python如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行降維
更新時(shí)間：2023年05月22日 16:29:51 作者：青春小尾巴-
這篇文章主要介紹了python如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行降維問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
python數(shù)組進(jìn)行降維
在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中，我們有時(shí)候想要輸出圖片看看圖片長(zhǎng)什么樣，但是訓(xùn)練時(shí)的圖片格式一般都會(huì)多出一個(gè)批次的維度，如[1,400,400,3]
這時(shí)我們需要把第1個(gè)維度去掉才能展示圖片：
（1）如果是array的格式，可以直接：img = img.squeeze()
（2）如果是tensor格式圖片，可以用img = tf.squeeze(img, [0])
（3）tensor格式圖片想增加維度：img = tf.expand_dims(img, 0)
python數(shù)組快速降維
python數(shù)組多維降維、多維降為一維，快速簡(jiǎn)便
代碼
X=[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]] X=[x for y in X for x in y]
運(yùn)行結(jié)果
numpy的升維和降維
numpy的升維
a = np.array([1,2]) b = np.expand_dims(a, axis=1)
numpy的降維
a = np.array([[1],[2]]) b = np.squeeze(a)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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