快捷導(dǎo)航

使用Python PIL庫讀取文件批量處理圖片大小實現(xiàn)

更新時間：2023年07月21日 11:45:06 作者：BEARZPY

這篇文章主要為大家介紹了使用Python PIL庫讀取文件批量處理圖片大小實現(xiàn)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

python 批量處理圖片大小

寫博客，文檔的時候常常要附上很多圖片，但是圖片的尺寸往往不符合我們的要求，手動一個一個修改尺寸再保存，太浪費時間了，既然學(xué)了 Python，當(dāng)然就要物盡其用。本文實現(xiàn)了批量修改同級目錄下的 image\src 文件夾下的所有圖片，并輸出到 image\output 文件夾下，可以設(shè)定具體像素，也可以只設(shè)定水平像素或者垂直像素, 另一邊按原圖比例進行縮放。使用 Python 處理圖片大小需要使用 PIL 庫，PIL：Python Imaging Library，是一個圖片處理庫，需要自行安裝。

PIL 讀取圖片大小

下面是修改單張圖片尺寸的函數(shù)。

from PIL import Image
set_img_type = ""
def resize_image(filein, fileout, set_horizontal_length, set_vertical_length):
        if set_vertical_length == 0 and set_horizontal_length == 0:
            return
        img = Image.open(filein)
        img_size = img.size
        img_horizontal_length = img_size[0]
        img_vertical_length = img_size[1]
        if set_vertical_length == 0:
            set_vertical_length = set_horizontal_length * img_vertical_length / img_horizontal_length
        if set_horizontal_length == 0:
            set_horizontal_length = set_vertical_length * img_horizontal_length / img_vertical_length
        print img_horizontal_length, img_vertical_length
        print set_horizontal_length, set_vertical_length
        # resize image with high-quality
        out = img.resize((set_horizontal_length, set_vertical_length), Image.ANTIALIAS)
        if set_img_type == "":
            out.save(fileout)
        else:
            out.save(fileout, set_img_type)

代碼簡介

filein 圖片輸入文件名（帶路徑）。
fileout 圖片輸出文件名（帶路徑）。
set_horizontal_length 希望修改成的水平長度，如果為 0，自動使用原圖比例和設(shè)定的豎直長度計算該值。
set_vertical_length 希望修改成的豎直長度，如果為 0，自動使用原圖比例和設(shè)定的水平長度計算該值。
img.size 包含了兩個值，比如（1080, 1920），第一個值是寬度（水平長度），第二值是高度（豎直長度）。
set_img_type 如果為空，保持原圖片類型，如果非空則保存成對應(yīng)圖片類型，比如 set_img_type = "png"，會把圖片以 png 數(shù)據(jù)格式進行保存。

PIL 批量處理圖片

上面已經(jīng)介紹了處理單張圖片的方法，想要處理文件夾下的所有圖片就要能遍歷文件夾里所有的文件。這里使用遞歸遍歷出所有的文件，再分別進行處理。

使用遞歸遍歷文件夾

def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        if os.path.isfile(path):
            # TODO: resize image.
        if os.path.isdir(path):
            check_image(path)

代碼簡介：

判斷當(dāng)前文件夾中的每個元素，如果是文件夾則進入該文件夾遞歸調(diào)用，并重復(fù)讀取判斷操作。如果是文件，則在代碼中的 TODO 標(biāo)簽處進行相應(yīng)處理。注：這里默認(rèn) image\src 文件夾下不會出現(xiàn)非圖片文件。

準(zhǔn)備輸出工作

目標(biāo)是把修改后的圖片輸出到 image\output 文件夾下，這里需要做三件事，在 output 目錄下創(chuàng)建對應(yīng) src 目錄下的子文件夾，生成圖片保存的文件名（帶路徑），修改生成圖片的后綴名。將遞歸代碼修改如下，增加了 find_last_point 函數(shù)用于找到后綴名前的小數(shù)點來修改后綴名。

import os
import os.path
def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        # handle output path of dir and file
        out_path = image_output_dir + path[9:]
        print path
        if os.path.isfile(path):
            # handle output file name
            point_position = find_last_point(out_path)
            if not set_img_type == "":
                out_path = out_path[0:point_position + 1] + set_img_type
                print out_path
            # resize image.
            resize_image(path, out_path, horizontal_length, vertical_length)
        if os.path.isdir(path):
            # make dir in image\output
            if not os.path.exists(out_path):
                os.mkdir(out_path)
                print out_path
            check_image(path)
def find_last_point(file_path):
    position = 0
    temp = 0
    while temp != -1:
        temp = file_path.find(".")
        if temp != -1:
            position = temp
            file_path = file_path[ temp + 1:]
    return position

清理 output 文件夾

如果只生成不清理，output 文件夾會越來越臃腫，想要找到轉(zhuǎn)換的圖片還需要花額外的時間，所以這里選擇程序剛開始就刪除整個 output 文件夾，并新建一個空的 output 文件夾。

import os
import os.path
import shutil
def clear():
    if os.path.exists(image_output_dir):
        shutil.rmtree(image_output_dir)
    if not os.path.exists(image_output_dir):
        os.mkdir(image_output_dir)

完整代碼

PIL 不支持修改為 jpg 后綴，所以如果設(shè)置生成 jpg 文件，程序會自動修改成 jpeg 文件。

import os
import os.path
import shutil
from PIL import Image
horizontal_length = 260
vertical_length = 0
image_src_dir = r"image\src"
image_output_dir = r"image\output"
set_img_type = ""
# set_img_type = "bmp"
# set_img_type = "jpeg"
# set_img_type = "png"
def test_run():
    if os.path.exists(image_output_dir):
        shutil.rmtree(image_output_dir)
    if not os.path.exists(image_output_dir):
        os.mkdir(image_output_dir)
    global set_img_type
    if set_img_type == "jpg":
        set_img_type = "jpeg"
    check_image(image_src_dir)
    print "finish."
def resize_image(filein, fileout, set_horizontal_length, set_vertical_length):
        if set_vertical_length == 0 and set_horizontal_length == 0:
            return
        img = Image.open(filein)
        img_size = img.size
        img_horizontal_length = img_size[0]
        img_vertical_length = img_size[1]
        if set_vertical_length == 0:
            set_vertical_length = set_horizontal_length * img_vertical_length / img_horizontal_length
        if set_horizontal_length == 0:
            set_horizontal_length = set_vertical_length * img_horizontal_length / img_vertical_length
        print img_horizontal_length, img_vertical_length
        print set_horizontal_length, set_vertical_length
        # resize image with high-quality
        out = img.resize((set_horizontal_length, set_vertical_length), Image.ANTIALIAS)
        if set_img_type == "":
            out.save(fileout)
        else:
            out.save(fileout, set_img_type)
def check_image(root_dir):
    if not os.path.isdir(root_dir):
        return
    for lists in os.listdir(root_dir):
        path = os.path.join(root_dir, lists)
        # handle output path of dir and file
        out_path = image_output_dir + path[9:]
        print path
        if os.path.isfile(path):
            # handle output file name
            point_position = find_last_point(out_path)
            if not set_img_type == "":
                out_path = out_path[0:point_position + 1] + set_img_type
                print out_path
            # resize image.
            resize_image(path, out_path, horizontal_length, vertical_length)
        if os.path.isdir(path):
            # make dir in image\output
            if not os.path.exists(out_path):
                os.mkdir(out_path)
                print out_path
            check_image(path)
def find_last_point(file_path):
    position = 0
    temp = 0
    i = 0
    while temp != -1:
        temp = file_path.find(".")
        if temp != -1:
            if i == 0:
              position = position + temp
            else:
              position = position + temp + 1
            file_path = file_path[temp+1:]
            i = 1
    return position
if __name__ == "__main__":
    test_run()

以上就是使用Python PIL庫讀取文件批量處理圖片大小實現(xiàn)的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python PIL處理圖片大小的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: