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解決tf.keras.models.load_model加載模型報(bào)錯問題

 更新時(shí)間：2023年06月25日 10:24:47   作者：_不負(fù)時(shí)光  
這篇文章主要介紹了解決tf.keras.models.load_model加載模型報(bào)錯問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

tf.keras.models.load_model 加載模型報(bào)錯記錄

Unknown activation function:leaky_relu

解決辦法

是在tf.keras.models.load_model()括號里面加上　　　　　　　　　

custom_objects = {“YYY”:XXX對應(yīng)的函數(shù)或者對象}

例如報(bào)錯　

ValueError: Unknown activation function:leaky_relu　

就加上

new_model=tf.keras.models.load_model("models/model.h5", custom_objects = {"leaky_relu":tf.nn.leaky_relu})

keras.models.load_model無法打開h5文件

是個小萌新，用tensorflow.keras.models.load_model打開h5文件時(shí)總是失敗，各位大佬的解決方法過于深奧，實(shí)在看不懂，最后自己用下面辦法解決的

1.可能是h5py與tensorflow版本不匹配，試試使用h5py2.10版本

2.版本調(diào)整后：

from tensorflow import keras
model=keras.models.load_model('model.h5')

運(yùn)行代碼仍然出現(xiàn)以下問題：

更改代碼如下：

from tensorflow import keras
import h5py
import os 
file=h5py.File('model.h5')
model=keras.models.load_model(file)

試試打印信息：

成功了

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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