Golang基于內存的鍵值存儲緩存庫go-cache
go-cache是一種內存中的key:value store/cache庫,類似于Memcached,適用于在一臺機器上運行的應用程序(單機應用程序)。
文檔
https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache
https://github.com/patrickmn/go-cache
https://patrickmn.com/projects/go-cache/
安裝
go get github.com/patrickmn/go-cache
方法
func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache func (c *cache) Set(k string, x interface{}, d time.Duration) func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool)
示例1
import ( "fmt" "time" "github.com/patrickmn/go-cache" ) func main() { // 設置默認過期時間10秒;清理間隔30分鐘 caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute) // 設置過期時間 caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second) <strong>time.Sleep(</strong><strong>5 * time.Second) </strong> // 獲取數據 value, ok := caching.Get("k1") if !ok { fmt.Println("ok值為", ok) } fmt.Printf("k1對應的值是: %v\n", value) }
示例2
import ( "fmt" "time" "github.com/patrickmn/go-cache" ) func main() { // 設置默認過期時間10秒;清理間隔30分鐘 caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute) // 設置過期時間 caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second) <strong>time.Sleep(</strong><strong>15 * time.Second) </strong> // 獲取數據 value, ok := caching.Get("k1") if !ok { fmt.Println("ok值為", ok) } fmt.Printf("k1對應的值是: %v\n", value) }
使用注意點
1)盡量存放那些相對不怎么變化的數據, 適用于所有的 local cache(包括 map, sync.map)
2)go-cache 的過期檢查時間要設置相對較小, 也不能過小
3)那些高 QPS 的接口盡量不要去直接 Set 數據, 如果必須 Set 可以采用異步操作
4)監(jiān)控 go-cache 里面 key 的數量, 如果過多時, 需要及時調整參數
優(yōu)點
(主要優(yōu)點:本質上是一個具有過期時間的線程安全的 map[string]interface{},它不需要序列化或通過網絡傳輸其內容)
1)簡單易用,適合快速集成到現有項目中;
2)支持過期時間,可以自動淘汰過期的緩存項;
3)支持多種數據類型的緩存;
缺點
1)性能略低于其他庫,不適合高并發(fā)讀寫的場景;
2)不支持分布式緩存。
注意
go-cache是一個內存緩存庫,它主要用于單進程內的緩存操作。這意味著如果在服務 A 中設置了某個鍵值對,服務 B 無法直接訪問服務 A 的緩存實例,因為它們是獨立的進程,每個進程都有自己的緩存實例。
如果希望在多個服務之間共享緩存數據,需要使用一個分布式的緩存解決方案,例如 Redis、Memcached 或其他支持分布式緩存的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以在多個服務之間共享數據,并且支持跨服務的數據一致性。
go-cache 和 redis 緩存對比
1)功能特性:
Go Cache 是一個 Go 語言的內存緩存庫,使用起來非常簡單,適合處理輕量級緩存需求。它提供了基本的 Get、Set、Delete 等緩存操作接口,并支持緩存過期時間和自動清理過期緩存。但是,它只能存儲在內存中,無法持久化到磁盤,不適用于大規(guī)模數據和高并發(fā)場景。
Redis 是一個基于內存的高性能鍵值存儲系統(tǒng),支持多種數據結構、高并發(fā)訪問和持久化等功能。Redis 除了支持基本的 Get、Set、Delete 等操作外,還支持多種高級特性,如發(fā)布/訂閱、事務、Lua 腳本等。Redis 的持久化機制包括 RDB 和 AOF 兩種方式,可以保證數據不會因服務器重啟或宕機而丟失。Redis 還支持分布式架構,可以通過主從復制和集群等方式進行數據分片和高可用性保障。
2)性能表現:
由于 Go Cache 是一個純內存緩存,因此在處理輕量級數據時,性能較為優(yōu)秀,適合處理小規(guī)模數據和短期存儲需求。
Redis 的性能則相對更為出色,尤其是在處理大規(guī)模數據和高并發(fā)訪問時,Redis 的性能表現更為卓越。Redis 的數據結構支持多種類型,包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等,可以滿足不同應用場景的需求。
3)適用場景:
Go Cache 適用于輕量級的應用場景,比如 Web 應用中的頁面片段、會話信息等短期存儲數據。
Redis 則適用于更加復雜的應用場景,比如高并發(fā)的 Web 應用、數據分析、實時計算、消息隊列等。
綜上所述,Go Cache 和 Redis 都是優(yōu)秀的緩存解決方案,但是它們的功能特性、性能表現和適用場景略有不同。如果應用場景是輕量級的、短期存儲的數據,可以選擇 Go Cache;如果需要處理大規(guī)模的、高并發(fā)訪問的數據,可以選擇 Redis。
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