快捷導(dǎo)航

Python快速生成定制化的Word(docx)文檔

更新時(shí)間：2023年05月18日 11:27:40 作者：初始安全

這篇文章主要為大家介紹了如何使用Python快速生成定制化的Word文檔實(shí)現(xiàn)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

1.1. 前言

眾所周知，安服工程師又叫做Word工程師，在打工或者批量SRC的時(shí)候，如果產(chǎn)出很多，又需要一個(gè)一個(gè)的寫報(bào)告的情況下會(huì)非常的折磨人，因此查了一些相關(guān)的資料，發(fā)現(xiàn)使用python的docxtpl庫批量寫報(bào)告效果很不錯(cuò)，記錄一下。

1.2. 介紹

docxtpl 是一個(gè)用于生成 Microsoft Word 文檔的模板引擎庫，它結(jié)合了 docx 模塊和 Jinja2 模板引擎，使用戶能夠使用 Microsoft Word 模板文件并在其中填充動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。它提供了一種方便的方式來生成個(gè)性化的 Word 文檔，并支持條件語句、循環(huán)語句和變量等控制結(jié)構(gòu)，以滿足不同的文檔生成需求。

官方GitHub地址：https://github.com/elapouya/python-docx-template

官方文檔地址：https://docxtpl.readthedocs.io/en/latest/

簡單來說：就是創(chuàng)建一個(gè)類似Jinja2語法的模板文檔，然后往里面動(dòng)態(tài)填充內(nèi)容就可以了

安裝：

pip3 install docxtpl

1.3. 基礎(chǔ)使用

from docxtpl import DocxTemplate
doc = DocxTemplate("test.docx")
context = {'whoami': "d4m1ts"}
doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

其中，test.docx內(nèi)容如下：

生成后的結(jié)果如下：

1.4. 案例介紹

1.4.1. 需求假設(shè)

寫一份不考慮美觀的漏掃報(bào)告，需要有統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖和漏洞詳情，每個(gè)漏洞包括漏洞名、漏洞地址、漏洞等級(jí)、漏洞危害、復(fù)現(xiàn)過程、修復(fù)建議六個(gè)部分。

1.4.2. 模板文檔準(zhǔn)備

編寫的模板文檔如下，使用到了常見的if、for、賦值等，保存為template.docx，后續(xù)只需要向里面填充數(shù)據(jù)即可。

1.4.3. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

傳入數(shù)據(jù)需要一串json字符串，因此我們根據(jù)模板文檔梳理好json結(jié)構(gòu)，然后傳入即可。

梳理好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：

{
"餅圖": "111",
"柱狀圖": "222",
"漏洞簡報(bào)": [
{
"漏洞名": "測試漏洞名1",
"漏洞等級(jí)": "高危"
}
],
"漏洞詳情": [
{
"漏洞名": "測試漏洞名1",
"漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
"漏洞等級(jí)": "高危",
"漏洞危害": "危害XXX",
"復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
"修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
}
]
}

編寫代碼測試一下可行性：

from docxtpl import DocxTemplate
doc = DocxTemplate("template.docx")
context = {
      "餅圖": "111",
      "柱狀圖": "222",
      "漏洞簡報(bào)": [
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名1",
          "漏洞等級(jí)": "高危"
        },
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名2",
          "漏洞等級(jí)": "嚴(yán)重"
        },
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名2",
          "漏洞等級(jí)": "中危"
        }
      ],
      "漏洞詳情": [
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名1",
          "漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
          "漏洞等級(jí)": "高危",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        },
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名2",
          "漏洞地址": "http://bblog.gm7.org/",
          "漏洞等級(jí)": "嚴(yán)重",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        },
        {
          "漏洞名": "測試漏洞名3",
          "漏洞地址": "http://cblog.gm7.org/",
          "漏洞等級(jí)": "中危",
          "漏洞危害": "危害XXX",
          "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
          "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        }
      ]
    }
doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

很好，達(dá)到了預(yù)期的效果。

1.4.4. 加入圖表

在上面的過程中，內(nèi)容幾乎是沒問題了，但是圖表還是沒有展示出來。生成圖表我們使用plotly這個(gè)庫，并將生成內(nèi)容寫入ByteIO。

相關(guān)代碼如下：

import plotly.graph_objects as go
from io import BytesIO
def generatePieChart(title: str, labels: list, values: list, colors: list):
    """
    生成餅圖
    https://juejin.cn/post/6911701157647745031#heading-3
    https://juejin.cn/post/6950460207860449317#heading-5
    :param title: 餅圖標(biāo)題
    :param labels: 餅圖標(biāo)簽
    :param values:  餅圖數(shù)據(jù)
    :param colors:  餅圖每塊的顏色
    :return:
    """
    # 基礎(chǔ)餅圖
    fig = go.Figure(data=[go.Pie(
        labels=labels,
        values=values,
        hole=.4,  # 中心環(huán)大小
        insidetextorientation="horizontal"
    )])
    # 更新顏色
    fig.update_traces(
        textposition='inside',  # 文本顯示位置
        hoverinfo='label+percent',  # 懸停信息
        textinfo='label+percent', # 餅圖中顯示的信息
        textfont_size=15,
        marker=dict(colors=colors)
    )
    # 更新標(biāo)題
    fig.update_layout(
        title={   # 設(shè)置整個(gè)標(biāo)題的名稱和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y軸數(shù)值
            "x": 0.5,  # x軸數(shù)值
            "xanchor": "center",  # x、y軸相對(duì)位置
            "yanchor": "top"
        }
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io
def generateBarChart(title: str, x: list, y: list):
    """
    生成柱狀圖
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1817208
    https://blog.csdn.net/qq_25443541/article/details/115999537
    https://blog.csdn.net/weixin_45826022/article/details/122912484
    :param title: 標(biāo)題
    :param x: 柱狀圖標(biāo)簽
    :param y:  柱狀圖數(shù)據(jù)
    :return:
    """
    # x軸長度最為18
    b = x
    x = []
    for i in b:
        if len(i) >= 18:
            x.append(f"{i[:15]}...")
        else:
            x.append(i)
    # 基礎(chǔ)柱狀圖
    fig = go.Figure(data=[go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        text=y,
        textposition="outside",
        marker=dict(color=["#3498DB"] * len(y)),
        width=0.3
    )])
    # 更新標(biāo)題
    fig.update_layout(
        title={  # 設(shè)置整個(gè)標(biāo)題的名稱和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y軸數(shù)值
            "x": 0.5,  # x軸數(shù)值
            "xanchor": "center",  # x、y軸相對(duì)位置
            "yanchor": "top"
        },
        xaxis_tickangle=-45,  # 傾斜45度
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'  # 背景透明
    )
    fig.update_xaxes(
        showgrid=False
    )
    fig.update_yaxes(
        zeroline=True,
        zerolinecolor="#17202A",
        zerolinewidth=1,
        showgrid=True,
        gridcolor="#17202A",
        showline=True
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io

1.4.5. 最終結(jié)果

要插入圖片內(nèi)容，代碼語法如下：

myimage = InlineImage(tpl, image_descriptor='test_files/python_logo.png', width=Mm(20), height=Mm(10))

完整代碼如下：

from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Mm
import plotly.graph_objects as go
from io import BytesIO
def generatePieChart(title: str, labels: list, values: list, colors: list):
    """
    生成餅圖
    https://juejin.cn/post/6911701157647745031#heading-3
    https://juejin.cn/post/6950460207860449317#heading-5
    :param title: 餅圖標(biāo)題
    :param labels: 餅圖標(biāo)簽
    :param values:  餅圖數(shù)據(jù)
    :param colors:  餅圖每塊的顏色
    :return:
    """
    # 基礎(chǔ)餅圖
    fig = go.Figure(data=[go.Pie(
        labels=labels,
        values=values,
        hole=.4,  # 中心環(huán)大小
        insidetextorientation="horizontal"
    )])
    # 更新顏色
    fig.update_traces(
        textposition='inside',  # 文本顯示位置
        hoverinfo='label+percent',  # 懸停信息
        textinfo='label+percent',  # 餅圖中顯示的信息
        textfont_size=15,
        marker=dict(colors=colors)
    )
    # 更新標(biāo)題
    fig.update_layout(
        title={  # 設(shè)置整個(gè)標(biāo)題的名稱和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y軸數(shù)值
            "x": 0.5,  # x軸數(shù)值
            "xanchor": "center",  # x、y軸相對(duì)位置
            "yanchor": "top"
        }
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io
def generateBarChart(title: str, x: list, y: list):
    """
    生成柱狀圖
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1817208
    https://blog.csdn.net/qq_25443541/article/details/115999537
    https://blog.csdn.net/weixin_45826022/article/details/122912484
    :param title: 標(biāo)題
    :param x: 柱狀圖標(biāo)簽
    :param y:  柱狀圖數(shù)據(jù)
    :return:
    """
    # x軸長度最為18
    b = x
    x = []
    for i in b:
        if len(i) >= 18:
            x.append(f"{i[:15]}...")
        else:
            x.append(i)
    # 基礎(chǔ)柱狀圖
    fig = go.Figure(data=[go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        text=y,
        textposition="outside",
        marker=dict(color=["#3498DB"] * len(y)),
        width=0.3
    )])
    # 更新標(biāo)題
    fig.update_layout(
        title={  # 設(shè)置整個(gè)標(biāo)題的名稱和位置
            "text": title,
            "y": 0.96,  # y軸數(shù)值
            "x": 0.5,  # x軸數(shù)值
            "xanchor": "center",  # x、y軸相對(duì)位置
            "yanchor": "top"
        },
        xaxis_tickangle=-45,  # 傾斜45度
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'  # 背景透明
    )
    fig.update_xaxes(
        showgrid=False
    )
    fig.update_yaxes(
        zeroline=True,
        zerolinecolor="#17202A",
        zerolinewidth=1,
        showgrid=True,
        gridcolor="#17202A",
        showline=True
    )
    image_io = BytesIO()
    fig.write_image(image_io, format="png")
    return image_io
doc = DocxTemplate("template.docx")
context = {
    "餅圖": InlineImage(doc, image_descriptor=generatePieChart(
        title="漏洞數(shù)量",
        labels=["嚴(yán)重", "高危", "中危", "低危"],
        values=[1, 1, 1, 0],
        colors=["#8B0000", "red", "orange", "aqua"]
    ), width=Mm(130)),
    "柱狀圖": InlineImage(doc, image_descriptor=generateBarChart(
        title="漏洞類型",
        x=["測試漏洞名1", "測試漏洞名2", "測試漏洞名3"],
        y=[1, 1, 1]
    ), width=Mm(130)),
    "漏洞簡報(bào)": [
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名1",
            "漏洞等級(jí)": "高危"
        },
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名2",
            "漏洞等級(jí)": "嚴(yán)重"
        },
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名2",
            "漏洞等級(jí)": "中危"
        }
    ],
    "漏洞詳情": [
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名1",
            "漏洞地址": "http://blog.gm7.org/",
            "漏洞等級(jí)": "高危",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        },
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名2",
            "漏洞地址": "http://bblog.gm7.org/",
            "漏洞等級(jí)": "嚴(yán)重",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        },
        {
            "漏洞名": "測試漏洞名3",
            "漏洞地址": "http://cblog.gm7.org/",
            "漏洞等級(jí)": "中危",
            "漏洞危害": "危害XXX",
            "復(fù)現(xiàn)過程": "先xxx，再xxx，最后xxx",
            "修復(fù)建議": "更新到最新版本即可"
        }
    ]
}
doc.render(context)
doc.save("generated_doc.docx")

結(jié)果如下：