Python NumPy實現(xiàn)數(shù)組搜索示例詳解
搜索數(shù)組
可以在數(shù)組中搜索（檢索）某個值，然后返回獲得匹配的索引。
要搜索數(shù)組，請使用 where() 方法。
實例
查找值為 4 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
運行實例
上例會返回一個元組：(array([3, 5, 6],)
意思就是值 4 出現(xiàn)在索引 3、5 和 6。
實例
查找值為偶數(shù)的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
運行實例
實例
查找值為奇數(shù)的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
運行實例
搜索排序
有一個名為 searchsorted() 的方法，
該方法在數(shù)組中執(zhí)行二進(jìn)制搜索，并返回將在其中插入指定值以維持搜索順序的索引。
假定 searchsorted() 方法用于排序數(shù)組。
實例
查找應(yīng)在其中插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
運行實例
例子解釋： 應(yīng)該在索引 1 上插入數(shù)字 7，以保持排序順序。
該方法從左側(cè)開始搜索，并返回第一個索引，其中數(shù)字 7 不再大于下一個值。
從右側(cè)搜索
默認(rèn)情況下，返回最左邊的索引，但是我們可以給定 side=‘right’，以返回最右邊的索引。
實例
從右邊開始查找應(yīng)該插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
運行實例
例子解釋：應(yīng)該在索引 2 上插入數(shù)字 7，以保持排序順序。
該方法從右邊開始搜索，并返回第一個索引，其中數(shù)字 7 不再小于下一個值。
多個值
要搜索多個值，請使用擁有指定值的數(shù)組。
實例
查找應(yīng)在其中插入值 2、4 和 6 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
運行實例
返回值是一個數(shù)組：[1 2 3] 包含三個索引，其中將在原始數(shù)組中插入 2、4、6 以維持順序。
到此這篇關(guān)于Python NumPy實現(xiàn)數(shù)組搜索示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python NumPy數(shù)組搜索內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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