繼上一次教大家手把手安裝kafka后，今天我們直接來(lái)到入門實(shí)操教程，也就是使用SpringBoot該怎么對(duì)接和使用kafka。當(dāng)然，在一開(kāi)始我們也會(huì)比較細(xì)致的介紹一下kafka本身。那么話不多說(shuō)，馬上開(kāi)始今天的學(xué)習(xí)吧

一、Kafka與流處理

我們先來(lái)看看比較正式的介紹：Kafka是一種流處理平臺(tái)，由LinkedIn公司創(chuàng)建，現(xiàn)在是Apache下的開(kāi)源項(xiàng)目。Kafka通過(guò)發(fā)布/訂閱機(jī)制實(shí)現(xiàn)消息的異步傳輸和處理。它具有高吞吐量、低延遲、可伸縮性和可靠性等優(yōu)點(diǎn)，使其成為了流處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道的首選解決方案

介紹其實(shí)是比較清晰的，如果你是第一次接觸“流處理”概念，我們也可以做一點(diǎn)解釋，流處理指的是對(duì)連續(xù)、實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、計(jì)算和分析的過(guò)程。

假設(shè)你正在玩一款在線游戲，其他玩家的動(dòng)作和游戲事件會(huì)實(shí)時(shí)地傳到服務(wù)器上。這些事件就形成了一條數(shù)據(jù)流。在流處理中，我們會(huì)對(duì)這條數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，例如計(jì)算每個(gè)玩家的分?jǐn)?shù)、監(jiān)控游戲區(qū)域內(nèi)的異常情況、統(tǒng)計(jì)玩家在線時(shí)長(zhǎng)等等。這樣，游戲管理員就可以實(shí)時(shí)地監(jiān)控和管理游戲，而不需要等到游戲結(jié)束才進(jìn)行操作。
類似的，流處理還可以應(yīng)用在其他實(shí)時(shí)性要求比較高的場(chǎng)景中，例如金融交易、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，我們可以更加精準(zhǔn)地掌握數(shù)據(jù)變化的情況，并及時(shí)做出反應(yīng)和調(diào)整，

二、Spring Boot與Kafka的整合Demo

1. 新建springboot工程

如果你沒(méi)有現(xiàn)成的Spring boot項(xiàng)目，那么我們可以使用IDEA自帶的Spring Initializr 來(lái)創(chuàng)建一個(gè)spring-boot的項(xiàng)目

此時(shí)我們可以直接選擇使用Apache Kafka，另外項(xiàng)目還可以加個(gè)Spring Web準(zhǔn)備讓前臺(tái)調(diào)用

2. 添加Kafka依賴

如果你不是像上述一樣新建的項(xiàng)目，那你也可以選擇在已有的Spring Boot應(yīng)用程序中使用Kafka，那么你需要在pom.xml文件中添加以下依賴：

<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>2.8.11</version>
</dependency>

3. 配置Kafka

在application.properties文件中添加以下配置：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=test_group

這里我們指定了Kafka服務(wù)器的地址和端口，并配置了消費(fèi)者組的ID，關(guān)于消費(fèi)者組的概念，其實(shí)就是某一些消費(fèi)者具備相同的功能，因此會(huì)把他們?cè)O(shè)為同一個(gè)消費(fèi)者組，這樣他們就不會(huì)重復(fù)消費(fèi)同一條消息了。更具體地原理，我們會(huì)在之后地篇章中介紹。

4. 創(chuàng)建Kafka生產(chǎn)者

在Kafka中，生產(chǎn)者是發(fā)送消息的應(yīng)用程序或服務(wù)。在Spring Boot中，我們可以使用KafkaTemplate類來(lái)創(chuàng)建Kafka生產(chǎn)者

package com.zhanfu.kafkademo.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class KafkaService {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    public void sendMessage(String message) {
        kafkaTemplate.send("test_topic", message);
    }
}

這里我們使用@Autowired注解來(lái)自動(dòng)注入KafkaTemplate，并使用send方法將消息發(fā)送到名為“test_topic”的Kafka主題中。

5. 創(chuàng)建Kafka消費(fèi)者

在Kafka中，消費(fèi)者是接收并處理訂閱主題消息的應(yīng)用程序或服務(wù)。在Spring Boot中，我們可以使用@KafkaListener注解來(lái)創(chuàng)建Kafka消費(fèi)者。

package com.zhanfu.kafkademo.listener;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class KafkaLis {
    @KafkaListener(topics = "test_topic", groupId = "test_group")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

6. 應(yīng)用程序入口

現(xiàn)在我們已經(jīng)完成了Spring Boot和Kafka的整合。我們可以啟動(dòng)Spring Boot應(yīng)用程序，然后發(fā)送消息并消費(fèi)它，以測(cè)試我們的應(yīng)用程序是否正確地與Kafka集成。

package com.zhanfu.kafkademo.controller;
import com.zhanfu.kafkademo.service.KafkaService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class MessageController {
    @Autowired
    private KafkaService kafkaService;
    @GetMapping("/send/{message}")
    public String sendMessage(@PathVariable String message) {
        kafkaService.sendMessage(message);
        return "Message sent successfully";
    }
}

在這個(gè)例子中，我們使用@Autowired注解來(lái)自動(dòng)注入KafkaProducer，并通過(guò)發(fā)送消息的方法來(lái)調(diào)用sendMessage方法。最終項(xiàng)目整體框架如圖：

三、啟動(dòng)與驗(yàn)證

首先自然是啟動(dòng) Kafka ，怎么啟動(dòng)可參考 《上手第一關(guān)，手把手教你安裝kafka與可視化工具kafka-eagle》，然后是啟動(dòng)我們的Spring Boot項(xiàng)目

然后在瀏覽器中輸入

http://127.0.0.1:8080/send/hello

最后檢查我們的項(xiàng)目日志：

可以看到，整個(gè)發(fā)送和接收的流程都走通了

四、KafkaTemplate 介紹

不難看出，在Springboot中，使用kafka的關(guān)鍵在于 KafkaTemplate， 它是 Spring 提供的 Kafka 生產(chǎn)者模版，用于向 Kafka 集群發(fā)送消息。并且把 Kafka 的生產(chǎn)者客戶端封裝成了一個(gè) Spring Bean，提供更加方便易用的 API。

它有三個(gè)主要屬性：

• producerFactory：生產(chǎn)者工廠類，用于創(chuàng)建 KafkaProducer 實(shí)例。
• defaultTopic：默認(rèn)主題名稱，如果在發(fā)送消息時(shí)沒(méi)有指定主題名稱，則使用該默認(rèn)主題。
• messageConverter：消息轉(zhuǎn)換器，用于將消息對(duì)象轉(zhuǎn)換為 Kafka ProducerRecord

它的主要方法：

• send(ProducerRecord<K,V> record)：向指定的 Kafka 主題發(fā)送一條消息。ProducerRecord 包含了主題名稱、分區(qū)編號(hào)、Key 和 Value 等信息。
• send(String topic, V data)：向指定的 Kafka 主題發(fā)送一條消息。
• send(String topic, K key, V data)：向指定的 Kafka 主題發(fā)送一條消息，并指定消息的 Key。
• execute(ProducerCallback<K,V> callback)：使用回調(diào)方式發(fā)送消息，可以自定義消息的創(chuàng)建過(guò)程和錯(cuò)誤處理過(guò)程。
• inTransaction()：?jiǎn)⒂檬聞?wù)，多個(gè) send 方法調(diào)用將被包裝在一個(gè)事務(wù)中，保證 Kafka 事務(wù)的原子性。

除了上述方法外，KafkaTemplate 還提供了其他方法，如 sendDefault()、sendOffsetsToTransaction() 等，可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行選擇和使用。

需要注意的是，在使用 KafkaTemplate 發(fā)送消息時(shí)應(yīng)該注意消息的序列化方式、主題和分區(qū)的選擇以及錯(cuò)誤處理等問(wèn)題，以保證消息的可靠性和正確性。

當(dāng)然，很多同學(xué)可能還注意到一個(gè)細(xì)節(jié)，我們?cè)谏厦娴腄emo中，我們直接將其 @Autowired進(jìn)我們的代碼中，這是怎么做到的呢？換句話說(shuō)，這個(gè) KafkaTemplate 為什么自己就會(huì)被spring 容器管理的呢？其實(shí)這得益于SpringBoot中對(duì)Kafka有了很多自動(dòng)配置的內(nèi)容。如下：

如上圖，相信對(duì)Spring Boot熟悉的同學(xué)看到 ConditionalOnClass 、 ConditionalOnMissingBean 應(yīng)該就明白了。其實(shí)Spring Boot 早就貼心的為我們預(yù)留了這些自動(dòng)配置，只要我們引入了 spring-kafka 包，使得項(xiàng)目中出現(xiàn)了 KafkaTemplate 類，那么它就能被自動(dòng)配置并存入Spring 容器內(nèi)

總結(jié)

今天我們通過(guò)一個(gè)Demo講解了在SpringBoot中如何對(duì)接Kafka，也介紹了下關(guān)鍵類 KafkaTemplate ，得益于Spring Boot 的自動(dòng)配置，開(kāi)發(fā)者要做的配置內(nèi)容其實(shí)并不多，使用也主要是依賴其提供的API，相對(duì)簡(jiǎn)單，相信大家很容易也都學(xué)會(huì)了，那么在后面的過(guò)程中，我們將繼續(xù)學(xué)習(xí)其使用，并且會(huì)著重講解 Kafka 的原理與結(jié)構(gòu)

到此這篇關(guān)于Kafka是什么，以及如何使用SpringBoot對(duì)接Kafka的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot對(duì)接Kafka內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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