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編程實(shí)現(xiàn)割圓法計(jì)算圓周率，并輸出分割不同次數(shù)時(shí)邊數(shù)、圓周率值以及計(jì)算所得圓周率值與math庫(kù)中的圓周率值的偏差。
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import math
def cutting_circle(n):      # n為分割次數(shù)
    """接收表示分割次數(shù)的整數(shù)n為參數(shù)，計(jì)算分割n次時(shí)正多邊形的邊數(shù)和圓周率值，返回邊數(shù)和圓周率值"""
    side_length = 1  # 初始邊長(zhǎng)
    edges = 6  # 初始邊數(shù)
    #######################Begin############################
    # 補(bǔ)充你的代碼
    def length(x):
        h = math.sqrt(1-(x /2)**2)
        return math.sqrt((x /2)**2 + (1-h)**2)
    for i in range(n):
        side_length = length(side_length)
        edges *=2
        pi = side_length*edges/2
    ########################End###########################
    return edges, pi
if __name__ == '__main__':
    times = int(input())          # 割圓次數(shù)
    edges, pi =cutting_circle(times) #調(diào)用函數(shù)返回值
    #######################Begin############################
    # 補(bǔ)充你的代碼
    print(f'分割{times}次，邊數(shù)為{edges}，圓周率為{pi:.6f}')
    print(f'math庫(kù)中的圓周率常量值為{math.pi:.6f}')                               # 圓周率
    ########################End###########################

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使用無窮級(jí)數(shù)這個(gè)公式計(jì)算π值，輸入一個(gè)小數(shù)作為閾值，當(dāng)最后一項(xiàng)的絕對(duì)值小于給定閾值時(shí)停止計(jì)算并輸出得到的π值
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def leibniz_of_pi(error):
    """接收用戶輸入的浮點(diǎn)數(shù)閾值為參數(shù)，返回圓周率值"""
    # ===================Begin====================================
    # 補(bǔ)充你的代碼
    a = 1
    b = 1
    sum = 0
    while 1/ b > error:
        if a % 2 != 0:
            sum += 1 / b
        else:
            sum -=  1/ b
        a += 1
        b += 2
    pi = sum*4
    return pi
    # =====================End==================================
if __name__ == '__main__':
    threshold = float(input())
    print("{:.8f}".format(leibniz_of_pi(threshold)))  # 保留小數(shù)點(diǎn)后八位

import random
def monte_carlo_pi(num):
    """接收正整數(shù)為參數(shù)，表示隨機(jī)點(diǎn)的數(shù)量，利用蒙特卡洛方法計(jì)算圓周率
    返回值為表示圓周率的浮點(diǎn)數(shù)"""
    #====================Begin===================================
    # 補(bǔ)充你的代碼
    a = 0
    count = 0
    while a < times:
        x, y = random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 <=1:
            count += 1
        a +=1
    return 4*count / a 
    #=====================End==================================
if __name__ == '__main__':
    sd = int(input())             #讀入隨機(jī)數(shù)種子
    random.seed(sd)               #設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子
    times = int(input())          # 輸入正整數(shù)，表示產(chǎn)生點(diǎn)數(shù)量
    print(monte_carlo_pi(times))  # 輸出圓周率值，浮點(diǎn)數(shù)

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利用梅欽公式計(jì)算圓周率的大小
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import math
def machin_of_pi():
    """用梅欽級(jí)數(shù)計(jì)算圓周率，返回圓周率值"""
    #################Begin####################################
    pi  = 4*(4*math.atan(1/5)-math.atan(1/239))
    #################End####################################
    return pi
if __name__ == '__main__':
    cal_pi = machin_of_pi()  # 調(diào)用判斷類型的函數(shù)
    print(cal_pi)                    # 輸出函數(shù)運(yùn)行結(jié)果

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輸入一個(gè)正整數(shù)n，使用拉馬努金法公式計(jì)算思加n次時(shí)的圓周率值。
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import math
def ramanujan_of_pi(n):
    """接收一個(gè)正整數(shù)n為參數(shù)，用拉馬努金公式的前n項(xiàng)計(jì)算圓周率并返回。"""
    ################Begin#######################
    def sumk (k):
        s =1
        for i in range(1,k+1):
            s *= i
        return s
    a = 0
    for i in range (n) :
        a += (sumk(4*i))*(1103+26390*i)/(sumk(i)**4*396**(4*i))
    pi = 1/a*9801/2/2**(1/2)   
    ################End#######################
    return pi
if __name__ == '__main__':
    n = int(input())                
    cal_pi = ramanujan_of_pi(n)  
    print(cal_pi)                    # 輸出函數(shù)運(yùn)行結(jié)果