python中的gunicorn配置和使用教程
更新時間：2023年06月24日 11:33:53 作者：cocosgirl
這篇文章主要介紹了python中的gunicorn配置和使用教程，本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
為了實現(xiàn)并發(fā)，python常見的web部署搭配nginx + gunicorn, flask + gunicorn
本文介紹gunicorn的配置和使用。
1. 安裝gunicorn
pip install gunicorn gunicorn -h # 查看使用的命令 直接使用 gunicorn 命令可能會報，可以查找到gunicorn文件以絕對路徑 添加環(huán)境變量 vi /etc/profile 最底下添加：PATH="$PATH:/usr/local/bin" export PATH 引用環(huán)境變量：source /etc/profile
2. gunicorn啟動一個flask的應(yīng)用程序
2.1. 配置flask路由 (my_service.py )
# my_service.py
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# Desc: http路由
import json
from flask import Flask
from MyLogObj import * #日志
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
my_methods=["GET","POST"]
@app.route('/')
def index():
print("--------1----------")
return '請求成功'
@app.route('/error')
def index_error():
print("--------error----------")
a = 'assss'
json.loads(a)
return '請求失敗'
@app.route('/logtest')
def index_logtest():
try:
print("--------logtest----------")
a = 'assss111'
json.loads(a)
except Exception as e:
mlog.error('read conffile[%s] except' % CONF_FILE)
mlog.info('read conffile[%s] except info ' % CONF_FILE)
return '請求失敗logtest'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='127.0.0.1',port=8001)在flask的項目的目錄下啟動flask的應(yīng)用程序（啟動flask文件的同級目錄）
# -D后臺啟動，第一個my_service指的是my_service.py文件，第二個指的是py里flask應(yīng)用的名字； gunicorn -D -w 4 -b 0.0.0.0:8000 my_service:app
3. 配置文件的方式
3.1 全局配置文件
# config.ini [MySQL] DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_USER=root DB_PASSWRD=pwd123 DB_DATABASE=dbtest MAX_USAGE=10 MIN_CACHED=1 MAX_CACHED=10 CHARSET=utf8 [RUN] thread=10 processor=20 [LOG_CONF] log_level = DEBUG stdin=0 datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S log_file = log.log maxSize = 10*1024*1024
3.2 讀取配置文件
# MySetting.py
# !/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import platform
import cgi
import configparser
#錯誤碼
SUCCESS = 0 #成功
PARA_FAILED = 1 #參數(shù)錯誤
USER_INFO_ERROR = 3 #用戶信息錯誤
Access_Control ='http://localhost:8001'
if platform.system() == 'Linux':
base_path = '/home/guntest/'
CONF_FILE = base_path + 'conf/config.ini'
Dir_partition = '/'
UPLOADS_PATH=base_path + 'uploads/'
IMG_PATH=base_path + 'img/'
else:
base_path = 'G:\\guntest\\'
CONF_FILE = base_path + 'conf\\config.ini'
Dir_partition = '\\'
UPLOADS_PATH = base_path + 'uploads\\'
IMG_PATH=base_path + 'img\\'3.3 配置flask路由 (gunicorn_service.py )
# gunicorn_service.py # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- # Desc: linux start self service by gunicorn # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from werkzeug.middleware.proxy_fix import ProxyFix from my_service import * import gevent app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
3.4 配置 my-gun.conf
import os bind = '127.0.0.1:8001' #bind = '0.0.0.0:8001' workers = 2 user="root" worker_class="gevent" #sync, gevent backlog = 2048 daemon = True debug = True proc_name = 'gunicorn-self.proc' # 服務(wù)進程 pidfile = '/home/zyy/log/my-gunicorn.pid' # 訪問日志路徑 accesslog = '/home/zyy/log/gunicorn_access.log' # 錯誤信息日志路徑 errorlog = '/home/zyy/log/gunicorn_error.log' # 設(shè)置日志記錄水平 loglevel = 'info' #warning
3.5 日志配置
#MyLogObj.py #globls from MyLog import * mlog = my_logger().GetInstance(None, "guntest-service")
# MyLog.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#Author: zyy
#Date:2023-06-18
#Desc:log class
import logging
from MySetting import *
instance_logger = None
class my_logger:
def __init__(self):
pass
def GetInstance(self, confile, modname):
global instance_logger
if None == instance_logger:
if None == confile or '' == confile:
confile = CONF_FILE
conf = configparser.ConfigParser()
conf.read(confile)
file_path = "%slog%s%s"%(base_path, Dir_partition, conf.get('LOG_CONF', 'log_file'))
logger=logging.getLogger(modname)
fh = logging.FileHandler(file_path)
stdin = conf.get('LOG_CONF', 'stdin')
if stdin == '1':
ch = logging.StreamHandler()
level = conf.get('LOG_CONF','log_level')
if level == None or level == '' or level == 'DEBUG':
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
if level == 'INFO':
logger.setLevel(logging.INFO)
fh.setLevel(logging.INFO)
if level == 'WARNING':
logger.setLevel(logging.WARNING)
fh.setLevel(logging.WARNING)
if level == 'ERROR' :
logger.setLevel(logging.ERROR)
fh.setLevel(logging.ERROR)
if level == 'CRITICAL':
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
fh.setLevel(logging.CRITICAL)
formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s]:%(message)s")
if stdin == '1':
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
if stdin == '1':
logger.addHandler(ch)
instance_logger = logger
return instance_logger
if __name__ == '__main__':
log1 = my_logger().GetInstance(None, "log1")
log2 = my_logger().GetInstance(None, "log2")
log3 = my_logger().GetInstance(None, "log3")
log1.debug('this is debug')
log2.debug('this is debug')3.6 啟動文件 start.sh (chmod 777 start.sh)
#!/bin/sh
#coding:utf8
#gunicorn env
source /etc/profile
SERVER_HOME="/home/zyy/zyy_test"
echo '---1----'
SELF_SERVER_EXECUTE="my-gun.conf my_service:app"
SELF_SERVER_NAME="my_service"
SELF_EXECUTE="gunicorn -c my-gun.conf my_service:app"
echo '---2----'
check_self_pid()
{
echo ` ps -efww | grep -v 'grep' | grep "${SELF_SERVER_EXECUTE}" | awk '{print $2}' `
}
start_self()
{
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo "Warning: $SELF_SERVER_NAME already started! (pid: $pid)"
else
echo -n "Starting $SELF_SERVER_NAME ..."
cd $SERVER_HOME
$SELF_EXECUTE
sleep 1
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo "(pid: $pid) [OK]"
else
echo "[Failed]"
fi
fi
}
start()
{
start_self
}
stop_self()
{
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo -n "Stopping $SELF_SERVER_NAME ...(pid: $pid)"
kill $pid &>/dev/null
sleep 1
pid=$(check_self_pid)
if [ -z "$pid" ]; then
echo "[OK]"
else
echo "[Failed]"
fi
else
echo "Warning: $SELF_SERVER_NAME is not running"
fi
}
stop()
{
stop_self
}
case "$1" in
'start')
start
;;
'stop')
stop
;;
'restart')
stop
start
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
exit 1
esac3.7 啟動
./start.sh start #啟動 ./start.sh restart #重啟 ./start.sh stop #停止
到這里就結(jié)束了，以下部分是參數(shù)詳解，可根據(jù)需要自行配置
4. gunicorn的參數(shù)詳解
4.1 參數(shù)
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路徑，通過配置文件啟動；生產(chǎn)環(huán)境使用； -b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，綁定運行的主機； -w INT, --workers INT：用于處理工作進程的數(shù)量，為正整數(shù)，默認為1； -k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默認為sync異步，可以下載eventlet和gevent并指定 --threads INT：處理請求的工作線程數(shù)，使用指定數(shù)量的線程運行每個worker。為正整數(shù)，默認為1。 --worker-connections INT：最大客戶端并發(fā)數(shù)量，默認情況下這個值為1000。 --backlog int：未決連接的最大數(shù)量，即等待服務(wù)的客戶的數(shù)量。默認2048個，一般不修改； -p FILE, --pid FILE：設(shè)置pid文件的文件名，如果不設(shè)置將不會創(chuàng)建pid文件 --access-logfile FILE ： 要寫入的訪問日志目錄 --access-logformat STRING：要寫入的訪問日志格式 --error-logfile FILE, --log-file FILE ： 要寫入錯誤日志的文件目錄。 --log-level LEVEL ： 錯誤日志輸出等級。 --limit-request-line INT ： HTTP請求頭的行數(shù)的最大大小，此參數(shù)用于限制HTTP請求行的允許大小，默認情況下，這個值為4094。值是0~8190的數(shù)字。 --limit-request-fields INT ： 限制HTTP請求中請求頭字段的數(shù)量。此字段用于限制請求頭字段的數(shù)量以防止DDOS攻擊，默認情況下，這個值為100，這個值不能超過32768 --limit-request-field-size INT ： 限制HTTP請求中請求頭的大小，默認情況下這個值為8190字節(jié)。值是一個整數(shù)或者0，當該值為0時，表示將對請求頭大小不做限制 -t INT, --timeout INT：超過這么多秒后工作將被殺掉，并重新啟動。一般設(shè)定為30秒； --daemon： 是否以守護進程啟動，默認false； --chdir： 在加載應(yīng)用程序之前切換目錄； --graceful-timeout INT：默認情況下，這個值為30，在超時(從接收到重啟信號開始)之后仍然活著的工作將被強行殺死；一般使用默認； --keep-alive INT：在keep-alive連接上等待請求的秒數(shù)，默認情況下值為2。一般設(shè)定在1~5秒之間。 --reload：默認為False。此設(shè)置用于開發(fā)，每當應(yīng)用程序發(fā)生更改時，都會導致工作重新啟動。 --spew：打印服務(wù)器執(zhí)行過的每一條語句，默認False。此選擇為原子性的，即要么全部打印，要么全部不打??； --check-config ：顯示現(xiàn)在的配置，默認值為False，即顯示。 -e ENV, --env ENV： 設(shè)置環(huán)境變量；
4.2 配置文件參數(shù)
# gunicorn.conf # 并行工作進程數(shù) workers = 4 # 指定每個工作者的線程數(shù) threads = 2 # 監(jiān)聽內(nèi)網(wǎng)端口5000 bind = '127.0.0.1:5000' # 設(shè)置守護進程,將進程交給supervisor管理 daemon = 'false' # 工作模式協(xié)程 worker_class = 'gevent' # 設(shè)置最大并發(fā)量 worker_connections = 2000 # 設(shè)置進程文件目錄 pidfile = '/var/run/gunicorn.pid' # 設(shè)置訪問日志和錯誤信息日志路徑 accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log' errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log' # 設(shè)置日志記錄水平 loglevel = 'warning'
4.3 由于windows平臺不支持gunicorn，gunicorn安裝成功后，啟動會出現(xiàn)
‘ImportError: No module named _curses / fcntl’錯誤；需要下載fcntl.py文件；
參考資料：
python之gunicorn的配置_modulenotfounderror: no module named 'pwd
到此這篇關(guān)于python中的gunicorn配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python gunicorn的配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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