Python DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件

相信大家在用Python做完數(shù)據(jù)處理以及分析之后，大多數(shù)情況下需要導(dǎo)出到csv等文件中，方便再做其他展示操作。

小白也是一步步經(jīng)歷需要轉(zhuǎn)到csv、txt等文件中，以導(dǎo)入到HIVE表中，做后續(xù)的操作。這里就來總結(jié)一下，Pyhton的DataFrame文件導(dǎo)出操作~

1.DataFrame導(dǎo)出到csv文件

其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)

2.DataFrame導(dǎo)出到xlsx文件

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)

3.DataFrame導(dǎo)出到txt文件

這個(gè)和導(dǎo)出到csv的唯一區(qū)別，就是分隔符了，txt文件是\t作為分隔符的，csv是用，作為分隔符

df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果，你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame，是list的話，那只需要一句代碼，就可以轉(zhuǎn)為DataFrame

import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname']) 

轉(zhuǎn)好之后，就可以用上面的方法，轉(zhuǎn)為需要的文件類型了~

python dataframe 輸出結(jié)果整行顯示

在使用dataframe時(shí)遇到datafram在列太多的情況下總是自動(dòng)換行顯示的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)閱讀困難，

效果如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

顯示效果：

         0         1         2         3         4         5         6   \
0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275  1.227282 -3.016298 -0.587623   

         7         8         9         10        11       12        13  \
0 -0.608017 -0.006382  0.275454 -0.073537  1.217392 -0.12844 -1.228424   

         14        15        16        17        18        19  
0 -1.153452  0.191372  0.582537  0.503437 -2.263716 -0.529881  
height has been deprecated.

解決方法

在代碼中設(shè)置顯示的長寬等，如下代碼示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
# pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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