Python NumPy實(shí)現(xiàn)數(shù)組搜索示例詳解
搜索數(shù)組
可以在數(shù)組中搜索（檢索）某個(gè)值，然后返回獲得匹配的索引。
要搜索數(shù)組，請(qǐng)使用 where() 方法。
實(shí)例
查找值為 4 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4]) x = np.where(arr == 4) print(x)
運(yùn)行實(shí)例
上例會(huì)返回一個(gè)元組：(array([3, 5, 6],)
意思就是值 4 出現(xiàn)在索引 3、5 和 6。
實(shí)例
查找值為偶數(shù)的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 0) print(x)
運(yùn)行實(shí)例
實(shí)例
查找值為奇數(shù)的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) x = np.where(arr%2 == 1) print(x)
運(yùn)行實(shí)例
搜索排序
有一個(gè)名為 searchsorted() 的方法，
該方法在數(shù)組中執(zhí)行二進(jìn)制搜索，并返回將在其中插入指定值以維持搜索順序的索引。
假定 searchsorted() 方法用于排序數(shù)組。
實(shí)例
查找應(yīng)在其中插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7) print(x)
運(yùn)行實(shí)例
例子解釋： 應(yīng)該在索引 1 上插入數(shù)字 7，以保持排序順序。
該方法從左側(cè)開(kāi)始搜索，并返回第一個(gè)索引，其中數(shù)字 7 不再大于下一個(gè)值。
從右側(cè)搜索
默認(rèn)情況下，返回最左邊的索引，但是我們可以給定 side=‘right’，以返回最右邊的索引。
實(shí)例
從右邊開(kāi)始查找應(yīng)該插入值 7 的索引：
import numpy as np arr = np.array([6, 7, 8, 9]) x = np.searchsorted(arr, 7, side='right') print(x)
運(yùn)行實(shí)例
例子解釋：應(yīng)該在索引 2 上插入數(shù)字 7，以保持排序順序。
該方法從右邊開(kāi)始搜索，并返回第一個(gè)索引，其中數(shù)字 7 不再小于下一個(gè)值。
多個(gè)值
要搜索多個(gè)值，請(qǐng)使用擁有指定值的數(shù)組。
實(shí)例
查找應(yīng)在其中插入值 2、4 和 6 的索引：
import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 7]) x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6]) print(x)
運(yùn)行實(shí)例
返回值是一個(gè)數(shù)組：[1 2 3] 包含三個(gè)索引，其中將在原始數(shù)組中插入 2、4、6 以維持順序。
到此這篇關(guān)于Python NumPy實(shí)現(xiàn)數(shù)組搜索示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python NumPy數(shù)組搜索內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python使用Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)
這篇文章主要介紹了Python使用Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě) ,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
Python浮點(diǎn)數(shù)取整、格式化和NaN處理的操作方法
這篇文章主要介紹了Python浮點(diǎn)數(shù)取整、格式化和NaN處理的操作方法,本文較詳細(xì)介紹了取整的三種方法，格式化浮點(diǎn)數(shù)輸出的示例代碼詳解，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2022-05-05
這篇文章主要介紹了Python中空格的轉(zhuǎn)義字符方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03
在Python的Django框架中調(diào)用方法和處理無(wú)效變量
這篇文章主要介紹了在Python的Django框架中調(diào)用方法和處理無(wú)效變量的方法,是Django編程中的基礎(chǔ)操作,需要的朋友可以參考下2015-07-07
這篇文章主要介紹了python fabric使用筆記,fabric是一款實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作和部署強(qiáng)大工具,本文就給出了它的多個(gè)使用實(shí)例,需要的朋友可以參考下2015-05-05
利用rest framework搭建Django API過(guò)程解析
這篇文章主要介紹了利用rest framework搭建Django API過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
Python中的裝飾器鏈(decorator chain)詳解
在Python中,裝飾器是一種高級(jí)功能,它允許你在不修改函數(shù)或類代碼的情況下,為它們添加額外的功能,裝飾器通常用于日志記錄、性能測(cè)量、權(quán)限檢查等場(chǎng)景,當(dāng)多個(gè)裝飾器應(yīng)用于同一個(gè)函數(shù)或類時(shí),形成裝飾器鏈,這篇文章主要介紹了Python中的裝飾器鏈詳解,需要的朋友可以參考下2024-06-06
Python使用PyNmap進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)掃描的詳細(xì)步驟
使用 PyNmap 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)掃描是一個(gè)非常有效的方式,PyNmap 是 Nmap 工具的一個(gè) Python 封裝,它允許你在 Python 腳本中使用 Nmap 的強(qiáng)大功能,本文介紹了如何使用 PyNmap 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)掃描的詳細(xì)步驟,需要的朋友可以參考下2024-08-08
這篇文章主要介紹了Python中的groupby分組功能的實(shí)例代碼，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友參考下吧2018-07-07
解決python3運(yùn)行selenium下HTMLTestRunner報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題
今天小編就為大家分享一篇解決python3運(yùn)行selenium下HTMLTestRunner報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12