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python部署chineseocr_lite的實(shí)現(xiàn)示例

 更新時(shí)間：2023年07月28日 16:10:31   作者：飛得更高肥尾沙鼠  
本文主要介紹了python部署chineseocr_lite的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

簡(jiǎn)介

項(xiàng)目地址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

chineseocr_lite 是一個(gè)開源項(xiàng)目，用來實(shí)現(xiàn)中文的文字識(shí)別，支持豎排文字識(shí)別、繁體識(shí)別，總模型只有幾M，無需聯(lián)網(wǎng)，支持 CPU 與 GPU

安裝

pip install -r requirements.txt

然后

cd chineseocr_lite ## 進(jìn)入chineseocr目錄
python backend/main.py

報(bào)錯(cuò)解決

提示：error: metadata-generation-failed這個(gè)項(xiàng)目使用的numpy和opencv都是較低版本或特定版本的，如果之前某個(gè)環(huán)境安裝過所需的依賴，再次安裝就會(huì)報(bào)錯(cuò)

錯(cuò)誤提示

Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully

Encountered error while generating package metadata.

創(chuàng)建虛擬環(huán)境，然后使用下面的requirements.txt文件安裝依賴

tornado==5.1.1
numpy==1.19.1
opencv_python==4.2.0.34
onnxruntime==1.4.0
Shapely==2.0.1
pyclipper==1.2.0
Pillow==9.5.0

python調(diào)用

# 使用python backend/main.py啟動(dòng)服務(wù)后
import base64
import requests
# 使用python backend/main.py啟動(dòng)服務(wù)后
def get_text1(img_path):
    # 方式1：直接傳遞file文件
    with open(img_path, 'rb') as f:
        file = f.read()
    body_data = {
        'compress': 960
    }
    img_file = {
        'file': file
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', files=img_file, params=body_data)
    print(result.json())
def get_text2(img_path):
    # 方式2：將文件放到data中傳遞, 該方式傳遞jpg文件時(shí)可能報(bào)錯(cuò)
    with open(img_path, 'rb') as f:
        file = f.read()
    body_data = {
        'img': str(base64.b64encode(file), 'utf-8'),
        'compress': 960
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', data=body_data)
    print(result.json())
if __name__ == '__main__':
    file_path = r'123.jpg'
    get_text1(file_path)
    get_text2(file_path)

結(jié)果

到此這篇關(guān)于python部署chineseocr_lite的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python部署chineseocr_lite內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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