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Python?數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL基礎(chǔ)

更新時(shí)間：2023年06月09日 09:28:26 作者：移動(dòng)安全星球

在本章節(jié)中，我們將討論?Python?數(shù)據(jù)庫(kù)操作的基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)關(guān)注?SQL即Structured?Query?Language，結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，SQL?是用于管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言，可以用來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)控制等任務(wù)

SQL 基礎(chǔ)

SQL 主要分為以下幾類(lèi)操作：

數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL，Data Definition Language）：用于定義數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的操作，如創(chuàng)建、修改、刪除表結(jié)構(gòu)等。常用語(yǔ)句包括 CREATE、ALTER、DROP 等。
數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言（DML，Data Manipulation Language）：用于操作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，如插入、更新、刪除數(shù)據(jù)等。常用語(yǔ)句包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等。
數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言（DQL，Data Query Language）：用于查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。常用語(yǔ)句為 SELECT。
數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL，Data Control Language）：用于控制數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限和事務(wù)處理，如授權(quán)、撤銷(xiāo)權(quán)限等。常用語(yǔ)句包括 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 等。

接下來(lái)，我們將學(xué)習(xí) SQL 的基本語(yǔ)法和操作。

數(shù)據(jù)庫(kù)和表的創(chuàng)建

創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：

CREATE DATABASE mydb;

創(chuàng)建一個(gè)表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

數(shù)據(jù)的插入、查詢(xún)、更新和刪除

插入數(shù)據(jù)：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');

查詢(xún)數(shù)據(jù)：

SELECT * FROM users; -- 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)
SELECT * FROM users WHERE age &gt; 25; -- 查詢(xún)年齡大于 25 的用戶(hù)
SELECT name, email FROM users; -- 只查詢(xún)用戶(hù)名和電子郵件

排序、分組和聚合：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年齡降序排序
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年齡分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)年齡段的用戶(hù)數(shù)量
SELECT AVG(age) FROM users; -- 計(jì)算平均年齡

更新數(shù)據(jù)：

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 將名為 Alice 的用戶(hù)年齡更新為 31

刪除數(shù)據(jù)：

DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 刪除 id 為 1 的用戶(hù)

索引、連接和子查詢(xún)

創(chuàng)建索引：

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 為 email 列創(chuàng)建索引

連接表（以 INNER JOIN 為例）：

-- 假設(shè)有另一個(gè)表 orders，包含 user_id 和 order_date 列
SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查詢(xún)：

SELECT * FROM users WHERE age &gt; (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查詢(xún)年齡大于平均年齡的用戶(hù)

Python 中的數(shù)據(jù)庫(kù)操作

為了在 Python 中操作數(shù)據(jù)庫(kù)，我們需要使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)適配器。以 MySQL 為例，我們可以使用 mysql-connector-python 庫(kù)。首先，安裝該庫(kù)：

pip install mysql-connector-python

然后，你可以使用以下代碼連接到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句：

import mysql.connector
# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='mydb'
)
# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = cnx.cursor()
# 執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 獲取查詢(xún)結(jié)果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)
# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
cnx.close()

以上就是 Python 數(shù)據(jù)庫(kù)操作及 SQL 基礎(chǔ)的相關(guān)內(nèi)容。為了更好地學(xué)習(xí)和理解這些知識(shí)點(diǎn)，建議你在實(shí)際項(xiàng)目中親自動(dòng)手操作，逐漸積累經(jīng)驗(yàn)

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