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Python  OpenCV實(shí)現(xiàn)攝像頭人臉識(shí)別功能

 更新時(shí)間：2023年07月31日 10:50:48   作者：臨江飲馬  
這篇文章主要介紹了Python  OpenCV實(shí)現(xiàn)攝像頭人臉識(shí)別,使用Python 3和OpenCV進(jìn)行攝像頭人臉識(shí)別的基本步驟,本文結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

要使用Python 3和OpenCV進(jìn)行攝像頭人臉識(shí)別，您可以按照以下步驟進(jìn)行操作：

0.安裝OpenCV軟件

去官網(wǎng)直接下載安裝即可,如果是C++使用OpenCV，需要使用編譯源碼并配置環(huán)境變量。

1.安裝OpenCV庫(kù)

在命令行中輸入以下命令：

pip install opencv-python

2.準(zhǔn)備人臉檢測(cè)器

使用OpenCV的人臉檢測(cè)器可以檢測(cè)出圖像中的人臉。在Python中，您可以使用以下代碼來(lái)加載人臉檢測(cè)器：

import cv2  
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

在這里，您需要提供XML文件的路徑（方法在第四步），該文件包含用于檢測(cè)人臉的特征。OpenCV提供了多個(gè)預(yù)訓(xùn)練的人臉檢測(cè)器，您可以選擇其中任何一個(gè)。

在這里插入圖片描述

3.打開(kāi)攝像頭

使用OpenCV的VideoCapture類(lèi)可以打開(kāi)攝像頭。以下是一個(gè)示例代碼：

import cv2  
cap = cv2.VideoCapture(0)

在這里，cap是一個(gè)VideoCapture對(duì)象，它表示打開(kāi)的攝像頭。0表示第一個(gè)攝像頭。

4.循環(huán)讀取幀并處理

使用OpenCV的read()方法從攝像頭讀取幀。以下是一個(gè)示例代碼：

import cv2  
cap = cv2.VideoCapture(0)  
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')  
while True:  
    ret, frame = cap.read()  
    if ret:  
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
        faces_rects = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)  
        for (x, y, w, h) in face_rects:  
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  
        cv2.imshow('Face Detection', frame)  
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
            break  
    else:  
        break
# 使用release()方法釋放攝像頭，并使用destroyAllWindows()方法關(guān)閉所有窗口
cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()

在這里,需要用到haarcascade_frontalface_default.xml文件，這個(gè)文件在安裝好的opencv目錄下找到。

  • haarcascade_frontalface_default.xml文件路徑

C:\OpenCV\opencv\build\etc\haarcascades

  • 或者在github下載：

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

我們使用detectMultiScale()方法檢測(cè)每一幀中的所有人臉，并在每張臉上繪制一個(gè)矩形。我們還使用imshow()方法顯示結(jié)果。waitKey()方法等待用戶按下鍵盤(pán)上的任意鍵，然后我們使用break語(yǔ)句退出循環(huán)。

綜上所述，以上是使用Python 3和OpenCV進(jìn)行攝像頭人臉識(shí)別的基本步驟。您可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行修改和擴(kuò)展。

![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/077b697fc76f4f6e8fee0378a62f094d.png

到此這篇關(guān)于Python OpenCV實(shí)現(xiàn)攝像頭人臉識(shí)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV人臉識(shí)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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