基于Python實現(xiàn)音樂節(jié)奏可視化效果
國外有個網(wǎng)友分享了他的python音樂節(jié)奏可視化方案。上方的視頻就是用他的方案可視化得到的結(jié)果，大家可以欣賞一下。
歌曲節(jié)奏越強(qiáng)，顏色變化越絢麗?，F(xiàn)在很多舞蹈視頻制作需要背景變色，拍攝時可以用燈光布景，另一種方式可以用“色卡”，比如用上面python做出來的“色卡”做背景，我們看看剪輯效果：
開場的“這夏天”文字顏色變幻，中間天空的顏色變化，都是跟著音樂節(jié)奏走的，豐富了視頻的表現(xiàn)力。
如果這里不用python，靠自己剪輯去卡音樂節(jié)奏和添加顏色，很容易將人勸退。
下面給大家介紹一下怎么使用這份代碼。
首先安裝我們所需要的依賴模塊:
pip?install?matplotlib pip?install?librosa pip?install?numpy pip?install?pygame
代碼架構(gòu)分為兩個部分，一個是用于計算頻譜的 AudioAnalyzer.py，一個用于渲染生成動態(tài)視頻的 main.py
它是基于pygame實現(xiàn)的，pygame.draw.polygon(surface, color, points, width)畫多邊形。參數(shù)width控制顏色填充范圍，默認(rèn)為0，我們用一個代碼設(shè)置30試一下：
import?pygame import?sys pygame.init() ? display?=?pygame.display.set_mode((300,?300)) display.fill((255,?255,?255)) ? pygame.draw.polygon(display,?(0,?0,?255),? ??????????????????[(120,120),?(40,160),?(40,220),? ??????????????????(200,?220),?(200,160)],?width=0) ? while?True: ????for?event?in?pygame.event.get(): ????????if?event.type?==?pygame.QUIT: ????????????pygame.quit() ????????????sys.exit() ????pygame.display.update()
回到本案例，部分代碼如下：
pygame.mixer.music.load(filename) pygame.mixer.music.play(0) running?=?True while?running: ????avg_bass?=?0 ????poly?=?[] ????#?ticks ????t?=?pygame.time.get_ticks() ????deltaTime?=?(t?-?getTicksLastFrame)?/?1000.0 ????getTicksLastFrame?=?t
首先，通過pygame加載(load)音樂文件并播放(play).
然后，通過while循環(huán)和ticks對畫面中的圖像進(jìn)行實時渲染。
渲染的代碼比較長，就是一些計算柱體長度的過程，這里就不贅述了。
如果你想要將你的音樂用這份代碼進(jìn)行可視化，僅需要修改main.py的第5行代碼：
from?AudioAnalyzer?import?* import?random import?colorsys filename?=?"D:\桌面\m1.MP3"
如果你想優(yōu)化生成的動態(tài)圖像的顏色，可以修改rnd_color函數(shù)，該函數(shù)控制圖形顏色的變化：
def?rnd_color(): ????h,?s,?l?=?random.random(),?0.5?+?random.random()?/?2.0,?0.4?+?random.random()?/?5.0 ????return?[int(256?*?i)?for?i?in?colorsys.hls_to_rgb(h,?l,?s)]
如果你想修改生成的動態(tài)圖像的形狀，比如說去掉中間那個圓，僅需要這么改：
pygame.draw.circle(screen,?circle_color,?(circleX,?circleY),?int(radius))
將radius直接設(shè)為0，或者直接將這行代碼注釋掉即可：
pygame.draw.circle(screen,?circle_color,?(circleX,?circleY),?0)
最后，我們換一首歌看看效果:
到此這篇關(guān)于基于Python實現(xiàn)音樂節(jié)奏可視化效果的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python可視化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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