1. yeild 介紹

yield 是 Python 的一個(gè)關(guān)鍵字，用于從一個(gè)函數(shù)中返回一個(gè)生成器（generator）。生成器是一種特殊類型的迭代器，它允許你延遲計(jì)算結(jié)果，這在處理大數(shù)據(jù)或者創(chuàng)建復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)特別有用，因?yàn)槟悴恍枰淮涡詫⑺械臄?shù)據(jù)都存儲在內(nèi)存中。

一個(gè)使用 yield 的函數(shù)會(huì)被稱為生成器函數(shù)。這種函數(shù)并不直接返回一個(gè)值，而是生成一系列的值。每次調(diào)用這個(gè)生成器函數(shù)，它會(huì)從上次離開的地方繼續(xù)執(zhí)行，并且可以產(chǎn)生許多結(jié)果，而不是單個(gè)值。

2. yeild 案例

以下是一個(gè)簡單的使用 yield 的例子

def simple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3


> 使用生成器
for num in simple_generator():
print(num)

輸出：

1
2
3

在上面的例子中，simple_generator 是一個(gè)生成器函數(shù)，它生成了三個(gè)值：1, 2, 和 3。在 for 循環(huán)中，每次迭代都會(huì)從生成器中獲取一個(gè)新的值。

可以想象，每當(dāng) yield 被調(diào)用時(shí)，函數(shù)會(huì)生成一個(gè)新的值，然后暫停執(zhí)行。當(dāng)下一個(gè)值被請求時(shí)（例如，在 for 循環(huán)中的下一次迭代），函數(shù)會(huì)從上次離開的地方恢復(fù)執(zhí)行，再次運(yùn)行到 yield 語句，然后再次暫停。

這就是 yield 的基本用法。它在處理大數(shù)據(jù)集或創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)特別有用，因?yàn)樗试S你按需生成和處理數(shù)據(jù)，而不是一次性生成所有數(shù)據(jù)并一次性處理所有數(shù)據(jù)，這樣可以大大節(jié)省內(nèi)存。

3. 簡單的例子對比yeild和常規(guī)函數(shù)

當(dāng)然，讓我們通過一個(gè)簡單的例子來展示 yield 的用法，以及與常規(guī)函數(shù)返回一個(gè)完整列表的區(qū)別。

首先，讓我們創(chuàng)建一個(gè)常規(guī)的函數(shù)，該函數(shù)將返回一個(gè)列表，其中包含從0到n的所有數(shù)字：

def create_numbers(n):
num_list = []
for i in range(n):
num_list.append(i)
return num_list


nums = create_numbers(5)
for num in nums:
print(num)

此函數(shù)將創(chuàng)建一個(gè)包含所有數(shù)字的列表，然后返回這個(gè)列表。如果 n 非常大，那么列表將占用大量內(nèi)存。

現(xiàn)在，我們使用 yield 關(guān)鍵字改寫這個(gè)函數(shù)，使其成為一個(gè)生成器：

def create_numbers(n):
for i in range(n):
yield i

nums = create_numbers(5)
for num in nums:
print(num)

在這個(gè)版本的函數(shù)中，我們并沒有一次性創(chuàng)建一個(gè)完整的列表。相反，我們使用 yield 關(guān)鍵字，在每次迭代時(shí)生成下一個(gè)數(shù)字。這種方法對內(nèi)存的利用更高效，因?yàn)槲覀儾⒉恍枰趦?nèi)存中一次性存儲所有的數(shù)字。無論 n 多大，這個(gè)生成器在任何時(shí)候都只會(huì)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)字。

當(dāng)你需要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，這種方式特別有用。它允許你創(chuàng)建一個(gè)不會(huì)因數(shù)據(jù)量太大而耗盡內(nèi)存的數(shù)據(jù)流。這也是生成器與常規(guī)函數(shù)的主要區(qū)別。

4. 復(fù)雜的例子說明yeild 與普通函數(shù)的差異

下面讓我們使用一個(gè)更復(fù)雜的例子來說明 yield 和普通函數(shù)之間的差異。

假設(shè)我們要生成一個(gè)斐波那契數(shù)列，其中每個(gè)數(shù)字都是前兩個(gè)數(shù)字的和。假設(shè)我們要生成前 N 個(gè)斐波那契數(shù)。

以下是使用普通函數(shù)生成斐波那契數(shù)列的方法：

def fibonacci(n):
nums = []
a, b = 0, 1
while len(nums) < n:
nums.append(b)
a, b = b, a + b
return nums

print(fibonacci(10)) # 輸出: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

這個(gè)函數(shù)會(huì)一次性生成所有的斐波那契數(shù)，并將它們存儲在一個(gè)列表中。這意味著所有的數(shù)都將同時(shí)存在于內(nèi)存中。

現(xiàn)在，讓我們嘗試使用一個(gè)生成器來完成同樣的任務(wù)：

def fibonacci(n):
yield 1
if n > 1:
a, b = 1, 1
while n > 1:
a, b = b, a + b
yield a
n -= 1

print(list(fibonacci(10))) # 輸出: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

這個(gè)生成器會(huì)一次生成一個(gè)斐波那契數(shù)，每次你從生成器請求一個(gè)數(shù)時(shí)，它都會(huì)計(jì)算出新的數(shù)并返回。這意味著在任何時(shí)候，只有一個(gè)斐波那契數(shù)存在于內(nèi)存中。

如果你要生成的斐波那契數(shù)非常多（例如，幾百萬個(gè)），那么生成器版本的函數(shù)將大大節(jié)省內(nèi)存。此外，如果你只需要迭代而不需要所有的斐波那契數(shù)，那么使用生成器可以讓你的代碼更加高效。

yield 是 Python 中非常重要的關(guān)鍵字，可以將函數(shù)變成迭代器，實(shí)現(xiàn)惰性計(jì)算，節(jié)省內(nèi)存空間。yield 的基本用法是在生成器函數(shù)中使用，通過 yield 關(guān)鍵字返回一個(gè)值，并暫停函數(shù)的執(zhí)行，等待下一次調(diào)用。yield 的實(shí)現(xiàn)原理是通過生成器對象實(shí)現(xiàn)的，每次調(diào)用生成器對象的 next() 方法時(shí)，會(huì)執(zhí)行生成器函數(shù)中的代碼，直到遇到 yield 關(guān)鍵字。與 yield 相關(guān)的注意事項(xiàng)包括：生成器函數(shù)只能用于迭代器中，yield 只能在生成器函數(shù)中使用，yield 可以返回多個(gè)值，但只能接收一個(gè)值。常見問題包括：如何在生成器函數(shù)中使用 return 關(guān)鍵字，如何在生成器函數(shù)中使用異常處理，如何在生成器函數(shù)中使用多個(gè) yield 關(guān)鍵字。

到此這篇關(guān)于Python 中 yeild 的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 中 yeild 的用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論