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Jupyter Notebook運行Python代碼實現(xiàn)傳參方式

 更新時間:2023年07月07日 11:51:22   作者:Anntonnia  
這篇文章主要介紹了Jupyter Notebook運行Python代碼實現(xiàn)傳參方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Jupyter Notebook運行Python代碼實現(xiàn)傳參

在Jupyter Notebook中,運行Python源代碼非常方便,但是如何模擬命令行方式運行時的輸入參數(shù)呢?

如果直接使用sys.argv會出現(xiàn)錯誤。

例如,使用argv[1]時出現(xiàn)

運行錯誤截圖

導致上述錯誤的原因為:在Jupyter Notebook中運行Python代碼時,argv中有三個默認參數(shù),分別是:

argv[0]: ‘路徑\test.py' (源代碼文件名)
argv[1]: ‘-f'
argv[2]: '路徑\kernel-…json'

而在命令行方式下運行Python代碼時,argv[0]與上述argv[0]相同,但argv[1]為命令行中緊隨在test.py之后的字符串

例如,在如下命令行中

python test.py test.txt
argv[1]為 test.txt

因此,解決方案就是對 list argv 進行修改,如下面的代碼所示:

#需要sys模塊來使用argv
from sys import argv
#查看當前的argv列表
print(len(argv))
print(argv)
#直接修改argv
argv[1] = 'test.txt'
#也可以添加新的參數(shù)
argv.append('test.txt')

這樣,在后續(xù)代碼中, .py 和 .ipynb源代碼一致,無需為在Jupyter Notebook中運行而進行修改。

jupyter notebook參數(shù)化運行python

Updates

(2019.8.14 19:53)吃飯前用這個方法實戰(zhàn)了一下,吃完回來一看好像不太行:跑完一組參數(shù)之后,到跑下一組參數(shù)時好像沒有釋放之占用的 GPU,于是 notebook 上的結果,后面好幾條都報錯說 cuda out of memory。

現(xiàn)在改成:將 notebook 中的代碼寫在一個 python 文件中,然后用命令行運行這個文件,比如:

# autorun.py
import os
# print(os.getcwd())
over = [ ?# 之前手工改參數(shù)跑完的參數(shù)組合
? ? [0, 1, 1], [0, 1, 2], [0, 1, 3],
? ? [0, 2, 1],
? ? [1, 0, 1],
? ? [1, 2, 1]
]
for alpha in range(1, 4, 1):
? ? for beta in range(3):
? ? ? ? for gamma in range(3):
? ? ? ? ? ? if [alpha, beta, gamma] in over:
? ? ? ? ? ? ? ? continue
? ? ? ? ? ? os.system(f'python main.py --alpha {alpha} --beta {beta} --gamma {gamma}')

這里的 main.py 是訓練用的主文件。改在 py 里用 os.system 跑,希望跑一組參數(shù)之后完會自動釋放資源再跑下一組(?)

Notes

有多組參數(shù)組合需要嘗試,不想每組參數(shù)都人工修改 python 代碼,再在 notebook 中 %run 它。

python 參數(shù)通過的 argparse 接收,在 notebook 中寫個多重循環(huán)遍歷參數(shù)組合傳給 python 程序自動運行。

記錄一個簡例。

Codes

test_dir

|- test.py

|- test.ipynb

in py file

# test.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--number', type=int, default=0, help='number')
parser.add_argument('--string', type=str, default='abc', help='string')
args = parser.parse_args()
print('number:', args.number, type(args.number))
print('string:', args.string, type(args.string))

in notebook

注意傳參數(shù)時 $ 的使用

# test.ipynb
for i in range(3):
? ? for s in ('a', 'b', 'c'):
? ? ? ? %run test.py --number $i --string $s

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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