關(guān)于numpy.concatenate()函數(shù)的使用及說(shuō)明

更新時(shí)間：2023年08月01日 10:16:45 作者：一位不愿暴露自己的鄭某人

這篇文章主要介紹了關(guān)于numpy.concatenate()函數(shù)的使用及說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

numpy.concatenate()函數(shù)

numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函數(shù)，能夠一次完成多個(gè)數(shù)組的拼接。

其中a1,a2,…是數(shù)組類(lèi)型的參數(shù)

示例：

>>> a=np.array([1,2,3])
>>> b=np.array([11,22,33])
>>> c=np.array([44,55,66])
>>> np.concatenate((a,b,c),axis=0)  # 默認(rèn)情況下，axis=0可以不寫(xiě)
array([ 1,  2,  3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #對(duì)于一維數(shù)組拼接，axis的值不影響最后的結(jié)果

>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b=np.array([[11,21,31],[7,8,9]])
>>> np.concatenate((a,b),axis=0)  # axis=0為按列拼接
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [11, 21, 31],
       [ 7,  8,  9]])

>>> np.concatenate((a,b),axis=1)  #axis=1表示對(duì)應(yīng)行的數(shù)組進(jìn)行拼接
array([[ 1,  2,  3, 11, 21, 31],
       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9]])

不寫(xiě)axis參數(shù)的話，默認(rèn)為按列拼接；

np.concatenate((a,b))
Out[22]: 
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [11, 21, 31],
       [ 7,  8,  9]])

若axis = -1的話，即為按行拼接：

np.concatenate((a,b),axis=-1)
Out[21]: 
array([[ 1,  2,  3, 11, 21, 31],
       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9]])

numpy.append()和numpy.concatenate()兩個(gè)函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行比較的話，numpy.concatenate()效率更高，適合大規(guī)模的數(shù)組拼接。

numpy.concatenate()的out使用舉例

numpy.concatenate()的官方語(yǔ)法是

numpy.concatenate（（a1，a2，...），axis = 0，out = None，dtype = None，cast =“ same_kind”

對(duì)out的要求是

out ndarray，可選

如果提供，則為放置結(jié)果的目的地。形狀必須正確，并且與未指定out參數(shù)的串聯(lián)連接的形狀匹配。

舉例

array01=np.arange(24).reshape(4,6)
array01
結(jié)果
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23]])
array04 = np.ones((4,15),dtype='int32')
array04
結(jié)果
array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])
np.concatenate((array01,array03),axis=1,out=array04)
結(jié)果
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]])