Python+Matplotlib繪制小提琴圖的示例代碼
小提琴圖 (Violin Plot) 類(lèi)似紡錘,小提琴圖是一種用來(lái)顯示數(shù)據(jù)分布和概率密度的圖形,結(jié)合了箱線(xiàn)圖和核密度圖的特點(diǎn)。小提琴圖的中間部分是一個(gè)箱線(xiàn)圖,顯示了數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值。小提琴圖的兩側(cè)是一個(gè)核密度圖,顯示了數(shù)據(jù)的分布形狀。小提琴圖可以用來(lái)比較不同類(lèi)別或分組的數(shù)據(jù),展示數(shù)據(jù)的差異和相似性。
示例如下:
源碼如下:
#!/usr/bin/env python # -- coding: utf-8 -- """ Copyright (c) 2022. All rights reserved. Created by C. L. Wang on 2023/6/6 """ import os import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns from myutils.project_utils import read_excel_to_df from root_dir import DATA_DIR def draw_violin_plot( df, score_col_name, label_col_name, x_label="", y_label="", title="", is_show=False, save_name=""): """ 繪制小提琴圖 :param df: 數(shù)據(jù)格式,至少包括兩列,即數(shù)據(jù)值列score,標(biāo)簽列l(wèi)abel,相同類(lèi)別的標(biāo)簽相同 :param score_col_name: 數(shù)值列名稱(chēng) :param label_col_name: 標(biāo)簽列名稱(chēng) :param x_label: 顯示的x標(biāo)簽 :param y_label: 顯示的y標(biāo)簽 :param title: 顯示的圖名稱(chēng) :param is_show: 是否IDE顯示 :param save_name: 是否存儲(chǔ)文件,tight格式 :return: """ plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80) sns.violinplot(x=label_col_name, y=score_col_name, data=df, inner='quartile') plt.xlabel(xlabel=x_label) plt.ylabel(ylabel=y_label) if title: plt.title(title, fontsize=12) if save_name: # transparent=True plt.savefig(save_name, bbox_inches='tight', format='png') if is_show: plt.show() def main(): df = read_excel_to_df(os.path.join(DATA_DIR, "ourbest_20230601_tmscore_56.xls")) # df = read_excel_to_df(os.path.join(DATA_DIR, "ourbest_20230605_dockq_9_final.xls")) # df.info() # 加工數(shù)據(jù)格式,滿(mǎn)足數(shù)值和標(biāo)簽的格式 score1 = df["m0-score"] score2 = df["m1-score"] score3 = df["cur-score"] label_col = ["SOTA" for _ in range(df["m0-score"].size)] + \ ["Baseline" for _ in range(df["m1-score"].size)] + \ ["Our Best" for _ in range(df["cur-score"].size)] score_list = pd.concat([score1, score2, score3]) score_name = "DockQ" data = {score_name: score_list, "label": label_col} new_df = pd.DataFrame(data) # df.info() draw_violin_plot(new_df, score_col_name=score_name, label_col_name="label", x_label="", y_label=score_name, is_show=True, save_name="xxx.png") if __name__ == '__main__': main()
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