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numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解

 更新時間:2023年06月14日 10:31:04   作者:大Py  
這篇文章主要介紹了numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()

ndarray.flatten(order=‘C')

復制原數(shù)組,并將其展平成一維數(shù)組返回。

Params:

order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’},可選任意一個,默認是‘C’。

  • C:行為主要順序,從左至右,從上至下
  • F:列為主要順序,從上至下,從左至右

舉例,原始數(shù)組:

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

按‘C’風格展平:

arr.flatten()
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

按’F’風格展平:

arr.flatten('F')
array([0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8])

numpy.ndarray實現(xiàn)扁平化numpy.ndarray.flatten

numpy.ndarray.flatten(order=‘C')

官方鏈接

把多維數(shù)組"扁平化"為一個一維向量,其過程是把該數(shù)組按照order指定的順序遍歷一遍,并把結(jié)果儲存為一維向量.

Parameters
order {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional
‘C' (Default) means to flatten in row-major (C-style) order.
‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order.
‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise.
‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.

示例

a = np.array([[1,2], [3,4]])
print(a.flatten())

結(jié)果

[1 2 3 4]

相當于

print(a.reshape(1,a.size))

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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