Golang繪制數(shù)列趨勢圖的操作步驟
要在Go語言中繪制數(shù)列的趨勢圖,遵循下面的步驟:
步驟1:安裝繪圖庫
首先,需要安裝Gonum繪圖庫。在終端中運(yùn)行以下命令來獲取和安裝庫:
go get -u gonum.org/v1/plot/...
確保工作環(huán)境已配置GOPATH,并且$GOPATH/bin已添加到PATH中。
步驟2:準(zhǔn)備數(shù)列數(shù)據(jù)
確保數(shù)列數(shù)據(jù)以某種方式可獲得,例如存儲(chǔ)在文本文件中(每行一個(gè)數(shù)值)。例如,數(shù)據(jù)文件(data.txt)可能看起來是這樣的:
12 23 12 34 23 24
步驟3:編寫Go程序
創(chuàng)建一個(gè)新的Go文件,比如 main.go,編寫以下程序來讀取數(shù)據(jù)和生成趨勢圖。
package main
import (
"bufio"
"log"
"os"
"strconv"
"gonum.org/v1/plot"
"gonum.org/v1/plot/plotter"
"gonum.org/v1/plot/vg"
)
func main() {
// 打開并讀取數(shù)據(jù)文件
f, err := os.Open("data.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer f.Close()
scanner := bufio.NewScanner(f)
points := make(plotter.XYs, 0)
i := 0.0
for scanner.Scan() {
y, err := strconv.ParseFloat(scanner.Text(), 64)
if err != nil {
log.Fatalf("error parsing value: %v", err)
}
points = append(points, plotter.XY{X: i, Y: y})
i++
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 創(chuàng)建圖表
p := plot.New()
p.Title.Text = "數(shù)列趨勢圖"
p.X.Label.Text = "序號(hào)"
p.Y.Label.Text = "數(shù)值"
// 添加線條
line, err := plotter.NewLine(points)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
p.Add(line)
// 保存圖表
if err := p.Save(10*vg.Inch, 4*vg.Inch, "trend.png"); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
步驟4:編譯并運(yùn)行程序
在終端中,編譯Go文件:
go build main.go
運(yùn)行編譯后的程序:
./main
程序?qū)?huì)生成一個(gè)名為 trend.png 的趨勢圖圖片文件:

補(bǔ)充說明:
- 如果數(shù)列很大(如13萬行),可能需要調(diào)整程序以適應(yīng)這件量級(jí),可能包括內(nèi)存管理和圖形的分辨率等方面。
- 在繪圖時(shí),可以自定義圖形的樣式,比如線條寬度、顏色和圖表的尺寸等。
- 上述代碼示例考慮到了數(shù)據(jù)可能解析出錯(cuò)的情況,并相應(yīng)地處理了錯(cuò)誤。
按照上述步驟,能夠使用Go語言和Gonum繪圖庫來繪制數(shù)列趨勢圖了。
拓展
Golang 在圖像中繪制矩形框
從獲取的坐標(biāo)信息,在圖像中繪制矩形框,并添加標(biāo)注信息。
1. 依賴
- 字體 simsun.ttc
- 第三方庫 github.com/fogleman/gg
2. 源碼
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/draw"
"log"
"math"
"reflect"
"strings"
"github.com/fogleman/gg"
)
// test_draw_rect_text 畫圖像矩形, 標(biāo)注, 顏色; 返回保存圖像路徑
// ref: https://github.com/fogleman/gg/blob/master/examples/rotated-image.go
func test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path string, x, y, w, h float64) {
// Load image
im, err := gg.LoadImage(im_path)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 1 method
// iw, ih := im.Bounds().Dx(), im.Bounds().Dy()
// Set Context
// dc := gg.NewContext(iw, ih)
// Draw image
// dc.DrawImage(im, 0, 0)
// 2 method
dc := gg.NewContextForImage(im)
// Set color and line width
dc.SetHexColor("#FF0000")
dc.SetLineWidth(1)
// Draw rectangle
dc.DrawRoundedRectangle(x, y, w, h, 0)
// Store set
dc.Stroke()
// Set font and draw label
var font_height float64 = 7
if err := dc.LoadFontFace(font_path, font_height); err != nil {
panic(err)
}
rect_center_x := x + w/2
rect_center_y := y + h/2
dc.DrawStringAnchored(detect_label, rect_center_x, rect_center_y, 0.5, 0.5)
dc.Clip()
// Save png image
dc.SavePNG(save_path)
}
func main() {
im_path := "/home/tianzx/Pictures/lena.jpeg"
font_path := "/home/tianzx/ai_model/simsun.ttc"
detect_label := "缺角/碎裂"
save_path := "/home/tianzx/Pictures/lena_test.png"
var x, y, w, h float64 = 50, 100, 50, 50
test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path, x, y, w, h)
}
3. 結(jié)果


到此這篇關(guān)于Golang繪制數(shù)列趨勢圖的操作步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang繪制趨勢圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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