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Python解方程組 scipy.optimize.fsolve()函數(shù)如何求解帶有循環(huán)求和的方程式

更新時間：2023年06月15日 09:19:11 作者：qq_41846459

這篇文章主要介紹了Python解方程組 scipy.optimize.fsolve()函數(shù)如何求解帶有循環(huán)求和的方程式，本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

簡單粗暴介紹fsolve()函數(shù)用法：

假如要解方程組

x*y=6
x+y=5

先變換成右邊為0的形式

x*y-6
x+y-5

func函數(shù)中直接替換要解的方程就可

import scipy
from scipy.optimize import fsolve
def func(i):
    x, y = i[0], i[1]
    return [  # 這里寫要求解的方程組式子，變成等于0的形式
        x*y-6,
        x+y-5 ]
if __name__ == '__main__':
    r = scipy.optimize.fsolve(func, [0, 0])
    print(r)

結(jié)果

[2. 3.]

再看看有參數(shù)的解法：

如果有參數(shù)a,b需要傳入

axy-6
x+by-5

import scipy
from scipy.optimize import fsolve
def func(i, params):
    x, y = i[0], i[1]
    a, b = params
    return [  # 這里寫要求解的方程組式子，變成等于0的形式
        a*x*y-6,
        x+b*y-5 ]
if __name__ == '__main__':
    a = 2
    b = 0.5
    params = [a, b]
    r = scipy.optimize.fsolve(func, [0, 0], args=params)
    print(r)

結(jié)果

[0.32055053 9.35889894]

近似解

更復(fù)雜的方程式帶有循環(huán)求和：

附三角函數(shù)寫法

import math
math.sin(theta)

帶求和符號的方程求解（這里舉一個簡單的例子好理解一些）

這里用sum來計算和

import scipy
from scipy.optimize import fsolve
def func(i, params):
    x, y = i[0], i[1]
    a, b = params
    list_e1 = [x * a[j][0] + y * b[j][0] - 5 for j in range(2)]
    list_e2 = [x * a[j][1] - y * b[j][1] - 2 for j in range(2)]
    return [  # 這里寫要求解的方程組式子，變成等于0的形式
        sum(list_e1),
        sum(list_e2)
    ]
if __name__ == '__main__':
    a = [[3, 4], [3, 4]]
    b = [[1, 3], [4, 1]]
    params = [a, b]
    r = scipy.optimize.fsolve(func, [0, 0], args=params)
    print(r)

結(jié)果

[0.9375 0.875 ]

到此這篇關(guān)于Python解方程組 scipy.optimize.fsolve()函數(shù)如何求解帶有循環(huán)求和的方程式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python scipy.optimize.fsolve()函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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