Jupyter?ipywidgets組件的使用及說明
Jupyter ipywidgets組件使用
ipywidgets
ipywidgets可以用于在jupyter notebook當(dāng)中進(jìn)行界面設(shè)計(jì),以及一些簡單的交互式控件操作。
SelectMultiple(復(fù)選框框組件取值)
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
#樣例列表
test_list = ['first','second','third','forth','fifth','sixth']
productcode = widgets.SelectMultiple(
options=test_list, #可選參數(shù)
value=[test_list[0]], #默認(rèn)選項(xiàng)
rows=6, #顯示行數(shù)
description='產(chǎn)品代碼:', #描述信息
disabled=False #是否不可用
)
#提交按鈕
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
#觸發(fā)函數(shù)
def btn_click(sender):
print(productcode.value)
#綁定觸發(fā)函數(shù)
submit_buttom.on_click(btn_click)
#組件展示
display(productcode,submit_buttom)執(zhí)行效果


DatePicker(獲取日期組件的值)
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
current_time = widgets.DatePicker(
description='生成日期:',
disabled=False
)
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
def btn_click(sender):
print(current_time.value)
submit_buttom.on_click(btn_click)
display(current_time,submit_buttom)執(zhí)行效果

DatePicker(獲取日期組件的值)
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
Dropdown_test = widgets.Dropdown(description='餅圖1:',options=[("必選項(xiàng)", 1), ("展示", 2) ,("不展示", 3)], index=0, value=1, label="必選項(xiàng)")
def chosen(_):
print("Selected index:{}, value:{}, label:{}".format(pie_first.index, pie_first.value, pie_first.label))
pie_first.observe(chosen, names="value")
submit_buttom = widgets.Button(
description='提交',
layout=Layout(width='30%', height='50px'),
button_style='success'
)
def btn_click(sender):
print(Dropdown_test.label)
submit_buttom.on_click(btn_click)
display(Dropdown_test,submit_buttom)
交互控件ipywidgets在jupyter notebook中的使用
ipywidgets是已集成到anaconda中的一款非常簡單好用的交互控件。
本文以三個(gè)常用的例子展示ipywidgets的使用,更為詳細(xì)的用法可參考官網(wǎng)ipywidgets
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ipywidgets as widgets
簡單交互圖
def func(a, b, color, title, text):
x = np.linspace(0,10,10)
plt.plot(a*x+b, c=color)
if title:
plt.title(text)
widgets.interactive(func, a=[1,2,3], b=(100,200,0.5), color=["r", "b"], title=True, text="interactive fig")
利用播放器繪制動態(tài)圖
play = widgets.Play(
value=50,
min=0,
max=100,
step=1,
description="Press play",
disabled=False
)
def func(b):
x = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(np.sin(x+b/10.0))
plt.title(f"b is ")
plt.show()
widgets.interactive(func, b=play)
為播放器添加進(jìn)度條
play = widgets.Play(
value=50,
min=0,
max=100,
step=1,
description="Press play",
disabled=False
)
# slider = widgets.IntSlider()
slider = widgets.IntProgress()
widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))
ui = widgets.HBox([play, slider])
out = widgets.interactive_output(func, {"b":play})
display(ui, out)
Output()
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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