cuda突然不能用了的完美解決方法
一、問題描述
之前配置過一個pytoch的虛擬環(huán)境，并且調用cuda也可用，但是在做項目的時候，想下載一些工具包，下載時出現了一些問題，上網解決時候告訴我利用conda update all更新conda即可，于是我更新了，至此之后我的cuda就不可用了，出現torch.cuda.is_available()返回False的問題
二、問題分析
之前我的虛擬環(huán)境中cudNN可用，但是cuda在pytorch調用不出來，大概率還是pytorch版本對應的問題，就是之前下載的pytorch版本是1.12.1對應cuda11.3，然后我更新了conda update all，這時我更新后的pytorch版本是1.13.0，官網上pytorch1.13.0對應的cuda版本是11.6和11.7，但是我的虛擬環(huán)境中的cuda還是11.3，沒有更新，兩個東西的版本不對應所以gpu調用不了。于是設想
解決方案一：重新在nvidia官網下載pytorch1.13.0對應cuda11.6或者11.7版本，還有cuda對應的cudNN，這樣不僅麻煩而且費時費力。
解決方案二：重新配置新的虛擬環(huán)境簡單便捷，省時高效，而且完美解決存在的問題。
三、解決方案
在沒解決問題之前，也看了網上大佬的各種解決方案，然后看的云里霧里的，于是更換思路，決定直接新創(chuàng)建個虛擬環(huán)境,嘎嘎管用。具體操作流程：
（1）首先創(chuàng)建個新的虛擬環(huán)境（原來不能調用cuda的虛擬環(huán)境不用卸載，后面有用?。?/strong>
conda create -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) python==xx(想要創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的python版本號)
自己取個新的虛擬環(huán)境名字，然后python版本可以選擇3.8或者3.9，這里我選擇3.8版本的python
（2）然后創(chuàng)建即可
出現這幾行代碼則代表創(chuàng)建成功
（3）創(chuàng)建成功之后，輸入以下指令，切換到新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
conda activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)
然后就會切換到新的虛擬環(huán)境，這時新的虛擬環(huán)境里是沒有torch和cuda的，需要重新去pytorch官網中安裝。
（4）這里建議選擇cuda不可用之前的pytorch（cuda）版本（之前我安裝的是pytroch1.12.1，cuda11.3所以選擇安裝和之前一樣的，因為之前不能調用cuda的虛擬環(huán)境中還有這些安裝包，不用重新下載，節(jié)省時間）
(5)安裝之前記得添加國內鏡像源，然后等待安裝即可，最后在新的虛擬環(huán)境中測試cuda是否可用。（我原來的虛擬環(huán)境名稱lxpytorch，現在新創(chuàng)建的名稱lxpt2）
測試新創(chuàng)建的環(huán)境cuda可用?。ㄔ趐ycharm中測試也可以）
總結
到此這篇關于cuda突然不能用了的完美解決方法的文章就介紹到這了,更多相關cuda不能用了內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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