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Golang繪制數(shù)列趨勢(shì)圖的操作步驟

更新時(shí)間：2024年04月02日 09:45:31 作者：=(^.^)=哈哈哈

數(shù)列趨勢(shì)圖是用來表示數(shù)列中各項(xiàng)之間的變化趨勢(shì)的圖形,它可以幫助我們觀察和分析數(shù)列的規(guī)律和特點(diǎn),一般來說,數(shù)列趨勢(shì)圖可以分為兩種類型：折線圖和散點(diǎn)圖,本文給大家介紹了Golang繪制數(shù)列趨勢(shì)圖的操作步驟,文中有詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下

步驟1：安裝繪圖庫(kù)

首先，需要安裝Gonum繪圖庫(kù)。在終端中運(yùn)行以下命令來獲取和安裝庫(kù)：

go get -u gonum.org/v1/plot/...

確保工作環(huán)境已配置GOPATH，并且$GOPATH/bin已添加到PATH中。

步驟2：準(zhǔn)備數(shù)列數(shù)據(jù)

確保數(shù)列數(shù)據(jù)以某種方式可獲得，例如存儲(chǔ)在文本文件中（每行一個(gè)數(shù)值）。例如，數(shù)據(jù)文件（data.txt）可能看起來是這樣的：

步驟3：編寫Go程序

創(chuàng)建一個(gè)新的Go文件，比如 main.go，編寫以下程序來讀取數(shù)據(jù)和生成趨勢(shì)圖。

package main

import (
    "bufio"
    "log"
    "os"
    "strconv"
    "gonum.org/v1/plot"
    "gonum.org/v1/plot/plotter"
    "gonum.org/v1/plot/vg"
)

func main() {
    // 打開并讀取數(shù)據(jù)文件
    f, err := os.Open("data.txt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer f.Close()

    scanner := bufio.NewScanner(f)
    points := make(plotter.XYs, 0)

    i := 0.0
    for scanner.Scan() {
        y, err := strconv.ParseFloat(scanner.Text(), 64)
        if err != nil {
            log.Fatalf("error parsing value: %v", err)
        }
        points = append(points, plotter.XY{X: i, Y: y})
        i++
    }

    if err := scanner.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 創(chuàng)建圖表
    p := plot.New()
    p.Title.Text = "數(shù)列趨勢(shì)圖"
    p.X.Label.Text = "序號(hào)"
    p.Y.Label.Text = "數(shù)值"

    // 添加線條
    line, err := plotter.NewLine(points)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    p.Add(line)

    // 保存圖表
    if err := p.Save(10*vg.Inch, 4*vg.Inch, "trend.png"); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

步驟4：編譯并運(yùn)行程序

在終端中，編譯Go文件：

go build main.go

運(yùn)行編譯后的程序：

./main

程序?qū)?huì)生成一個(gè)名為 trend.png 的趨勢(shì)圖圖片文件:

補(bǔ)充說明：

如果數(shù)列很大（如13萬行），可能需要調(diào)整程序以適應(yīng)這件量級(jí)，可能包括內(nèi)存管理和圖形的分辨率等方面。
在繪圖時(shí)，可以自定義圖形的樣式，比如線條寬度、顏色和圖表的尺寸等。
上述代碼示例考慮到了數(shù)據(jù)可能解析出錯(cuò)的情況，并相應(yīng)地處理了錯(cuò)誤。

按照上述步驟，能夠使用Go語言和Gonum繪圖庫(kù)來繪制數(shù)列趨勢(shì)圖了。

拓展

Golang 在圖像中繪制矩形框

從獲取的坐標(biāo)信息，在圖像中繪制矩形框，并添加標(biāo)注信息。

1. 依賴

字體 simsun.ttc
第三方庫(kù) github.com/fogleman/gg

2. 源碼

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"image"
	"image/color"
	"image/draw"
	"log"
	"math"
	"reflect"
	"strings"

	"github.com/fogleman/gg"
)

// test_draw_rect_text 畫圖像矩形, 標(biāo)注, 顏色; 返回保存圖像路徑
// ref: https://github.com/fogleman/gg/blob/master/examples/rotated-image.go
func test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path string, x, y, w, h float64) {
	// Load image
	im, err := gg.LoadImage(im_path)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 1 method
	// iw, ih := im.Bounds().Dx(), im.Bounds().Dy()
	// Set Context
	// dc := gg.NewContext(iw, ih)

	// Draw image
	// dc.DrawImage(im, 0, 0)

	// 2 method
	dc := gg.NewContextForImage(im)

	// Set color and line width
	dc.SetHexColor("#FF0000")
	dc.SetLineWidth(1)

	// Draw rectangle
	dc.DrawRoundedRectangle(x, y, w, h, 0)
	// Store set
	dc.Stroke()

	// Set font and draw label
	var font_height float64 = 7
	if err := dc.LoadFontFace(font_path, font_height); err != nil {
		panic(err)
	}
	rect_center_x := x + w/2
	rect_center_y := y + h/2
	dc.DrawStringAnchored(detect_label, rect_center_x, rect_center_y, 0.5, 0.5)
	dc.Clip()

	// Save png image
	dc.SavePNG(save_path)
}

func main() {
	im_path := "/home/tianzx/Pictures/lena.jpeg"
	font_path := "/home/tianzx/ai_model/simsun.ttc"
	detect_label := "缺角/碎裂"
	save_path := "/home/tianzx/Pictures/lena_test.png"
	var x, y, w, h float64 = 50, 100, 50, 50
	test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path, x, y, w, h)
}

3. 結(jié)果