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Python實(shí)現(xiàn)繪制M2貨幣供應(yīng)率曲線

更新時(shí)間：2023年06月02日 09:51:27 作者：xlcaoyi

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)繪制M2貨幣供應(yīng)率曲線，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

M2廣義貨幣供應(yīng)量：流通于銀行體系之外的現(xiàn)金加上企業(yè)存款、居民儲(chǔ)蓄存款以及其他存款，它包括了一切可能成為現(xiàn)實(shí)購(gòu)買(mǎi)力的貨幣形式，通常反映的是社會(huì)總需求變化和未來(lái)通脹的壓力狀態(tài)。近年來(lái)，很多國(guó)家都把M2作為貨幣供應(yīng)量的調(diào)控目標(biāo)。

?貨幣(M0) = 流通中的現(xiàn)金；

狹義貨幣(M1) = M0 + 活期存款；

廣義貨幣(M2) = M1 + 準(zhǔn)貨幣(單位定期存款+居民定期存款+其他存款+證券公司客戶(hù)保證金+住房公積金中心存款+非存款類(lèi)金融機(jī)構(gòu)在存款類(lèi)金融機(jī)構(gòu)的存款)；

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直接代碼畫(huà)出來(lái)看看吧！

import akshare as ak
from matplotlib import pyplot as plt
 
x = []
y = []
plt.figure(figsize=(10, 5))
 
macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly()
for i in range(0, macro_china_m2_yearly_df.size):
    val = macro_china_m2_yearly_df[i]
    if val == 0:
        continue
    year = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].year
    month = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].month
    day = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].day
    date = str(year) + '-' + str(month) + '-' + str(day)
    x.append(date)
    y.append(val)
 
plt.plot(x, y, label='M2')
plt.legend(loc=0, ncol=2)
plt.grid()
plt.show()

?對(duì)比1998年至今的滬指指數(shù)：