df['班級'] = df['班級'].ffill()

import openpyxl
# 拆分所有的合并單元格，并賦予合并之前的值。
# 由于openpyxl并沒有提供拆分并填充的方法，所以使用該方法進(jìn)行完成
def unmerge_and_fill_cells(worksheet):
    all_merged_cell_ranges = list(
        worksheet.merged_cells.ranges
    )
    for merged_cell_range in all_merged_cell_ranges:
        merged_cell = merged_cell_range.start_cell
        worksheet.unmerge_cells(range_string=merged_cell_range.coord)
        for row_index, col_index in merged_cell_range.cells:
            cell = worksheet.cell(row=row_index, column=col_index)
            cell.value = merged_cell.value
# 讀取原始xlsx文件，拆分并填充單元格，然后生成中間臨時文件。
def unmerge_cell(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        sheet = wb[sheet_name]
        unmerge_and_fill_cells(sheet)
    filename = filename.replace(".xls", "_temp.xls")
    wb.save(filename)
	wb.close()
    # openpyxl保存之后，再用pandas讀取會存在公式無法讀取到的情況，使用下面方式就可以了
    # 如果你的excel不涉及公式，可以刪除下面內(nèi)容
    # 原理為：使用windows打開excel，然后另存為一下
    from win32com.client import Dispatch
    xlApp = Dispatch("Excel.Application")
    xlApp.Visible = False
    xlBook = xlApp.Workbooks.Open(str(Path(".").absolute() / filename))  # 這里必須填絕對路徑
    xlBook.Save()
    xlBook.Close()
    return filename
if __name__ == '__main__':
    unmerge_cell("test.xlsx")

import pandas as pd
df = pd.read_excel("test_temp.xlsx")