Python中NumPy的矩陣與通用函數(shù)
NumPy矩陣
1. 創(chuàng)建
兩種函數(shù)創(chuàng)建矩陣
matr1 = np.mat("1,2,3;4,5,6;7,8,9") matr2 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,7]]) print(matr1) print(matr2)
bmat 函數(shù)合成矩陣
np.bmat("matr1 matr2;matr2 matr1")
2. 運(yùn)算
矩陣與 數(shù) 相 加 減 乘 除 這里只舉了與數(shù)的相乘。
arr1 = np.ones([3,3]) np.asmatrix(arr1) print(arr1) arr2 = arr1*3 print(arr2)
矩陣 與 矩陣 相加減
arr2[0,1] = 2 arr1[0,1] = 2 print(arr2) arr3 = arr1*arr2 print(arr3)
矩陣對應(yīng)元素相乘
np.multiply(arr1,arr2)
矩陣特有的屬性:
屬性 | 說明 |
T | 返回自身的轉(zhuǎn)置 |
H | 返回自身的共軛轉(zhuǎn)置 |
I | 返回自身的逆矩陣 |
A | 返回自身數(shù)據(jù)的二維數(shù)組的一個視圖 |
ufunc函數(shù)
全稱通用函數(shù) 是一種能夠?qū)?shù)組中所有函數(shù)進(jìn)行操作的函數(shù)
四則運(yùn)算: 加(+) 減(-) 乘(*) 除(/) 冪(**)。數(shù)組的四則運(yùn)算表示對每個數(shù)組中的元素分別進(jìn)行四則運(yùn)算,所以形狀必須相同
比較運(yùn)算: >、<、==、>=、<=、!=. 比較運(yùn)算返回結(jié)果是一個布爾數(shù)組,每個元素為每個數(shù)組對應(yīng)元素的比較結(jié)果。
邏輯運(yùn)算: np.any 函數(shù)表示邏輯 ”or“ ,np.all函數(shù)表示邏輯”and“.運(yùn)算結(jié)果返回布爾值。
ufunc 函數(shù)的廣播機(jī)制
廣播(broadcasting)是指不同形狀的數(shù)組之間執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的方式。需要遵循4個原則。
1:讓所有輸入數(shù)組都向其中shape最長的數(shù)組看齊,shape中不足的部分都通過在前面加1補(bǔ)齊。
2:輸出數(shù)組的shape是輸入數(shù)組shape的各個軸上的最大值。
3:如果各個輸入數(shù)組的對應(yīng)軸的長度相同或者其長度為1時,這樣的數(shù)組之間能夠用來計算,否則 出錯。
4:當(dāng)輸入數(shù)組的某個軸的長度為1時,沿著此軸運(yùn)算時都用此軸上的第一組值。
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