numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解
更新時間:2023年06月14日 10:31:04 作者:大Py
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numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()
ndarray.flatten(order=‘C')
復制原數(shù)組,并將其展平成一維數(shù)組返回。
Params:
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’},可選任意一個,默認是‘C’。
- C:行為主要順序,從左至右,從上至下
- F:列為主要順序,從上至下,從左至右
舉例,原始數(shù)組:
arr = np.arange(9).reshape(3,3) arr array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
按‘C’風格展平:
arr.flatten() array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
按’F’風格展平:
arr.flatten('F') array([0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8])
numpy.ndarray實現(xiàn)扁平化numpy.ndarray.flatten
numpy.ndarray.flatten(order=‘C')
官方鏈接
把多維數(shù)組"扁平化"為一個一維向量,其過程是把該數(shù)組按照order指定的順序遍歷一遍,并把結(jié)果儲存為一維向量.
Parameters order {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional ‘C' (Default) means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.
示例
a = np.array([[1,2], [3,4]]) print(a.flatten())
結(jié)果
[1 2 3 4]
相當于
print(a.reshape(1,a.size))
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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