個(gè)人微信公眾號接入ChatGPT的教程分享

更新時(shí)間：2023年05月24日 10:21:54 作者：A等天晴

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何為個(gè)人微信公眾號接入ChatGPT，文中的實(shí)現(xiàn)步驟講解詳細(xì)，具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴可以了解一下

1. 創(chuàng)建微信公眾號

首先，你需要注冊一個(gè)微信公眾號。訪問微信公眾平臺，使用你的微信賬號登錄，并按照提示創(chuàng)建一個(gè)新的公眾號。

2. 開通微信公眾平臺開發(fā)者模式

登錄微信公眾平臺，進(jìn)入公眾號后臺管理界面。在左側(cè)菜單中選擇“開發(fā)” > “基本配置”，然后按照提示填寫相關(guān)信息，并啟用“開發(fā)者模式”。

3. 創(chuàng)建后端服務(wù)器

為了讓公眾號能與ChatGPT進(jìn)行通信，你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)后端服務(wù)器。你可以使用任何你喜歡的編程語言和框架。這里以Python Flask為例：

首先，確保你已經(jīng)安裝了Flask。如果沒有，可以通過以下命令安裝：

pip install flask

然后創(chuàng)建一個(gè)簡單的Flask應(yīng)用，如下所示：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
    # 你的代碼將在這里實(shí)現(xiàn)
    pass
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

4. 驗(yàn)證微信公眾號與服務(wù)器的連接

按照微信公眾平臺，你需要在你的Flask應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證邏輯。以下是一個(gè)簡單的示例

import hashlib
TOKEN = 'your_token'  # 與微信公眾號后臺設(shè)置的一致
def verify_wechat(request):
    signature = request.args.get('signature', '')
    timestamp = request.args.get('timestamp', '')
    nonce = request.args.get('nonce', '')
    echostr = request.args.get('echostr', '')
    # 按照微信要求對參數(shù)進(jìn)行字典排序
    data = [TOKEN, timestamp, nonce]
    data.sort()
    # 對排序后的數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，然后進(jìn)行SHA1哈希
    data_str = ''.join(data)
    hashcode = hashlib.sha1(data_str.encode('utf-8')).hexdigest()
    # 對比簽名是否一致
    if hashcode == signature:
        return echostr
    else:
        return ''
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
    if request.method == 'GET':
        return verify_wechat(request)
    else:
        # 處理POST請求（與ChatGPT交互）
        pass
```

5. 接入ChatGPT API

你需要請求OpenAI的API來實(shí)現(xiàn)與ChatGPT的交互。首先，安裝openai庫：

pip install openai

然后，在你的Flask應(yīng)用中加入以下代碼來處理與ChatGPT的交互：

import openai
from flask import jsonify
OPENAI_API_KEY = 'your_api_key'  # 你的OpenAI API密鑰
openai.api_key = OPENAI_API_KEY
def chat_with_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=150,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    message = response.choices[0].text.strip()
    return message
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
    if request.method == 'GET':
        return verify_wechat(request)
    else:
        # 解析微信發(fā)來的XML消息，提取用戶發(fā)送的文本
        user_message = parse_user_message(request.data)
        # 與ChatGPT進(jìn)行交互
        gpt_response = chat_with_gpt(user_message)
        # 構(gòu)建回復(fù)給微信公眾號的XML消息
        response_xml = build_response_xml(user_message, gpt_response)
        return response_xml
def parse_user_message(xml_data):
    # 解析XML，提取用戶發(fā)送的文本
    # 這里你可以使用lxml、xml.etree.ElementTree等庫
    pass
def build_response_xml(user_message, gpt_response):
    # 根據(jù)微信公眾號要求，構(gòu)建回復(fù)的XML消息
    # 這里你可以使用lxml、xml.etree.ElementTree等庫
    pass