先給大家快捷總結(jié)：

正文開(kāi)始！

1. 文本文件

在Python中，處理文本文件是最基礎(chǔ)的文件操作，我們使用內(nèi)置的open函數(shù)打開(kāi)一個(gè)文件，然后使用文件對(duì)象的read或write方法進(jìn)行讀寫(xiě)操作。

# 寫(xiě)入文本文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, Python!')
# 讀取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

在這里，open函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是文件名，第二個(gè)參數(shù)是文件模式，其中'r'代表讀模式，'w'代表寫(xiě)模式。使用'with'語(yǔ)句可以確保文件在操作完成后被正確關(guān)閉。這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的文件操作模式，也適用于其他類(lèi)型的文件。

2. CSV文件

CSV（Comma-Separated Values）文件是一種常用的數(shù)據(jù)交換格式，每行表示一條記錄，各字段之間由逗號(hào)分隔。Python的csv模塊提供了用于讀寫(xiě)CSV文件的工具。

import csv

# 寫(xiě)入CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'age'])
    writer.writerow(['Alice', 20])
    writer.writerow(['Bob', 25])

# 讀取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

這里，csv.writer和csv.reader函數(shù)分別返回一個(gè)寫(xiě)入器和讀取器對(duì)象，我們可以使用這些對(duì)象進(jìn)行CSV文件的讀寫(xiě)操作。

3. JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，易于閱讀和編寫(xiě)，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。Python的json模塊提供了用于讀寫(xiě)JSON文件的工具。

import json

# 寫(xiě)入JSON文件
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 20,
}
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 讀取JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

在這里，json.dump和json.load函數(shù)分別用于將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式并寫(xiě)入文件，以及從文件中讀取JSON數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。

4. XML文件

XML（eXtensible Markup Language）是一種標(biāo)記語(yǔ)言，可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。Python的xml模塊提供了用于讀寫(xiě)XML文件的工具。

from xml.etree import ElementTree as ET

# 寫(xiě)入XML文件
root = ET.Element('root')
child = ET.Element('child')
child.text = 'Hello, Python!'
root.append(child)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

# 讀取XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
for child in root:
    print(child.text)

在這里，我們使用xml.etree.ElementTree模塊創(chuàng)建一個(gè)XML文件的樹(shù)形結(jié)構(gòu)，然后使用ElementTree對(duì)象的write方法將其寫(xiě)入文件。讀取XML一個(gè)ElementTree對(duì)象，然后通過(guò)遍歷這個(gè)對(duì)象來(lái)讀取XML數(shù)據(jù)。

5.二進(jìn)制文件

二進(jìn)制文件是直接包含二進(jìn)制數(shù)據(jù)的文件，例如圖像文件、音頻文件等。Python使用'b'模式打開(kāi)二進(jìn)制文件，然后使用文件對(duì)象的read或write方法進(jìn)行讀寫(xiě)操作。

# 寫(xiě)入二進(jìn)制文件
data = b'Hello, Python!'
with open('example.bin', 'wb') as f:
    f.write(data)

# 讀取二進(jìn)制文件
with open('example.bin', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(data)

在這里，'wb'和'rb'分別代表二進(jìn)制寫(xiě)模式和二進(jìn)制讀模式。注意我們使用bytes類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行二進(jìn)制寫(xiě)操作。

6. 圖片文件

處理圖片文件一般需要借助第三方庫(kù)，如PIL（Python Imaging Library）。

from PIL import Image

# 讀取圖片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 修改圖片
img = img.rotate(45)  # 旋轉(zhuǎn)45度

# 寫(xiě)入圖片文件
img.save('example_rotated.jpg')

這里，Image.open和Image.save函數(shù)分別用于讀取和保存圖片文件。PIL庫(kù)提供了豐富的圖像處理功能，例如旋轉(zhuǎn)、裁剪、縮放等。

7. Word文件

處理Word文件，我們可以使用python-docx庫(kù)，這是一個(gè)創(chuàng)建、修改和提取Microsoft Word文件的Python庫(kù)。

from docx import Document
# 創(chuàng)建新的Word文件
doc = Document()
doc.add_paragraph('Hello, Python!')
doc.save('example.docx')
# 讀取Word文件
doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

在這里，我們首先創(chuàng)建一個(gè)Document對(duì)象，然后使用add_paragraph方法添加段落，最后使用save方法保存文檔。讀取Word文件時(shí)，我們遍歷Document對(duì)象的paragraphs屬性，打印出每個(gè)段落的文本。

8. XLSX文件

處理Excel文件，我們可以使用openpyxl庫(kù)，這是一個(gè)讀寫(xiě)Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫(kù)。

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 創(chuàng)建新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello,'
ws['B1'] = 'Python!'
wb.save('example.xlsx')

# 讀取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
print(ws['A1'].value, ws['B1'].value)

在這里，我們首先創(chuàng)建一個(gè)Workbook對(duì)象和Worksheet對(duì)象，然后使用字典方式訪問(wèn)單元格并賦值，最后使用save方法保存工作簿。讀取Excel文件時(shí)，我們使用load_workbook函數(shù)加載工作簿，然后訪問(wèn)激活的工作表的單元格。

9. PDF文件

PDF是一種常見(jiàn)的文件格式，我們可以使用Python的PyPDF2庫(kù)來(lái)處理PDF文件。

import PyPDF2

# 讀取PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as f:
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    page = reader.getPage(0)
    print(page.extractText())

# 注意：PyPDF2不能直接創(chuàng)建PDF文件，但可以合并、裁剪和旋轉(zhuǎn)PDF文件

在這里，我們使用PdfFileReader對(duì)象讀取PDF文件，然后使用getPage方法獲取某一頁(yè)，最后使用extractText方法提取文本。注意PyPDF2不能直接創(chuàng)建PDF文件，但可以合并、裁剪和旋轉(zhuǎn)PDF文件。

10. SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)文件

SQLite是一種嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，它的數(shù)據(jù)庫(kù)全都保存在一個(gè)單獨(dú)的文件中。Python的sqlite3模塊提供了對(duì)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。

import sqlite3

# 創(chuàng)建并寫(xiě)入SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("CREATE TABLE test (name text, age integer)")
c.execute("INSERT INTO test VALUES ('Alice', 20)")
conn.commit()
conn.close()

# 讀取SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
for row in c.execute("SELECT * FROM test"):
    print(row)
conn.close()

在這里，我們首先創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接和游標(biāo)對(duì)象，然后使用execute方法執(zhí)行SQL語(yǔ)句，最后使用commit方法提交事務(wù)。讀取SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我們遍歷execute方法的結(jié)果，打印出每一行。

11. 音頻文件

處理音頻文件，我們可以使用pydub庫(kù)，這是一個(gè)處理音頻的Python庫(kù)。

from pydub import AudioSegment

# 讀取音頻文件
audio = AudioSegment.from_file('example.mp3')

# 修改音頻
audio = audio.reverse()  # 反轉(zhuǎn)音頻

# 保存音頻文件
audio.export('example_reversed.mp3', format='mp3')

在這里，AudioSegment.from_file函數(shù)用于讀取音頻文件。pydub庫(kù)提供了豐富的音頻處理功能，例如反轉(zhuǎn)、裁剪、合并等。最后使用export方法保存音頻文件。

12. 視頻文件

處理視頻文件，我們可以使用moviepy庫(kù)，這是一個(gè)用于視頻編輯的Python庫(kù)。

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 讀取視頻文件
clip = VideoFileClip('example.mp4')

# 修改視頻
clip = clip.subclip(10, 20)  # 截取第10秒到第20秒的片段

# 保存視頻文件
clip.write_videofile('example_subclip.mp4')

在這里，VideoFileClip函數(shù)用于讀取視頻文件。moviepy庫(kù)提供了豐富的視頻處理功能，例如裁剪、拼接、添加音頻等。最后使用write_videofile方法保存視頻文件。

13. HTML文件

HTML是網(wǎng)頁(yè)的主要構(gòu)成元素。我們可以使用Python的beautifulsoup庫(kù)解析HTML文件。

from bs4 import BeautifulSoup

# 讀取HTML文件
with open('example.html', 'r') as f:
    soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')

# 解析HTML
print(soup.title.text)  # 打印標(biāo)題

# 注意：BeautifulSoup不能直接創(chuàng)建HTML文件，但可以修改HTML文件

在這里，我們使用BeautifulSoup對(duì)象解析HTML文件，然后通過(guò)標(biāo)簽名訪問(wèn)HTML元素。

14. YAML文件

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一種直觀的數(shù)據(jù)序列化格式，常用于配置文件。Python的pyyaml庫(kù)提供了用于讀寫(xiě)YAML文件的工具。

import yaml
# 寫(xiě)入YAML文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 20}
with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)
# 讀取YAML文件
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(data)

在這里，yaml.dump和yaml.load函數(shù)分別用于將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為YAML格式并寫(xiě)入文件，以及從文件中讀取YAML數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。

15. ZIP文件

ZIP是一種常用的壓縮文件格式。Python的zipfile模塊提供了用于讀寫(xiě)ZIP文件的工具。

from zipfile import ZipFile

# 創(chuàng)建ZIP文件
with ZipFile('example.zip', 'w') as zf:
    zf.write('example.txt')

# 讀取ZIP文件
with ZipFile('example.zip', 'r') as zf:
    print(zf.namelist())

在這里，我們使用ZipFile對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)ZIP文件，然后使用write方法添加文件。讀取ZIP文件時(shí)，我們使用namelist方法列出所有文件。

One More Thing

在處理文件時(shí)，一個(gè)常被忽視但又極其有用的技巧是使用Python的pathlib模塊來(lái)處理文件路徑。pathlib模塊提供了一種面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)處理文件和目錄路徑，使得路徑的處理變得更加直觀和簡(jiǎn)潔。 

from pathlib import Path

# 創(chuàng)建Path對(duì)象
p = Path('example.txt')

# 檢查文件是否存在
if p.exists():
    print('File exists.')

# 獲取文件的后綴名
print(p.suffix)

在這個(gè)例子中，我們使用Path對(duì)象表示一個(gè)文件路徑，然后使用Path對(duì)象的方法和屬性來(lái)進(jìn)行各種操作，例如檢查文件是否存在，獲取文件的后綴名等。這是一個(gè)非常強(qiáng)大且易用的模塊，可以極大地提高我們處理文件路徑的效率。

以上就是史上最全Python文件類(lèi)型讀寫(xiě)庫(kù)大盤(pán)點(diǎn)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python文件讀寫(xiě)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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