使用Python如何將視頻按照一定時(shí)間切割(比如:每10s進(jìn)行裁切)

更新時(shí)間：2023年07月19日 14:59:56 作者：這就是算法

這篇文章主要介紹了使用Python將視頻按照一定時(shí)間切割（比如:每10s進(jìn)行裁切）,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

使用Python將視頻按照一定時(shí)間切割（比如:每10s進(jìn)行裁切）

平臺(tái)： Ubuntu 16.04
函數(shù)庫： ffmpeg、subprocess
需求：將path路徑下的所有.mp4視頻每delta_X（10s）進(jìn)行裁切，并保存在save_path下，并裁切好的視頻以id00001.mp4、id00002.mp4、id00003.mp4…命名保存

注意：

1.每個(gè)視頻不超過1小時(shí)、最后不足delta_X時(shí)間的會(huì)被舍棄。（根據(jù)需求自行修改）

參考代碼見文末補(bǔ)充介紹。

2.關(guān)于path和save_path路徑的問題（今天有小可愛問我這個(gè)問題）：最好是獨(dú)立分開，別有包含關(guān)系。比如：不要出現(xiàn) path=‘/home/video’ save_path=‘/home/video/save’ 這種情況，因?yàn)槲业膙ideo_list的獲取方式是os.listdir(path) ，已經(jīng)默認(rèn)了path下的文件都是視頻格式的，這一點(diǎn)確實(shí)魯棒性不是很好，，我考慮欠佳，希望可以幫助到你：）

import subprocess
import os
path = '/home/dataset'  # 待切割視頻存儲(chǔ)目錄
video_list = os.listdir(path)
delta_X = 10   # 每10s切割
save_path = '/home/save'
mark = 0 
# 獲取視頻的時(shí)長(zhǎng)
def get_length(filename):
    result = subprocess.run(["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries",
                             "format=duration", "-of",
                             "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", filename],
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.STDOUT)
    return float(result.stdout)
for file_name in video_list:
	min = int(get_length(os.path.join(path, file_name))) // 60    # file_name視頻的分鐘數(shù)
 	second = int(get_length(os.path.join(path, file_name))) % 60    # file_name視頻的秒數(shù)
 	for i in range(min+1):
 		if second >= delta_X:   # 至少保證一次切割
 			start_time = 0
 			end_time = start_time+delta_X
 			for j in range((second//10)+1):
 				min_temp = str(i)
 				start = str(start_time)
 				end = str(end_time)
				# crop video
				# 保證兩位數(shù)
				if len(str(min_temp)) == 1:
					min_temp = '0'+str(min_temp)
				if len(str(start_time)) == 1:
					start = '0'+str(start_time)
				if len(str(end_time)) == 1:
					end = '0'+str(end_time)
				# 設(shè)置保存視頻的名字
				if len(str(mark)) < 6:
					name = '0'*(6-len(str(mark))-1)+str(mark)
				else:
					name = str(mark)
				command = 'ffmpeg -i {} -ss 00:{}:{} -to 00:{}:{} -strict -2 {}'.format(os.path.join(path,file_name),
												min_temp,start,min_temp,end,
												os.path.join(save_path,'id'+str(name))+'.mp4')
				mark += 1
				os.system(command)
				if i != min or (i == min and (end_time+delta_X) < second):
					start_time += delta_X
					end_time += delta_X
				elif (end_time+delta_X) <= second:
					start_time += delta_X
					end_time += delta_X
				elif (end_time+delta_X) > second:  # 最后不足delta_X的部分會(huì)被舍棄
					break

補(bǔ)充介紹:python處理視頻的幾個(gè)操作

兩組圖片序列幀合成一個(gè)視頻（左右排列），只合成一個(gè)的自行修改

參數(shù)介紹：

兩組圖片序列幀存放在source中，命名格式為

real_1.png、real_2.png、..........

fake_1.png、fake_2.png、...........

將合成好的視頻name（final.avi）,保存在file（'./results'）中。
size為name（final.avi）的大小，注意格式為（width,height）
size一定要和圖片的大小對(duì)應(yīng)好，否則final.avi無法播放

import os
import cv2
import numpy as np
def picvideo(path,size,file,name):
    filelist = os.listdir(path) # 獲取path中的所有序列幀
    fps = 35
    file_path = os.path.join(file,name)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')
    # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')  # mp4
    video = cv2.VideoWriter(file_path,fourcc,fps,size)
    real = []
    fake = []
    for item in filelist:
        # if 后的判斷根據(jù)自己的實(shí)際情況去編寫，如果用到以aaa結(jié)尾的，自行改成item.endswith('aaa')
        if item.startswith('real'):
            item=path+'/'+item
            real.append(item)
        if item.startswith('fake'):
            item=path+'/'+item
            fake.append(item)
    real.sort()
    fake.sort()
    for path1,path2 in zip(real,fake):
        img1=cv2.imread(path1)
        img2=cv2.imread(path2)
        assert img1.shape==img2.shape, "shape error"
        # 豎排用 image=np.vstack([img1,img2])
        image=np.hstack([img1,img2]) # 橫排
        video.write(image)
    video.release()
number=2
path = 'source'
# 豎排用 size=(1024,512*number)
size = (1024*number,512)
file = './results'
name = 'final.avi'
picvideo(path, size, file, name)

計(jì)算一個(gè)視頻的FPS

import cv2
if __name__ == '__main__' :
  video = cv2.VideoCapture("video.mp4");
  # Find OpenCV version
  (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
  if int(major_ver) < 3 :
    fps = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
    print "Frames per second using video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps)
  else :
    fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    print "Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)
  video.release();

將一個(gè)視頻中的音頻提取出來

from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('test.mp4')
audio = video.audio
audio.write_audiofile('test.wav')

將A.mp4的音頻加到B.mp4

from moviepy.editor import VideoFileClip
origin_video = "A.mp4"
add_video = "B.mp4"
res_video = "res.mp4"
voice_video = VideoFileClip(origin_video)
audio = voice_video.audio
video = VideoFileClip(add_video)
new = video.set_audio(audio)
new.write_videofile(res_video)

將格式不同（mp4,avi）兩個(gè)視頻合成為一個(gè)avi（256,256*4），一個(gè)大小為（256,256*3），另一個(gè)大小為（256,256）

import cv2
import numpy as np
import imageio
# 將statue.avi 和 voice3.mp4 (兩個(gè)格式不同的視頻) 合并成 final3.avi
path = './results/final3.avi'
video1 = imageio.get_reader('./results/statue.avi')
video2 = imageio.get_reader('./results/voice3.mp4')
video1_L = []
for im in video1:
    video1_L.append(im)
video1.close
video2_L = []
for im in video2:
    video2_L.append(im)
video2.close
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out1 = cv2.VideoWriter(path,fourcc,20,(256*4,256),True)
for frame1,frame2 in zip(video1_L ,video2_L):
    frame1 = cv2.cvtColor(frame1.astype('float32'), cv2.COLOR_BGR2RGB)    
    frame2 = cv2.cvtColor(frame2.astype('float32'), cv2.COLOR_BGR2RGB) 
    # 對(duì)于不同格式的視頻 下面這個(gè)步驟至關(guān)重要
    frame1 = frame1.astype(np.uint8)
    frame2 = frame2.astype(np.uint8)
    image = np.concatenate((frame1,frame2),axis=1)
    out1.write(image)

將一個(gè)文件夾中的圖片resize成（256,256），并把jpg轉(zhuǎn)成png

import PIL.Image
import os
path = './data'
path_list = os.listdir(path)
for file in path_list:
    im = PIL.Image.open(os.path.join(path,file))
    im = im.resize((256,256))
    im.save(os.path.join(path,file[:-3]+'png'))
    os.remove(os.path.join(path,file))

將視頻test.mp4進(jìn)行裁切（比如：00:00:01-00:05:00）保存為crop.mp4（需要安裝ffmpeg）

ffmpeg -i test.mp4 -ss 00:00:01 -to 00:05:00 -c:v copy -c:a copy crop.mp4

如果使用上面的命令出現(xiàn)黑視頻的情況則使用下面的命令

ffmpeg -i test.mp4 -ss 00:00:01 -to 00:05:00 -strict -2 crop.mp4

將視頻test.mp4每5s保存一次圖片（fps=1時(shí)一秒1張圖保存、fps=1/5=0.2時(shí)5秒一張圖保存）

ffmpeg -i test.mp4 -vf fps&#61;0.2 out%d.png

將視頻進(jìn)行旋轉(zhuǎn)（需要安裝moviepy）

from moviepy.editor import *
clip = VideoFileClip("result.mp4")
# clip = clip.rotate(-90) # 順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90
clip = clip.rotate(90) # 逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90
clip.write_videofile("res.mp4")  # save

獲取視頻的時(shí)長(zhǎng)（按秒計(jì)算）

import subprocess
def get_length(filename):
    result = subprocess.run(["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries",
                             "format=duration", "-of",
                             "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", filename],
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.STDOUT)
    return float(result.stdout)
print("minute："+str(int(get_length("test.mp4")) // 60))
print("second："+str(int(get_length("test.mp4")) % 60))

將視頻轉(zhuǎn)換成幀序列

import cv2
import numpy as np
import os
video = cv2.VideoCapture("test.mp4")
result_path = './save_result' # 保存的文件夾
success, frame = video.read()
i = 0
while success:
    cv2.imwrite(os.path.join(result_path,str(i)+'.png'),frame)
    i = i + 1
    success, frame = video.read()

從圖片中提取人臉

from PIL import Image
import face_recognition
inputImg = "biden.jpg"
image = face_recognition.load_image_file(inputImg)
faces = face_recognition.face_locations(image)
for i in range(len(faces)):
    top, right, bottom, left = faces[i]
    faceImage = image[top:bottom, left:right]
    final = Image.fromarray(faceImage)
    final.save("img%s.png" % (str(i)), "PNG")

使用ffmpeg >1.1將本地的a.mp4與b.mp4合并成output.mp4(無損合并)

先創(chuàng)建一個(gè)文本文件filelist.txt,并且在文本文件中添加如下信息：

file 'a.mp4'

file 'b.mp4'

ffmpeg -f concat -i filelist.txt -c copy output.mp4

視頻幀轉(zhuǎn)視頻

ffmpeg -f image2 -i /home/ttwang/images/image%d.jpg tt.mp4

到此這篇關(guān)于使用Python將視頻按照一定時(shí)間切割（比如:每10s進(jìn)行裁切）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python視頻按照時(shí)間切割內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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