
首先我們需要一個(gè)集合如下：
var okgoarch = List{
"arm",
"arm64",
"loong64",
"mips64",
"mips64le",
"ppc64",
"riscv64",
"sparc64",
}過(guò)濾的方法
接下來(lái)我們需要嘗試寫(xiě)一個(gè)過(guò)濾的方法這個(gè)方法應(yīng)該要接受一個(gè)方法，并且這個(gè)方法的需要接受的類型應(yīng)該是一個(gè)泛型類型，返回值是BOOL ，然后我們對(duì)集合的每個(gè)元素都操作，所以大概樣子就出來(lái):
func (ls List) Filter(fk Predicate[string]) List {
if fk == nil {
return nil
}
var res List
for _, nod := range ls {
if fk(nod) {
res = append(res, nod)
}
}
return res
}
type Predicate[P any] func(n P) bool可能有心細(xì)的朋友已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了 List 這個(gè)類，是我自己定義的，要是別的類型呢？往下看
type List []string
定個(gè)接口來(lái)處理通用類型
LIST 實(shí)際上就是我定義的類似，為了方便使用，這里有個(gè)問(wèn)題，我如果定義的是別的類型是不是就不管用了，所以我們需要定個(gè)接口來(lái)處理通用類型，所以接口就出來(lái)了：
type Stream[T any] interface {
Filter(pre Predicate[T]) bool
}但是又有一個(gè)問(wèn)題，如果別的類型實(shí)現(xiàn)的方法可能返回不是BOOL 怎么辦，那么接口就長(zhǎng)成下面這樣，雖然不太可能為了實(shí)現(xiàn)拓展我還是愿意這么做，如下：
type Stream[T, OUT any] interface {
Filter(pre Predicate[T]) OUT
}測(cè)試對(duì)字符串切片過(guò)濾的邏輯
到這里一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)字符串切片過(guò)濾的邏輯就完成了，我們測(cè)試一下：
var okgoarch = List{
"arm",
"arm64",
"loong64",
"mips64",
"mips64le",
"ppc64",
"riscv64",
"sparc64",
}
lss := okgoarch.
Filter(func(n string) bool { return n == "sparc64" || n == "mips64le" })
fmt.Printf("%+v\n", lss)
//[mips64le sparc64]貌似還算成功過(guò)，接下來(lái)我嘗試實(shí)現(xiàn)一個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的方法。
stream.map(()->{}) 等操作
定義一個(gè)方法結(jié)構(gòu)
我們都知道MAP的流操作方法需要接受一個(gè)方法類型作為入?yún)?，GO函數(shù)式編程很好的解決了這個(gè)問(wèn)題，首先我們需要先定義一個(gè)方法結(jié)構(gòu)，它大概長(zhǎng)這樣：
type Function[F any, OUT any] func(n F) OUT
這里定義方法入?yún)⒑统鰠?/strong>都是泛型類型，我暫且認(rèn)為MAP操作就是對(duì)集合的每個(gè)元素都進(jìn)行一個(gè)方法操作，那么它的方法可能長(zhǎng)這樣:
func (ls List) Map(fk Function[string, string]) List {
if fk == nil {
return nil
}
var res List
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}完整接口
同樣，如果是通用類型需要一個(gè)接口支持，不然切片可以用MAP，其他類型卻不行，所以接口我們加一個(gè)定義，完整接口如下：
type Stream[T, F2, OUT any] interface {</code><code> Filter(pre Predicate[T]) OUT</code><code> Map(function Function[T, F2]) OUT</code><code>}按照上面同樣的方法我定義了Sorted 方法和 字符串Joins方法，如下 ：
type Stream[T, F2, OUT any] interface {
Filter(pre Predicate[T]) OUT
Map(function Function[T, F2]) OUT
}同樣也要加上接口哦，字符串切片排序比較簡(jiǎn)單。到這里字符串切片的方法就定義完了
測(cè)試一下
ls := okgoarch.
Filter(func(n string) bool { return n == "sparc64" || n == "mips64le" }).
Map(strings.ToTitle).
Sorted(). //按照ascii碼表排序
joins(":")
fmt.Printf("%+v\n",
[arm arm64 loong64 mips64 mips64le ppc64 riscv64 sparc64]
ls)字符串切片可以，是否別的類型也可以
我嘗試用了一個(gè)結(jié)構(gòu)體切片來(lái)說(shuō)明同樣的思路我直接貼代碼了：
type Person struct {
Name string
Age int
}
type ByAgeNameCompare []Person
func (a ByAgeNameCompare) Len() int { return len(a) }
func (a ByAgeNameCompare) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByAgeNameCompare) Less(i, j int) bool {
if a[i].Age == a[j].Age {
return a[i].Name < a[j].Name //DESC
}
return a[i].Age < a[j].Age //ASC
}
type Persons []Person
func (ls Persons) Sorted() Persons {
sort.Sort(ByAgeNameCompare(ls))
return ls
}
func (ls Persons) Filter(fk Predicate[Person]) Persons {
if fk == nil {
return nil
}
var res Persons
for _, nod := range ls {
if fk(nod) {
res = append(res, nod)
}
}
return res
}
func (ls Persons) Map(fk Function[Person, any]) any {
if fk == nil {
return nil
}
var res []any
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}
func (ls Persons) Map1(fk Function[Person, Person]) Persons {
if fk == nil {
return nil
}
var res Persons
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}以上代碼是結(jié)構(gòu)體切片類型的實(shí)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)體類型可以自己定義，例如JAVA某個(gè)子類型的stream 流接口的實(shí)現(xiàn)一樣
完整代碼
type Predicate[P any] func(n P) bool
type Function[F any, OUT any] func(n F) OUT
type List []string
type Stream[T, F2, OUT any] interface {
Filter(pre Predicate[T]) OUT
Map(function Function[T, F2]) OUT
Sorted() OUT
}
func (ls List) Filter(fk Predicate[string]) List {
if fk == nil {
return nil
}
var res List
for _, nod := range ls {
if fk(nod) {
res = append(res, nod)
}
}
return res
}
func (ls List) Map(fk Function[string, string]) List {
if fk == nil {
return nil
}
var res List
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}
func (ls List) joins(delim string) string {
return strings.Join(ls, delim)
}
func (ls List) Sorted() List {
sort.Strings(ls)
return ls
}
type Person struct {
Name string
Age int
}
type ByAgeNameCompare []Person
func (a ByAgeNameCompare) Len() int { return len(a) }
func (a ByAgeNameCompare) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByAgeNameCompare) Less(i, j int) bool {
if a[i].Age == a[j].Age {
return a[i].Name < a[j].Name //DESC
}
return a[i].Age < a[j].Age //ASC
}
type Persons []Person
func (ls Persons) Sorted() Persons {
sort.Sort(ByAgeNameCompare(ls))
return ls
}
func (ls Persons) Filter(fk Predicate[Person]) Persons {
if fk == nil {
return nil
}
var res Persons
for _, nod := range ls {
if fk(nod) {
res = append(res, nod)
}
}
return res
}
func (ls Persons) Map(fk Function[Person, any]) any {
if fk == nil {
return nil
}
var res []any
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}
func (ls Persons) Map1(fk Function[Person, Person]) Persons {
if fk == nil {
return nil
}
var res Persons
for _, nod := range ls {
res = append(res, fk(nod))
}
return res
}
func main() {
var okgoarch = List{
"arm",
"arm64",
"loong64",
"mips64",
"mips64le",
"ppc64",
"riscv64",
"sparc64",
}
lss := okgoarch.
Filter(func(n string) bool { return n == "sparc64" || n == "mips64le" })
fmt.Printf("%+v\n", lss)
fmt.Printf("%+v\n", okgoarch)
ls := okgoarch.
Filter(func(n string) bool { return n == "sparc64" || n == "mips64le" }).
Map(strings.ToTitle).
Sorted(). //按照ascii碼表排序
joins(":")
fmt.Printf("%+v\n", ls)
peoples := Persons{
{"Alice", 30},
{"Bob", 25},
{"Charlie", 35},
{"Dark", 75},
}
psvar := peoples.
Filter(func(n Person) bool { return n.Name != "Charlie" }).
Map(func(n Person) any {
return n.Name
})
fmt.Printf("%+v\n", psvar)
psvar1 := peoples.
Filter(func(n Person) bool { return n.Name != "Charlie" }).
Map1(func(n Person) Person {
n.Name = n.Name + "pick"
return n
}).Sorted()
fmt.Printf("%+v", psvar1)
}
[mips64le sparc64]
[arm arm64 loong64 mips64 mips64le ppc64 riscv64 sparc64]
MIPS64LE:SPARC64
[Alice Bob Dark]
[{Name:Bobpick Age:25} {Name:Alicepick Age:30} {Name:Darkpick Age:75}]以上就是GO如何模擬流操作實(shí)現(xiàn)示例探究的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于GO模擬流操作的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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