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Python自動化辦公實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動填充需求

 更新時間：2023年06月26日 09:44:14   作者：Python進階者  
這篇文章主要為大家介紹了Python自動化辦公實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動填充需求，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

一、前言

前幾天遇到了一個小需求，粉絲自己在實際工作中的需求，需要把下圖的表格內(nèi)容，自動填充到目標表格中去，省得挨個去復制粘貼了，而且還十分容易出錯。

原始表格

如下圖所示：

目標表格

如下圖所示：

二、實現(xiàn)過程

這里【楓澗澈浪】大佬給了一個代碼，如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Jason.Fan'
import pandas as pd
import re
import os
rawXls = '模板.xls'  # 要處理的表格文件
resXls = 'res.xls'  # 要生成的文件
rerule = r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
resDict = {}
class SheetInfo:
    name = ''
    ID = ''
    age = ''
    date = ''
def main():
    df = pd.read_excel(rawXls)
    # print(df.head())
    # print(df.iloc[0,0])
    # print(df.columns)
    # print(Get_CellContent('模板.xls','Sheet4',['姓名'],0))
    SheetInfo.name = df.columns[1]
    SheetInfo.ID = df.iloc[0, 1]
    SheetInfo.age = df.iloc[1, 1]
    SheetInfo.date = re.findall(rerule, (df.iloc[1, 2]))[0]
    print(SheetInfo.name, SheetInfo.ID, SheetInfo.age, SheetInfo.date)
    resDict['日期'] = SheetInfo.date
    resDict['姓名'] = SheetInfo.name
    resDict['ID'] = SheetInfo.ID
    resDict['年齡'] = SheetInfo.age
    ndf = df.iloc[4:, :]
    ndf.columns = range(6)
    for idx, v in ndf.iterrows():
        print(v[0], v[2], v[3])
        # 核心內(nèi)容pass
    # print(resDict)
    finalDF = pd.DataFrame.from_dict(resDict, orient='index').T
    finalDF.to_excel(resXls, index=None)
    os.system(resXls)
if __name__ == '__main__':
    main()

代碼運行之后，可以得到預(yù)期的效果。不過這里展示的是單個表格的替換，如果你有很多個這樣的表格，需要替換的話，應(yīng)該怎么來處理呢？后面文章給大家繼續(xù)分享。

三、總結(jié)

這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，更多關(guān)于Python自動化辦公數(shù)據(jù)填充的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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