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Python之DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件問題

 更新時間:2023年08月03日 09:42:58   作者:J小白Y  
這篇文章主要介紹了Python之DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件

相信大家在用Python做完數(shù)據(jù)處理以及分析之后,大多數(shù)情況下需要導出到csv等文件中,方便再做其他展示操作。

小白也是一步步經(jīng)歷需要轉(zhuǎn)到csv、txt等文件中,以導入到HIVE表中,做后續(xù)的操作。這里就來總結(jié)一下,Pyhton的DataFrame文件導出操作~

1.DataFrame導出到csv文件

其中:index是否要索引,header是否要列名,True就是需要

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)

2.DataFrame導出到xlsx文件

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)

3.DataFrame導出到txt文件

這個和導出到csv的唯一區(qū)別,就是分隔符了,txt文件是\t作為分隔符的,csv是用,作為分隔符

df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果,你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame,是list的話,那只需要一句代碼,就可以轉(zhuǎn)為DataFrame

import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname']) 

轉(zhuǎn)好之后,就可以用上面的方法,轉(zhuǎn)為需要的文件類型了~

python dataframe 輸出結(jié)果整行顯示

在使用dataframe時遇到datafram在列太多的情況下總是自動換行顯示的情況,導致數(shù)據(jù)閱讀困難,

效果如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

顯示效果:

         0         1         2         3         4         5         6   \
0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275  1.227282 -3.016298 -0.587623   

         7         8         9         10        11       12        13  \
0 -0.608017 -0.006382  0.275454 -0.073537  1.217392 -0.12844 -1.228424   

         14        15        16        17        18        19  
0 -1.153452  0.191372  0.582537  0.503437 -2.263716 -0.529881  
height has been deprecated.

解決方法

在代碼中設置顯示的長寬等,如下代碼示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
# pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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