Python使用pandas模塊實(shí)現(xiàn)表之間的關(guān)聯(lián)

更新時(shí)間：2023年07月16日 10:07:44 作者：Python 集中營(yíng)

在數(shù)據(jù)分析和處理中，表之間的關(guān)聯(lián)是非常常見(jiàn)的操作，本文為大家介紹了pandas中實(shí)現(xiàn)表之間的關(guān)聯(lián)有四種方式，感興趣的小伙伴可以了解一下

1.merge

merge()函數(shù)可以將兩個(gè)DataFrame按照某些列進(jìn)行合并，并返回一個(gè)新的DataFrame。

2.join

join()函數(shù)可以按照索引進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在使用join()函數(shù)時(shí)，需要保證兩個(gè)DataFrame的索引是唯一的。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

import?pandas?as?pd
#?創(chuàng)建兩個(gè)DataFrame
df1?=?pd.DataFrame({'value1':?[1,?2,?3,?4]},?index=['A',?'B',?'C',?'D'])
df2?=?pd.DataFrame({'value2':?[5,?6,?7,?8]},?index=['B',?'D',?'E',?'F'])
#?使用join()函數(shù)按照索引進(jìn)行關(guān)聯(lián)
result?=?df1.join(df2,?how='outer')
print(result)

在這個(gè)例子中，我們首先創(chuàng)建了兩個(gè)DataFrame，它們都有一個(gè)名為value的列和一個(gè)唯一的索引。

然后，我們使用join()函數(shù)按照索引進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并將結(jié)果存儲(chǔ)在result變量中。最后，我們輸出了結(jié)果。

3.concat

concat()函數(shù)可以將多個(gè)DataFrame按照某個(gè)軸進(jìn)行連接。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

import?pandas?as?pd
#?創(chuàng)建兩個(gè)DataFrame
df1?=?pd.DataFrame({'value1':?[1,?2,?3,?4]})
df2?=?pd.DataFrame({'value2':?[5,?6,?7,?8]})
#?使用concat()函數(shù)按照軸0進(jìn)行連接
result?=?pd.concat([df1,?df2],?axis=0)
print(result)

在這個(gè)例子中，我們首先創(chuàng)建了兩個(gè)DataFrame，它們都有一個(gè)名為value的列。

然后，我們使用concat()函數(shù)按照軸0進(jìn)行連接，并將結(jié)果存儲(chǔ)在result變量中。最后，我們輸出了結(jié)果。

4.append

append()函數(shù)可以將一個(gè)DataFrame追加到另一個(gè)DataFrame的末尾。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

import?pandas?as?pd
#?創(chuàng)建兩個(gè)DataFrame
df1?=?pd.DataFrame({'value1':?[1,?2,?3,?4]})
df2?=?pd.DataFrame({'value2':?[5,?6,?7,?8]})
#?使用append()函數(shù)將df2追加到df1的末尾
result?=?df1.append(df2)
print(result)

在這個(gè)例子中，我們首先創(chuàng)建了兩個(gè)DataFrame，它們都有一個(gè)名為value的列。

然后，我們使用append()函數(shù)將df2追加到df1的末尾，并將結(jié)果存儲(chǔ)在result變量中。最后，我們輸出了結(jié)果。

總之，使用pandas模塊進(jìn)行表之間的關(guān)聯(lián)非常方便。無(wú)論是按照哪些列進(jìn)行關(guān)聯(lián)，還是使用哪種關(guān)聯(lián)方式，都可以通過(guò)pandas的函數(shù)輕松實(shí)現(xiàn)。

需要注意的是，在使用這些函數(shù)時(shí)，需要了解它們的參數(shù)含義和使用方法，以便正確地實(shí)現(xiàn)表之間的關(guān)聯(lián)。

到此這篇關(guān)于Python使用pandas模塊實(shí)現(xiàn)表之間的關(guān)聯(lián)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas表關(guān)聯(lián)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: