腳本之家服務器常用軟件

快捷導航

Python?pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)用法詳解

更新時間：2023年07月26日 09:35:53 作者：只有你最牛

這篇文章主要給大家介紹了關于Python?pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)用法的相關資料,數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)合并的基本問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

一、語法格式

介紹一下數(shù)據(jù)分析中很常用的一個函數(shù)——merge，它能夠進行高效的數(shù)據(jù)合并操作。先看一下語法格式及其初步解釋：

pd.merge(left: 'DataFrame | Series',  # 左右兩個需要合并的DataFrame對象。  
         right: 'DataFrame | Series',
         how: 'str' = 'inner',  # 要執(zhí)行的合并類型，從{'left','right','outer','inner','cross'}中取值，默認為'inner'。
         on: 'IndexLabel | None' = None,  # 用于連接的鍵（即列標簽名），該鍵必須存在于左右兩個DataFrame中。若沒有指定，則以列名的交集作為連接鍵。
         left_on: 'IndexLabel | None' = None, 
         right_on: 'IndexLabel | None' = None,  # 指定左右DataFrame對象中作為連接鍵的列名。適用于左右擬連接列名稱有差異時。
         left_index: 'bool' = False,
         right_index: 'bool' = False,  # 和上，將左右frame的索引作為連接鍵，進行數(shù)據(jù)合并。
         sort: 'bool' = False,  # DataFrame對象結(jié)果中，按詞典順序排序，默認False。
         suffixes: 'Suffixes' = ('_x', '_y'),  # 當左右DataFrame存在相同列名時，通過該參數(shù)為其添加后綴。
         copy: 'bool' = True,
         indicator: 'bool' = False,  # 輸出結(jié)果中添加_merge列，表明每一行使用的左右鍵來源情況。
         validate: 'str | None' = None  # 驗證連接鍵在左側(cè)、右側(cè)或兩側(cè)是否唯一，即'1:1','1:m','m:1'。
        )

二、舉例解釋

（一）首先生成兩個DataFrame對象，以供我們案例使用：

dep_inf = {'部門':['業(yè)務一部','業(yè)務二部','業(yè)務三部','辦公室'],
           '城市': ['深圳','上海','北京','廣州'],
           '部門名稱':['業(yè)務一部','業(yè)務二部','業(yè)務三部','辦公室']}
emp_inf = {'姓名':['張飛','趙云','金蓮','關習','和珅','宋江'],
           '學歷':['本科','碩士','本科','本科','博士','碩士'],
           '部門':['業(yè)務一部','業(yè)務一部','業(yè)務二部','業(yè)務三部','業(yè)務三部','業(yè)務四部'],
           '城市':['北京','深圳','廣州','上海','深圳','深圳']}
df_d = pd.DataFrame(dep_inf)
df_e = pd.DataFrame(emp_inf)

生成的兩個DataFrame對象如下：

（二）下面舉個栗子，介紹一下主要參數(shù)

1、參數(shù)left,right：

將df_d作為左側(cè)的frame，df_e作為右側(cè)的frame，則參數(shù)left=df_d，right=df_e；

2、參數(shù)how：

當參數(shù)how='left'：僅使用左側(cè)frame的鍵；當參數(shù)how='right'：僅使用右側(cè)frame的鍵；當參數(shù)how='outer'：使用左右兩側(cè)frame的鍵的并集；當參數(shù)how='inner'：使用左右兩側(cè)frame的鍵的交集；

3、參數(shù)on：

df_d，df_e中都有“部門”列（鍵），則使用“部門”作為連接鍵，即參數(shù)on='部門'。

下面就以“部門”作為連接鍵，順便看一下參數(shù)how的效果。

pd.merge(df_d, df_e, how='left',on='部門',indicator=True)
pd.merge(df_d, df_e, how='right',on='部門',indicator=True)
pd.merge(df_d, df_e, how='inner',on='部門',indicator=True)
pd.merge(df_d, df_e, how='outer',on='部門',indicator=True)

4、參數(shù)indicator：

在輸出結(jié)果中添加_merge列，表明每一行使用的左右鍵來源情況，如上圖所示。

同時，可以看一下merge參數(shù)的結(jié)果_merge列加深對參數(shù)how的理解。

5、參數(shù)left_on,right_on：

這兩個參數(shù)其實和參數(shù)'on'是同一性質(zhì)，當左右兩個frame的連接鍵的名字相同時，可以直接用參數(shù)‘on’。但是如果像本例中，左側(cè)frame鍵名為“部門名稱”（假設左側(cè)frame中沒有“部門這一列”）,右側(cè)frame鍵名為“部門”，但是其內(nèi)容實質(zhì)相同。此時就用left_on和right_on參數(shù)以替代參數(shù)on。

6、參數(shù)suffixes：

該參數(shù)默認suffixes = ('_x', '_y')，所以命令中未寫。

當左右frame存在相同列名時，通過該參數(shù)為其添加后綴。因為左側(cè)frame和右側(cè)frame均有城市、部門列，因此為了防止相同列互相覆蓋，給左右兩側(cè)的列加了后綴_x和_y以保留數(shù)據(jù)。當然這個_x和_y是默認后綴，你也可以根據(jù)需要修改為其他形式。

其他參數(shù)請參照本文第一部分：語法格式中的解釋。

總結(jié)

到此這篇關于Python pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)用法的文章就介紹到這了,更多相關pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python?pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)用法詳解

目錄

一、語法格式

二、舉例解釋

（一）首先生成兩個DataFrame對象，以供我們案例使用：

（二）下面舉個栗子，介紹一下主要參數(shù)

1、參數(shù)left,right：

2、參數(shù)how：

3、參數(shù)on：

4、參數(shù)indicator：

5、參數(shù)left_on,right_on：

6、參數(shù)suffixes：

總結(jié)

相關文章

最新評論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python?pandas數(shù)據(jù)合并merge函數(shù)用法詳解

目錄

一、語法格式

二、舉例解釋

（一）首先生成兩個DataFrame對象，以供我們案例使用：

（二）下面舉個栗子，介紹一下主要參數(shù)

1、參數(shù)left,right：

2、參數(shù)how：

3、參數(shù)on：

4、參數(shù)indicator：

5、參數(shù)left_on,right_on：

6、參數(shù)suffixes：

總結(jié)

相關文章

最新評論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具

一、語法格式

二、舉例解釋

（一）首先生成兩個DataFrame對象，以供我們案例使用：

（二）下面舉個栗子，介紹一下主要參數(shù)

1、參數(shù)left,right：

2、參數(shù)how：

4、參數(shù)indicator：