前言

本文我們將學(xué)習(xí)python編程語(yǔ)言的過(guò)人之處——數(shù)據(jù)的可視化之折線圖。

JSON

說(shuō)到數(shù)據(jù)可視化，我們需要先知道什么是JSON。

• json是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交互格式，可以按照json指定的格式去組織和封裝數(shù)據(jù)
• json本質(zhì)上是一個(gè)帶有特定格式的字符串

JSON的主要功能是：

1. 數(shù)據(jù)序列化和傳輸：JSON可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如對(duì)象和數(shù)組）轉(zhuǎn)換為字符串形式，以便在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸。它跨平臺(tái)兼容，可以在不同的編程語(yǔ)言中解析和生成。

2. 人類(lèi)可讀的數(shù)據(jù)格式：JSON采用了簡(jiǎn)潔的文本格式，易于閱讀和理解。它使用鍵/值對(duì)表示數(shù)據(jù)，并使用大括號(hào)（{}）表示對(duì)象，方括號(hào)（[]）表示數(shù)組。

3. 對(duì)象表示：JSON支持對(duì)象表示，可以通過(guò)鍵/值對(duì)形式表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鍵是字符串，值可以是字符串、數(shù)字、布爾值、對(duì)象、數(shù)組或null。

4. 數(shù)組表示：JSON支持?jǐn)?shù)組表示，可以在方括號(hào)中包含多個(gè)值，用逗號(hào)分隔。數(shù)組可以嵌套，允許存儲(chǔ)多層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

5. 數(shù)據(jù)交換和存儲(chǔ)：JSON廣泛用于數(shù)據(jù)交換和存儲(chǔ)。它是許多API和服務(wù)的常用數(shù)據(jù)格式，可以方便地將數(shù)據(jù)從一個(gè)應(yīng)用程序傳輸?shù)搅硪粋€(gè)應(yīng)用程序。

6. 跨語(yǔ)言支持：JSON可以在不同的編程語(yǔ)言中解析和生成，因此在不同的平臺(tái)上可以輕松地共享和處理數(shù)據(jù)。

因?yàn)镴SON數(shù)據(jù)類(lèi)型使用大括號(hào){ }表示對(duì)象，方括號(hào)[ ]表示數(shù)組，而這樣的形式在python中與字典和列表的表現(xiàn)方式相同，所以這就很方便。

python 數(shù)據(jù)與 JSON數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

要進(jìn)行 python 數(shù)據(jù)與 JSON 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，我們需要用到 python 的 json 模塊中的 dumps 方法和 loads 方法。

• json.dumps(data) 將 python 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 JSON 數(shù)據(jù)
• json.loads(data) 將 JSON 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 python 數(shù)據(jù)

import json
data = [{'name':'張三','age':18},{'name':'李四','age':20}]
json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))
result = json.loads(json_str)
print(type(result))

因?yàn)?JSON 是一種帶有特定格式的字符串，所以他的類(lèi)型是 str 類(lèi)型。

使用 pyecharts 模塊繪制折線圖

下載 pyecharts 模塊

我們需要先下載 pyecharts 模塊。

在 cmd 中使用 pip install pyecharts 命令下載 pyecharts 模塊。

并且 pyecharts 還提供了官網(wǎng)pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love. 我么可以在官網(wǎng)中了解相關(guān)知識(shí)。

在 pyecharts-gallery 網(wǎng)站中，我們可以看到許多繪制的數(shù)據(jù)可視化圖形并且附有參考代碼。英文簡(jiǎn)介 - Document (pyecharts.org)

使用 pyecharts 模塊繪制簡(jiǎn)單的折線圖

我們需要用到 pyecharts 包下的 charts 模塊下的 Line 方法。

from pyecharts.charts import Line
# 得到折線圖對(duì)象
line = Line()
# 添加橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["中國(guó)","美國(guó)","日本"])
# 添加縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
# 生成圖標(biāo)
line.render()

但我們運(yùn)行代碼之后，會(huì)生成一個(gè) render.html 文件。

添加配置選項(xiàng)

這樣雖然繪制出了折線圖，但是我們可以看到圖形比較單調(diào)，所以我們可以一些配置選項(xiàng)。

pyecharts 常用的兩個(gè)配置選項(xiàng)：

• 全局配置選項(xiàng)
• 系列配置選項(xiàng)

那么我們這篇文章主要添加全局配置選項(xiàng)。

使用 set_global_opts 來(lái)進(jìn)行全局配置。我們可以在官網(wǎng)中看有哪些可以配置的全局選項(xiàng)。

我們常使用的全局選項(xiàng)有這些。

這些配置方法都在 pyecharts.options 模塊中，我們需要導(dǎo)入相應(yīng)模塊下的方法。

from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts

我們也可以使用 CTRL + P 來(lái)查看參數(shù)列表

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
# 得到折線圖對(duì)象
line = Line()
# 添加橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["中國(guó)","美國(guó)","日本"])
# 添加縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
# 添加全局配置選項(xiàng)
line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),  # 配置標(biāo)題
                     legend_opts=LegendOpts(is_show=True),  # 配置圖例，默認(rèn)是展示的
                     toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),  # 配置工具箱
                     visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True))  # 配置視覺(jué)映射
# 生成圖標(biāo)
line.render()

以上就是python使用pyecharts繪制簡(jiǎn)單的折線圖的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python pyecharts繪制折線圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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