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詳解Python?matplotlib中的色彩使用詳解

 更新時間:2023年07月28日 09:37:56   作者:微小冷  
matplotlib中提供了一些常見顏色的字符串,并封裝成了幾個顏色字典,這篇文章主要來和大家講解一下matplotlib中的色彩使用,需要的可以參考一下

簡介

matplotlib中提供了一些常見顏色的字符串,并封裝成了幾個顏色字典,并放在了matplotlib.colors中,可通過dir(matplotlib.colors)查看,包括

  • ‘BASE_COLORS’
  • ‘CSS4_COLORS’
  • ‘TABLEAU_COLORS’
  • ‘XKCD_COLORS’

BASE_COLORS為例,其內(nèi)容為

import matplotlib.colors as mcolors
from pprint import pprint
pprint(mcolors.BASE_COLORS)
# 下面為其返回值
{'b': (0, 0, 1),
 'c': (0, 0.75, 0.75),
 'g': (0, 0.5, 0),
 'k': (0, 0, 0),
 'm': (0.75, 0, 0.75),
 'r': (1, 0, 0),
 'w': (1, 1, 1),
 'y': (0.75, 0.75, 0)}

可見,其基礎顏色共8種,分別是

名稱RGB名稱RGB名稱RGB
r(紅)(1,0,0)c(青)(0, 0.75, 0.75)k(黑)(0,0,0)
g(綠)(0,0.5,0)m(品紅)(0.75, 0, 0.75)w(白)(1,1,1)
b(藍)(0,0,1)y(黃)(0.75, 0.75, 0)

色彩圖繪制函數(shù)

下面封裝一個函數(shù),來繪制顏色字典。其實很簡單,就是將每一種顏色以色塊的形式繪制出來,然后在色塊后面加上圖像的顏色即可。

# 為顏色排序的函數(shù)
cSort = lambda c : tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(c)))

而繪制色塊,則需要用到Rectangle類,具體實現(xiàn)方法代碼如下

import math
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_colortable(colors, ncols=4, sort_colors=True, show=True):
    w,h = 200, 20
    M = 12  # 邊緣
    names = list(colors) if not sort_colors else sorted(colors, key=cSort)
    nrows = math.ceil(len(names) / ncols)
    W = w * ncols + 2 * M
    H = h * nrows + 2 * M
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(W/72, H/72), dpi=72)
    # 設置圖像的邊界
    fig.subplots_adjust(M/W, M/H, (W-M)/W, (H-M)/H)
    ax.set_xlim(0, w * ncols)
    ax.set_ylim(h * (nrows-0.5), -h/2.)
    ax.set_axis_off()
    for i, name in enumerate(names):
        row, col = i % nrows, i // nrows
        y = row * h
        st = w * col
        xText = w * col + 55  # 文字的起始位置
        ax.text(xText, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')
        rect = Rectangle(xy=(st, y-9), width=48,
                height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        ax.add_patch(rect)
    if show: plt.show()
    return fig

其中w和h為每種顏色所占用的寬度和高度,M為其邊緣尺寸。輸入ncols為列數(shù),通過顏色字典中顏色的個數(shù)和ncols計算出所需行數(shù)nrow。

色塊繪圖

最后,分別繪制這四個顏色字典

plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, 3, False)

下圖即為基礎顏色,總共8種:

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS, ncols=6)

下圖即為CSS顏色,總計148種,光是灰色就多達十來種,只不過gray和grey是同義詞,二者的RGB是完全相同的

plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, ncols=5)

下圖即為tab顏色,總計10種,分別是灰色、棕色、橘黃色、橄欖色、綠色、青色、藍色、紫色、粉色以及紅色:

XKCD 是由 Randall Munroe 創(chuàng)作的流行網(wǎng)絡漫畫,他通過20萬人調(diào)查,得到了將近1000中顏色的名稱,并將其進行了RGB映射。matplotlib中的XKCD_COLORS顏色高達949種,采用上述繪圖方案得到的圖實在太過擁擠,故而將其保存為png

xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS)
xkcd_fig.savefig("plt_color_xkcd.png")

結(jié)果如下圖所示,可見雖然有將近1000中色彩,但并不包含灰色

到此這篇關于詳解Python matplotlib中的色彩使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python matplotlib內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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