一、并發(fā)編程的基本概念

并發(fā)編程是指在一個程序中同時運行多個任務，這些任務可以獨立地執(zhí)行，也可以相互協(xié)作。并發(fā)編程可以提高程序的執(zhí)行效率，特別是在處理大量I/O操作或計算密集型任務時。

在Go語言中，并發(fā)編程主要通過goroutine和channel來實現(xiàn)。
Goroutine是Go語言獨有的并發(fā)執(zhí)行單元，它允許函數(shù)或方法并發(fā)執(zhí)行，而無需手動管理線程。
Channel是Go語言中進行goroutine間通信和同步的主要機制。

二、進程、線程、協(xié)程

**程序：**指令和數(shù)據(jù)的一個有序集合。本身沒有任何含義，是一個靜態(tài)的概念。

進程：QQ.exe 微信 … 一個個的程序、執(zhí)行起來之后，開啟一個進程。執(zhí)行程序的一次執(zhí)行過程，它是動態(tài)的概念。進程是系統(tǒng)資源分配的單位。

**線程：**一個進程中可以有多個線程，并行的，一個進程之中，至少要有一個線程。main 主線程

• 線程是CPU調(diào)度和執(zhí)行的單位。
• 一個線程，直接執(zhí)行就可以了
• 多個線程：CPU如何調(diào)度執(zhí)行。 一個CPU、也是可以跑多個線程的。

并行和并發(fā)

• 并發(fā):一個cpu同一時間不停執(zhí)行多個程序
• 并行:多個cpu同一時間不停執(zhí)行多個程序

在代碼級別中的所謂多線程并發(fā)處理問題。模擬出來的。

• 真正的多線程是指的擁有多個CPU、多核
• 如果是模擬出來的多線程、即在一個CPU的情況下，在同一個時間點，只能執(zhí)行一個線程的代碼。
• 因為執(zhí)行的速度很快，所以就有了同時在執(zhí)行的一種錯覺。

并行真的就最快嗎？

• 并行運行的組件，考慮到多個線程之間的通信問題，這種跨CPU通信問題是開銷比較高的，并行并不一定快。

進程

進程是一個程序在一個數(shù)據(jù)集中的一次動態(tài)執(zhí)行過程，可以簡單理解為“正在執(zhí)行的程序"，它是CPU資源分配和調(diào)度的獨立單位。

進程一般由程序、數(shù)據(jù)集、進程控制塊三部分組成。我們編寫的程序用來描述進程要完成哪些功能以及如何完成;

數(shù)據(jù)集則是程序在執(zhí)行過程中所需要使用的資源;進程控制塊用來記錄進程的外部特征，描述進程的執(zhí)行變化過程，系統(tǒng)可以利用它來控制和管理進程，它是系統(tǒng)感知進程存在的唯一標志。 進程的局限是創(chuàng)建、撤銷和切換的開銷比較大。

線程 :

線程是在進程之后發(fā)展出來的概念。線程也叫輕量級進程，它是一個基本的CPU執(zhí)行單元，也是程序執(zhí)行過程中的最小單元，由線程ID、 程序計數(shù)器、寄存器集合和堆棧共同組成。一個進程可以包含多個線程。

線程的優(yōu)點是減小了程序并發(fā)執(zhí)行時的開銷，提高了操作系統(tǒng)的并發(fā)性能，**缺點是線程沒有自己的系統(tǒng)資源，同一進程的各線程可以共享進程所擁有的系統(tǒng)資源，如果把進程比作一個車間，那么線程就好比是車間里面的工人。**不過對于某些獨占性資源存在鎖機制，處理不當可能會產(chǎn)生”死鎖"。

協(xié)程Goroutine

協(xié)程是一種用戶態(tài)的輕量級線程，又稱微線程，英文名Coroutine,協(xié)程的調(diào)度完全由用戶控制。人們通常將協(xié)程和子程序(函數(shù))比較著理解。

就好比是啟動了一個函數(shù)，單次執(zhí)行完畢它。不影響我們main線程的執(zhí)行。

子程序調(diào)用總是一個入口，一次返回，一旦退出即完成了子程序的執(zhí)行。

與傳統(tǒng)的系統(tǒng)級線程和進程相比，協(xié)程的最大優(yōu)勢在于其"輕量級”，可以輕松創(chuàng)建上百萬個而不會導致系統(tǒng)資源衰竭，而線程和進程通常最多也不能超過1萬的。這也是協(xié)程也叫輕量級線程的原因。

補充點：Go語言流行的主要一個原因，高并發(fā)的問題。高效！

Go語言對于并發(fā)的實現(xiàn)是靠協(xié)程，Goroutine

三、Goroutine

Go中使用Goroutine來實現(xiàn)并發(fā)concurrently

**Goroutine是Go語言特有的名詞。**區(qū)別于進程Process,線程Thread, 協(xié)程Goroutine, 因為Go語言的創(chuàng)造者們覺得和他們是有所區(qū)別的，所以專門創(chuàng)造了Goroutine

Goroutine是與其他函數(shù)或方法同時運行的函數(shù)或方法。Goroutines可以被認為是輕量級的線程。與線程相比，創(chuàng)建Goroutine的成本很小，它就是一段代碼，一個函數(shù)入口。以及在堆上為其分配的一個堆棧(初始大小為4K,會隨著程序的執(zhí)行自動增長刪除)。因此它非常廉價，Go應用程序可以輕松并發(fā)運行數(shù)千個Goroutines

在go語言中使用 goroutine，在調(diào)用函數(shù)或者方法前面加上 go 關鍵字即可。

普通方法調(diào)用 對比 多線程
**普通方法調(diào)用：**串行

main(){ // 串行執(zhí)行 1/2/3
    test1()
    test2()
    test3()
}

多線程

main(){ // 4個線程同時執(zhí)行：main test1  test2 test3 、交替的快速執(zhí)行。
   go test1()
   go test2()
   go test3()
}

四、Goroutine的創(chuàng)建和使用

Goroutine是由Go的運行時調(diào)度和管理的輕量級線程。每個goroutine都有自己獨立的?？臻g，并且由Go的運行時環(huán)境進行調(diào)度。
與線程不同，goroutine的創(chuàng)建和切換成本更低，因為它只是函數(shù)入口和堆棧的封裝，不需要像線程那樣進行復雜的上下文切換。

1. 創(chuàng)建Goroutine

在Go語言中，使用go關鍵字來創(chuàng)建一個新的goroutine。例如：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    //使用go關鍵字來創(chuàng)建goroutine協(xié)程
    go Hello()
    time.Sleep(1 * time.Second) // 等待一秒鐘，確保Hello函數(shù)有足夠的時間執(zhí)行。如果不加等待，main函數(shù)如果結束了，所有的 goroutine也會瞬間銷毀
}

func Hello() {
    fmt.Println("hello world")
}

2. Goroutine的規(guī)則

1、當新的Goroutine開始時， Goroutine調(diào)用立即返回。與函數(shù)不同，go不等待Goroutine執(zhí)行結束

2、當Goroutine調(diào)用，并且Goroutine的任何返回值被忽略之后，go立即執(zhí)行到下一行代碼

3、main的Goroutine應該為其他的Goroutines執(zhí)行。如果main的Goroutine終止了，程序將被終止，而其他Goroutine將不會運行

五、Goroutine的生命周期和調(diào)度

Go程序在一個主Goroutine中啟動，這個主Goroutine封裝了main函數(shù)。主Goroutine會進行一系列的初始化工作，包括設置每個goroutine能申請的?？臻g的最大尺寸、啟動垃圾回收Goroutine等。

當使用go關鍵字創(chuàng)建一個新的Goroutine時，Go的運行時會創(chuàng)建一個新的輕量級線程，并分配一個Goroutine棧，然后將該Goroutine添加到調(diào)度器中。
調(diào)度器會根據(jù)調(diào)度算法選擇一個可用的Goroutine運行。如果當前沒有可用的Goroutine，程序可能會進入休眠狀態(tài)。

Goroutine在調(diào)用某些會引起阻塞的函數(shù)時，會被暫停，直到函數(shù)返回結果。
這些函數(shù)包括I/O操作、網(wǎng)絡請求、系統(tǒng)調(diào)用、鎖等。
當Goroutine阻塞時，調(diào)度器會將它放回到隊列中，直到它再次準備好運行。

主Goroutine - mian
封裝main函數(shù)的goroutine稱為主goroutine。
主goroutine所做的事情并不是執(zhí)行main函數(shù)那么簡單。它首先要做的是:設定每一個goroutine所能申請的棧空間的最大尺寸。
在32位的計算機系統(tǒng)中此最大尺寸為250MB,而在64位的計算機系統(tǒng)中此尺寸為1GB。
如果有某個goroutine的?？臻g尺寸大于這個限制，那么運行時系統(tǒng)就會引發(fā)一個棧溢出(stack overflow)的運行時恐慌。隨后，這個go程序的運行也會終止。

此后，主goroutine會 進行一系列的初始化工作，涉及的工作內(nèi)容大致如下:

1、創(chuàng)建一個特殊的defer語句，用于在主goroutine退出時做必要的善后處理。因為主goroutine也可能非正常的結束

2、啟動專用于在后臺清掃內(nèi)存垃圾的goroutine,并設置GC可用的標識.

3、執(zhí)行main包中所引用包下的init函數(shù)

4、執(zhí)行main函數(shù)

執(zhí)行完main函數(shù)后，它還會檢查主goroutine是否引發(fā)了運行時恐慌，并進行必要的處理。

程序運行完畢后，主goroutine會結束自己以及當前進程的運行。

六、使用runtime包管理Goroutine

Go語言的runtime包提供了與Go運行時環(huán)境交互的各種功能，包括垃圾回收、并發(fā)控制、程序退出、堆棧管理等。以下是一些常用的runtime包函數(shù)：

• runtime.GOMAXPROCS：設置最大可運行的操作系統(tǒng)線程數(shù)。
• runtime.NumCPU：返回機器的CPU核心數(shù)。
• runtime.NumGoroutine：返回當前運行的Goroutine數(shù)量。
• runtime.Gosched：讓出CPU時間片，使得其他Goroutine可以運行。
• runtime.Goexit：退出當前的Goroutine。
• runtime.KeepAlive：確保某個Goroutine不會被垃圾回收。
• runtime.SetFinalizer：為對象設置終結器，當垃圾回收器準備回收該對象時，會調(diào)用該終結器。
• runtime.GC：強制運行垃圾回收器。
• runtime.GOOS: 獲取操作系統(tǒng)名稱

這些函數(shù)可以幫助我們更好地管理Goroutine和并發(fā)編程。
例如，可以使用runtime.GOMAXPROCS來設置最大可運行的操作系統(tǒng)線程數(shù)，從而控制并發(fā)度。
可以使用runtime.NumGoroutine來監(jiān)控當前運行的Goroutine數(shù)量，以便進行性能調(diào)優(yōu)。

獲取系統(tǒng)的信息runtime

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

// 獲取系統(tǒng)的信息runtime
func main() {
    // 獲取goRoot目錄 : 找到指定目錄，存放一些項目信息。
    fmt.Println("GoRoot Path:", runtime.GOROOT())
    // 獲取操作系統(tǒng)  windows ，可以根據(jù)操作系統(tǒng)類型判斷盤符分隔符。 “\\”  “/”
    fmt.Println("System:", runtime.GOOS)
    // 獲取cpu數(shù)量 12， 可以嘗試做一些系統(tǒng)優(yōu)化，開啟更大的棧空間。
    fmt.Println("Cpu num:", runtime.NumCPU())
}

并發(fā)控制

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

// 控制并發(fā)順序
func main() {
    // goroutine是競爭cpu的  ，調(diào)度
    go func() {
        for i := 0; i < 5; i++ {
            fmt.Println("goroutine", i)
        }
    }()

    for i := 0; i < 5; i++ {
        // gosched:禮讓, 讓出時間片，讓其他的 goroutine 先執(zhí)行
        // cpu是隨機，相對來說，可以讓一下，但是不一定能夠成功
        // schedule
        runtime.Gosched()
        fmt.Println("main-", i)
    }
}

正常情況下，main主函數(shù)里面的協(xié)程一般是先于go func()執(zhí)行的，但是我們在main函數(shù)里面加上了runtime.Gosched()，這樣main函數(shù)里面的代碼執(zhí)行就讓出CPU時間片，讓其他Goroutine先執(zhí)行

Goroutine的終止和清理

使用runtime.Goexit()終止Goroutine
runtime.Goexit()函數(shù)用于終止當前Goroutine的執(zhí)行。當調(diào)用Goexit()時，當前Goroutine會立即停止執(zhí)行，并把控制權交還給調(diào)度器。
這意味著當前Goroutine不會繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的代碼，也不會返回到調(diào)用它的地方。同時，其他仍在運行的Goroutine將繼續(xù)執(zhí)行。例如：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    go func() {
        defer fmt.Println("A.defer")

        func() {
            defer fmt.Println("B.defer")
                        //return // 只是終止了函數(shù)

            //這里設置，終止當前的 goroutine，該Goroutine中下面的代碼不再執(zhí)行
            runtime.Goexit()
            defer fmt.Println("C.defer")
            fmt.Println("B")
        }()

        fmt.Println("A")
    }()

    time.Sleep(1 * time.Second)
}

七、多線程會遇到的問題

1. 臨界資源的安全問題

臨界資源：指并發(fā)環(huán)境中多個進程、線程、協(xié)程共享的資源

在并發(fā)編程中對臨界資源的處理不當，往往會導致數(shù)據(jù)不一致的問題。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 此時的a就是臨界資源：多個協(xié)程共享的變量，會導致程序結果未知
    a := 1

    go func() {
        a = 2
        fmt.Println("goroutine a:", a)
    }()

    a = 3
    time.Sleep(3 * time.Second)
    fmt.Println("main a:", a)
}

2. 經(jīng)典案例：售票問題

并發(fā)本身并不復雜，但是因為有了資源競爭的問題，就使得我們開發(fā)出好的并發(fā)程序變得復雜起來，因為會引起很多莫名其妙的問題。

如果多個goroutine在訪問同一個數(shù)據(jù)資源的時候，其中一個線程修改了數(shù)據(jù)，那么這個數(shù)值就被修改了，對于其他的goroutine來講，這個數(shù)值可能是不對的。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

// 定義全局變量 票庫存為10張
var ticket int = 10

func main() {
    // 單線程不存在問題，多線程資源爭搶就出現(xiàn)了問題
    //多人搶票
    go saleTickets("張三")
    go saleTickets("李四")
    go saleTickets("王五")
    go saleTickets("趙六")

    time.Sleep(time.Second * 5)
}

// 售票函數(shù)
func saleTickets(name string) {
    for {
        if ticket > 0 {
            time.Sleep(time.Millisecond * 1)
            fmt.Println(name, "剩余票的數(shù)量為：", ticket)
            //每賣出一張票，票的數(shù)量減一
            ticket--
        } else {
            fmt.Println("票已售完")
            break
        }
    }
}

多線程都在操作數(shù)據(jù)，出現(xiàn)了負數(shù)這種不合理的結果

發(fā)現(xiàn)結果和預想的不同，多線程加入之后，原先單線程的邏輯出現(xiàn)了問題。

以上就是詳解Go語言中如何通過Goroutine實現(xiàn)高并發(fā)的詳細內(nèi)容，更多關于Go Goroutine實現(xiàn)高并發(fā)的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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