1、前言

Python推導式（Comprehension）是一種簡潔高效的代碼編寫方式，可以用一行代碼來創(chuàng)建列表、集合、字典等復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Python的推導式主要有以下三種類型：列表推導式、集合推導式和字典推導式。

Python 沒有元組推導式。元組是不可變的數(shù)據(jù)類型，它們通常用于存儲多個不同類型的元素。與列表和字典不同，元組沒有推導式。

雖然沒有元組推導式，但是可以通過生成器表達式生成元組。

2、列表推導式

列表推導式（List comprehension）是一種在Python中快速創(chuàng)建列表的方法。

它的基本語法為：

[ expression for item in iterable if condition ]

expression 是要生成的列表元素的表達式，item 是迭代變量，iterable 是一個可迭代對象，例如列表、元組、字符串、字典等，condition 是可選的條件表達式，用于篩選符合條件的元素。

我們可以用列表推導式來生成一個包含1到10的平方的列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares) 

還可以在列表推導式中添加條件表達式，例如篩選出所有偶數(shù)的平方：

squares = [x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(squares) 

3、集合推導式

集合推導式（Set comprehension）是一種在Python中快速創(chuàng)建集合的方法。它的基本語法與列表推導式類似，只是用大括號 {} 來代替中括號 []，例如：

squares = {x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares)

4、字典推導式

字典推導式（Dictionary comprehension）是一種在Python中快速創(chuàng)建字典的方法。

它的基本語法為：

{key_expression: value_expression for expression in iterable if condition}

key_expression 是字典鍵的表達式，value_expression 是字典值的表達式，expression 是迭代變量，iterable 是一個可迭代對象，例如列表、元組、字符串、字典等，condition 是可選的條件表達式，用于篩選符合條件的元素。

我們可以用字典推導式來生成一個將數(shù)字轉(zhuǎn)換為其平方的字典：

squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares) 

在字典推導式中也可以添加條件表達式，來實現(xiàn)篩選符合條件的鍵值對。例如，如果我們想要從一個字典中篩選出所有鍵是偶數(shù)的鍵值對，我們可以這樣實現(xiàn)：

original_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'orange', 4: 'pear'}
new_dict = {key: value for key, value in original_dict.items() if key % 2 == 0}
print(new_dict) 

我們使用了條件表達式 if key % 2 == 0 來判斷鍵是否為偶數(shù)。只有符合條件的鍵值對才會被添加到新的字典中。

5、元組推導式

Python 中并不存在元組推導式。元組是不可變的序列類型，它們通常是用來存儲不可變的數(shù)據(jù)，例如一些常量或固定的配置信息。雖然你可以使用生成器表達式或 map 函數(shù)對元組中的元素進行處理，但是它們并不是元組推導式，因為它們返回的是生成器或迭代器對象，而不是元組對象。

雖然沒有元組推導式，但是可以通過生成器表達式生成元組，具體的實現(xiàn)方式如下所示：

a = (x for x in range(1,10)) # 生成器表達式
tuple(a) # 使用 tuple() 函數(shù)將生成器轉(zhuǎn)換為元組

首先通過生成器表達式 (x for x in range(1,10)) 創(chuàng)建了一個生成器對象 a，然后通過 tuple() 函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為元組 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)，最終得到一個包含整數(shù) 1 到 9 的元組。

到此這篇關(guān)于Python基礎知識之推導式詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python推導式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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