Tablib庫(kù)

Tablib是一個(gè)用于處理電子表格數(shù)據(jù)的Python庫(kù)，它可以輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出，以及數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。

本文將詳細(xì)介紹Tablib庫(kù)的各種用法和示例，包括如何從不同的數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理以及如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到不同的格式。

一、安裝及基礎(chǔ)知識(shí)介紹

安裝Tablib非常簡(jiǎn)單，只需要使用pip命令即可完成安裝。在終端中輸入以下命令即可開(kāi)始安裝：

pip install tablib

Tablib最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型是Dataset。它由行和列構(gòu)成，可理解為一個(gè)二維數(shù)組，每個(gè)元素可以是任意的Python對(duì)象。Dataset可以定義列和行的名稱，在數(shù)據(jù)導(dǎo)出時(shí)也會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。

二、從不同的數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)

1.從csv文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

使用Tablib導(dǎo)入csv文件非常容易，只需要使用Tablib內(nèi)置的Dataset方法即可實(shí)現(xiàn)。

在下面的代碼中，我們將會(huì)導(dǎo)入一個(gè)名為“example.csv”的csv文件，并轉(zhuǎn)換為Tablib的Dataset格式。

import tablib
data = tablib.Dataset().load(open('example.csv').read())

2.從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

Tablib同樣支持從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，可以使用xlrd庫(kù)來(lái)讀取Excel文件。

在下面的代碼中，我們將會(huì)導(dǎo)入一個(gè)名為“example.xlsx”的Excel文件，并轉(zhuǎn)換為Tablib的Dataset格式。

import xlrd
import tablib
data = tablib.Dataset().load(open('example.xlsx').read(), format='xls')

3.從json文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

導(dǎo)入json文件也非常容易，只需要使用Tablib內(nèi)置的Dataset方法即可實(shí)現(xiàn)。

在下面的代碼中，我們將會(huì)導(dǎo)入一個(gè)名為“example.json”的json文件，并轉(zhuǎn)換為Tablib的Dataset格式。

import tablib
import json
data = tablib.Dataset().load(json.load(open('example.json')))

三、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理

1.添加列和行

在Tablib中，添加列和行非常方便。對(duì)于列的添加，我們只需要在Dataset中使用add_column()方法。而對(duì)于行的添加，我們可以使用Dataset的append()方法，通過(guò)列表的形式添加具體的數(shù)據(jù)。

import tablib
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')

2.刪除列和行

刪除列和行同樣很容易，我們只需要使用Dataset的某些方法來(lái)刪除指定列或行。在下面的代碼中，我們演示了如何刪除名為“age”的列以及第二行數(shù)據(jù)。

import tablib
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
data.remove_column('age')
data.pop(2)

3.重命名列

在Tablib中，重命名列也非常容易，只需要使用Dataset的rename()方法即可。

import tablib
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
data.rename('name', 'username')

4.指定列的數(shù)據(jù)類型

在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，Tablib默認(rèn)將所有的數(shù)據(jù)均作為字符串進(jìn)行處理。

如果想要在Tablib中處理數(shù)值類型數(shù)據(jù)，可以通過(guò)指定列的數(shù)據(jù)類型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

import tablib
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column([27, 25, 28], header='age', type='numeric')

四、將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到不同的格式

1.導(dǎo)出為csv文件

將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為csv文件也非常方便，只需要使用Tablib內(nèi)置的csv格式即可。

在下面的代碼中，我們將會(huì)使用Tablib將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為“example.csv”的csv文件。

import tablib
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
with open('example.csv', 'w') as f:
    f.write(data.csv)

2.導(dǎo)出為Excel文件

導(dǎo)出為Excel文件同樣容易，只需要使用Tablib內(nèi)置的xls格式，并使用xlwt庫(kù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件即可。

import tablib
import xlwt
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
for idx, row in enumerate(data):
    for colidx, value in enumerate(row):
        sheet.write(idx, colidx, value)
book.save('example.xls')

3.導(dǎo)出為json文件

將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為json文件也非常容易，只需要使用Tablib內(nèi)置的json格式即可。

import tablib
import json
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
with open('example.json', 'w') as f:
    f.write(json.dumps(data.json))

4.導(dǎo)出為其他格式

Tablib還支持導(dǎo)出為其他格式，包括YAML格式、HTML格式甚至Markdown格式等。

在導(dǎo)出其他格式時(shí)，需要先安裝對(duì)應(yīng)的依賴庫(kù)。

import tablib
import yaml
import markdown
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['name', 'age']
data.add_column(['Tom', 'Ali', 'Mike'], header='name')
data.add_column(['27', '25', '28'], header='age')
#導(dǎo)出為YAML格式
with open('example.yml', 'w') as f:
    f.write(yaml.dump(data.yaml))
#導(dǎo)出為HTML格式
html = '<table>{}</table>'.format(data.html)
with open('example.html', 'w') as f:
    f.write(html)
#導(dǎo)出為Markdown格式
md = markdown.markdown(data.markdown)
with open('example.md', 'w') as f:
    f.write(md)

總結(jié)：

本文介紹了Tablib庫(kù)的各種用法和示例，包括從不同數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理以及將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到不同格式的文件中。

其中，Tablib庫(kù)具有良好的易用性和靈活性，可以幫助我們更高效地處理表格數(shù)據(jù)。

到此這篇關(guān)于Python表格數(shù)據(jù)處理庫(kù)之tablib庫(kù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python表格數(shù)據(jù)tablib內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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