Golang如何自定義logrus日志保存為日志文件

更新時間：2024年02月18日 09:36:07 作者：比嗨皮兔

這篇文章主要給大家介紹了關于Golang如何自定義logrus日志保存為日志文件的相關資料,logrus是目前Github上star數(shù)量最多的日志庫,logrus功能強大,性能高效,而且具有高度靈活性,提供了自定義插件的功能,很多開源項目都是用了logrus來記錄其日志,需要的朋友可以參考下

背景

為了方便查看日志，項目中需要把日志保存到對應的日志文件中，所以需要當前的配置，以使得日志能夠保存到對應的日志文件中。

代碼

import (
	"github.com/orandin/lumberjackrus"
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

func init() {
	logrus.AddHook(NewRotateHook())
}

func NewRotateHook() logrus.Hook {
	hook, _ := lumberjackrus.NewHook(
		&lumberjackrus.LogFile{
			// 通用日志配置
			Filename:   "output.log",
			MaxSize:    100,
			MaxBackups: 1,
			MaxAge:     1,
			Compress:   false,
			LocalTime:  false,
		},
		logrus.InfoLevel,
		&logrus.TextFormatter{DisableColors: true},
		&lumberjackrus.LogFileOpts{
			// 針對不同日志級別的配置
			logrus.TraceLevel: &lumberjackrus.LogFile{
				Filename: "trace.log",
				MaxSize:    100,
				MaxBackups: 1,
				MaxAge:     1,
				Compress:   false,
				LocalTime:  false,
			},
			logrus.DebugLevel: &lumberjackrus.LogFile{
				Filename: "debug.log",
				MaxSize:    100,
				MaxBackups: 1,
				MaxAge:     1,
				Compress:   false,
				LocalTime:  false,
			},
			logrus.InfoLevel: &lumberjackrus.LogFile{
				Filename: "info.log",
				MaxSize:    100,
				MaxBackups: 1,
				MaxAge:     1,
				Compress:   false,
				LocalTime:  false,
			},
			logrus.ErrorLevel: &lumberjackrus.LogFile{
				Filename:   "error.log",
				MaxSize:    10,   
				MaxBackups: 10,    
				MaxAge:     10,    
				Compress:   false,  
				LocalTime:  false, 
			},
			logrus.FatalLevel: &lumberjackrus.LogFile{
				Filename:   "fatal.log",
				MaxSize:    10,   
				MaxBackups: 10,    
				MaxAge:     10,    
				Compress:   false, 
				LocalTime:  false, 
			},
		},
	)
	return hook
}

附：logrus特性

logrus具有以下特性：

完全兼容golang標準庫日志模塊。logrus擁有六種日志級別：debug、info、warn、error、fatal和panic，這是golang標準庫日志模塊的API的超集。如果你的項目使用標準庫日志模塊，完全可以用最低的代價遷移到logrus上。
可擴展的Hook機制。允許使用者通過hook方式，將日志分發(fā)到任意地方，如本地文件系統(tǒng)、標準輸出、logstash、elasticsearch或者mq等，或者通過hook定義日志內(nèi)容和格式等。
可選的日志輸出格式。logrus內(nèi)置了兩種日志格式，JSONFormatter和TextFormatter。如果這兩個格式不滿足需求，可以自己動手實現(xiàn)接口Formatter，來定義自己的日志格式。
Field機制。logrus鼓勵通過Field機制進行精細化、結構化的日志記錄，而不是通過冗長的消息來記錄日志。
logrus是一個可插拔的、結構化的日志框架。