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Python全景系列之?dāng)?shù)據(jù)類型大盤點(diǎn)

更新時(shí)間：2023年05月24日 14:21:19 作者：cy_x

這篇文章主要為大家介紹了Python全景系列之?dāng)?shù)據(jù)類型的盤點(diǎn)解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

引言

歡迎來(lái)到我們的系列博客《Python全景系列》！在這個(gè)系列中，我們將帶領(lǐng)你從Python的基礎(chǔ)知識(shí)開始，一步步深入到高級(jí)話題，幫助你掌握這門強(qiáng)大而靈活的編程語(yǔ)法。無(wú)論你是編程新手，還是有一定基礎(chǔ)的開發(fā)者，這個(gè)系列都將提供你需要的知識(shí)和技能。

Python作為一門強(qiáng)大且靈活的編程語(yǔ)言，擁有豐富的數(shù)據(jù)類型系統(tǒng)。本文詳細(xì)介紹了Python中的每一種數(shù)據(jù)類型，包括數(shù)值、序列、映射、集合、布爾和None類型。每種數(shù)據(jù)類型的特性、使用方式，以及在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用都將被深入探討。此外，我們還將探討Python的動(dòng)態(tài)類型特性，以及如何在實(shí)際編程中充分利用這些數(shù)據(jù)類型來(lái)簡(jiǎn)化代碼和提高效率。在文章的最后，我還將分享一個(gè)可能你還不知道，但非常有用的特性。

1. 數(shù)值類型 (Numerics)

Python的數(shù)值類型包括整數(shù)（Integers）、浮點(diǎn)數(shù)（Floating-point numbers）、復(fù)數(shù)（Complex numbers）、布爾值（Booleans）和二進(jìn)制類型（Bytes）。

# 整數(shù)
x = 10
print(type(x)) # <class 'int'>
# 浮點(diǎn)數(shù)
y = 20.5
print(type(y)) # <class 'float'>
# 復(fù)數(shù)
z = 2 + 3j
print(type(z)) # <class 'complex'>
# 布爾值
a = True
print(type(a)) # <class 'bool'>
# 二進(jìn)制
b = b"Hello"
print(type(b)) # <class 'bytes'>`

Python中的整數(shù)類型不僅支持常規(guī)的十進(jìn)制，還支持二進(jìn)制（0b10）、八進(jìn)制（0o10）和十六進(jìn)制（0x10）。它們的設(shè)計(jì)讓Python在數(shù)學(xué)運(yùn)算上擁有強(qiáng)大的能力。值得注意的是，Python的整數(shù)沒有大小限制，這意味著你可以處理非常大的整數(shù)，而不用擔(dān)心溢出問(wèn)題。

2. 序列類型 (Sequences)

序列類型包括列表（Lists）、元組（Tuples）、字符串（Strings）、字節(jié)數(shù)組（Byte Arrays）和范圍（Ranges）。

# 列表
list_ = [1, 2, 3]
print(type(list_)) # <class 'list'>
# 元組
tuple_ = (1, 2, 3)
print(type(tuple_)) # <class 'tuple'>
# 字符串
str_ = "Hello, Python!"
print(type(str_)) # <class 'str'>
# 字節(jié)數(shù)組
bytes_array = bytearray(b"Hello")
print(type(bytes_array)) # <class 'bytearray'>
# 范圍
range_ = range(5)
print(type(range_)) # <class 'range'>

列表是可變的，而元組和字符串是不可變的。這個(gè)特性決定了它們?cè)赑ython編程中的使用場(chǎng)景。例如，我們可以使用列表來(lái)存儲(chǔ)需要?jiǎng)討B(tài)修改的數(shù)據(jù)，使用元組來(lái)存儲(chǔ)不變的數(shù)據(jù)序列，使用字符串來(lái)處理文本數(shù)據(jù)。

3. 映射類型 (Mappings)

Python的映射類型包括字典（Dictionary）。

# 字典
dict_ = {"name": "Python", "age": 30}
print(type(dict_)) # <class 'dict'>

字典的性能優(yōu)勢(shì)在于查找和插入速度非?？?，不依賴字典的大小，這是因?yàn)樽值鋬?nèi)部的實(shí)現(xiàn)使用了哈希表。這使得字典成為存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的理想選擇，特別是當(dāng)我們需要快速查找數(shù)據(jù)時(shí)。

字典在Python 3.7以后的版本中已經(jīng)被優(yōu)化為保持插入順序，這意味著當(dāng)我們遍歷字典時(shí)，元素的順序?qū)⑴c插入時(shí)的順序相同。這使得字典在某些情況下可以替代有序字典（OrderedDict）。

4. 集合類型 (Sets)

集合（Set）和凍結(jié)集合（FrozenSet）是Python中的兩種集合類型。

# 集合
set_ = {1, 2, 3}
print(type(set_)) # <class 'set'>
# 凍結(jié)集合
frozenset_ = frozenset([1, 2, 3])
print(type(frozenset_)) # <class 'frozenset'>

集合在處理一些特定問(wèn)題時(shí)非常有用，比如去除重復(fù)元素，檢查元素是否存在，求交集、并集、差集等。

5. None類型

Python有一個(gè)特殊的類型，叫做NoneType，它只有一個(gè)值：None。它常常被用來(lái)表示缺失值或者空值。

# None類型
none_ = None
print(type(none_)) # <class 'NoneType'>

使用None可以幫助我們區(qū)分某個(gè)變量是否已經(jīng)被賦值，或者某個(gè)函數(shù)是否返回了有效的結(jié)果。

在函數(shù)中，如果沒有明確的return語(yǔ)句，Python會(huì)默認(rèn)返回None。這使得我們可以很容易地判斷一個(gè)函數(shù)是否有明確的返回值。

One More Thing...

Python的數(shù)據(jù)類型都是類（class）。這意味著，我們可以像處理對(duì)象一樣處理這些數(shù)據(jù)，調(diào)用它們的方法，甚至給它們添加屬性。

# 給整數(shù)添加屬性
x = 10
x.my_attribute = "Hello"
print(x.my_attribute) # "Hello"

雖然這個(gè)特性可能不常用，但是它卻給Python的動(dòng)態(tài)性帶來(lái)了巨大的可能性。它是Python作為一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言的體現(xiàn)，也是Python的“一切都是對(duì)象”哲學(xué)的體現(xiàn)。

以上就是Python的全部?jī)?nèi)置數(shù)據(jù)類型。理解并熟練應(yīng)用這些數(shù)據(jù)類型，是提升Python編程技能的基礎(chǔ)。希望這篇博客能幫助你更好地理解Python的數(shù)據(jù)類型，更多關(guān)于Python數(shù)據(jù)類型的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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