Go語言使用漏桶算法和令牌桶算法來實現(xiàn)API限流
在現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序中,流量的突增是不可避免的。為防止服務(wù)器被過多的請求壓垮,限流(Rate Limiting) 是一個至關(guān)重要的技術(shù)手段。
本文將通過 Go 語言的 Gin 框架,演示如何使用漏桶算法和令牌桶算法來實現(xiàn) API 的限流。
限流的意義
限流的主要目的是保護系統(tǒng)資源,防止因請求量過大導致服務(wù)器崩潰。同時,它也能防止惡意用戶對系統(tǒng)的攻擊,確保服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。
兩種常見的限流算法
1.漏桶算法(Leaky Bucket)
漏桶算法將請求視為水滴,水滴先進入桶中,然后以固定的速率從桶中流出。如果請求的速率超過了桶的流出速率,多余的請求將會被丟棄。
這個算法的優(yōu)點很明顯,就是讓請求非常穩(wěn)定,但是缺點也很明顯,因為請求非常穩(wěn)定,就不適于一些秒殺等一些可能在某一段時間會有洪峰流量的場景。不太好適情況控制流量的進入。
2.令牌桶算法(Token Bucket)
令牌桶算法中,系統(tǒng)會以固定的速率向桶中加入令牌,每個請求需要獲取一個令牌才能執(zhí)行。如果桶中沒有足夠的令牌,請求將被拒絕。
代碼實現(xiàn)
在這個示例中,我們將展示如何在 Gin 框架中應(yīng)用這兩種算法來實現(xiàn) API 的限流。
package main import ( "fmt" "net/http" "time" "github.com/gin-gonic/gin" ratelimit2 "github.com/juju/ratelimit" // 令牌桶算法 ratelimit1 "go.uber.org/ratelimit" // 漏桶算法 ) func pingHandler(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "pong", }) } func pingHandler2(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "pong2", }) } // rateLimit1 使用漏桶算法來限制請求速率 func rateLimit1() func(ctx *gin.Context) { // 漏桶算法,第一個參數(shù)為兩滴水滴之間的時間間隔。 // 此時表示兩滴水之間的時間間隔是 100 納秒 rl := ratelimit1.New(100) return func(ctx *gin.Context) { // 嘗試取出水滴 if waitTime := rl.Take().Sub(time.Now()); waitTime > 0 { fmt.Printf("需要等待 %v 秒,下一滴水才會滴下來\n", waitTime) // 這里我們可以讓程序繼續(xù)等待,也可以直接拒絕掉 // time.Sleep(waitTime) ctx.String(http.StatusOK, "rate limit, try again later") ctx.Abort() return } // 證明可以繼續(xù)執(zhí)行 ctx.Next() } } // rateLimit2 使用令牌桶算法來限制請求速率 func rateLimit2() func(ctx *gin.Context) { // 令牌桶算法:第一個參數(shù)為每秒填充令牌的速率為多少 // 第二個參數(shù)為令牌桶的容量 // 這里表示每秒填充 10 個令牌 rl := ratelimit2.NewBucket(time.Second, 10) return func(ctx *gin.Context) { // 嘗試取出令牌 var num int64 = 1 // 這里表示需要 num 個令牌和已經(jīng)取出的令牌數(shù)是否相等 // 不相等,則表示超過了限流 // 比如,假設(shè)每一個請求過來消耗2個令牌,但是從桶中取出的令牌個數(shù)為 1 ,那么則認為超過了限流(一般而言是一個請求消耗一個令牌,這里僅為舉例) if rl.TakeAvailable(num) != num { // 此次沒有取到令牌,說明超過了限流 ctx.String(http.StatusOK, "rate limit, try again later") ctx.Abort() return } // 證明可以繼續(xù)執(zhí)行 ctx.Next() } } func main() { r := gin.Default() // 漏桶算法限流 r.GET("/ping", rateLimit1(), pingHandler) // 令牌桶算法限流 r.GET("/ping2", rateLimit2(), pingHandler2) r.Run() }
代碼解析
漏桶算法的實現(xiàn)(rateLimit1 函數(shù))
- 通過
go.uber.org/ratelimit
包中的ratelimit.New
方法創(chuàng)建了一個限流器。 - 當請求速率超過限流器的處理能力時,請求將被拒絕,并返回 "rate limit, try again later"。
令牌桶算法的實現(xiàn)(rateLimit2 函數(shù))
- 使用
github.com/juju/ratelimit
包實現(xiàn)了令牌桶算法。每秒填充一定數(shù)量的令牌到桶中。 - 如果桶中沒有足夠的令牌,請求將被拒絕。
Gin 路由配置
在 main
函數(shù)中,通過 rateLimit1
和 rateLimit2
中間件為 /ping
和 /ping2
路由分別設(shè)置了漏桶和令牌桶限流。
總結(jié)
在本文中,我們演示了如何在 Go 中使用漏桶算法和令牌桶算法實現(xiàn) API 的限流。
這些算法在高并發(fā)的 Web 服務(wù)中非常有用,可以有效防止服務(wù)被大量請求淹沒,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。希望通過這篇文章,您能更好地理解并應(yīng)用這些限流技術(shù)到您的項目中。
以上就是Go語言使用漏桶算法和令牌桶算法來實現(xiàn)API限流的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Go API限流的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Golang回調(diào)函數(shù)與閉包和接口函數(shù)的定義及使用介紹
這篇文章主要介紹了Golang回調(diào)函數(shù)與閉包和接口函數(shù)的定義及使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧2023-05-05Golang使用Gin框架實現(xiàn)HTTP響應(yīng)格式統(tǒng)一處理
在gin框架中,我們可以定義一個中間件來處理統(tǒng)一的HTTP響應(yīng)格式,本文主要為大家介紹了具體是怎么定義實現(xiàn)這樣的中間件的,感興趣的小伙伴可以了解一下2023-07-07Go string轉(zhuǎn)int,int64,int32及注意事項說明
這篇文章主要介紹了Go string轉(zhuǎn)int,int64,int32及注意事項說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-07-07Golang?Template實現(xiàn)自定義函數(shù)的操作指南
這篇文章主要為大家詳細介紹了Golang如何利用Template實現(xiàn)自定義函數(shù)的操作,文中的示例代碼簡潔易懂,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2025-02-02