python中關(guān)于tqdm的用法
python中tqdm的用法
tqdm安裝命令:
pip install tqdm
用tqdm子模塊
(1)例子1
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(50)):
time.sleep(0.1)
pass結(jié)果如下:

(2)例子2:帶參數(shù)
from tqdm import tqdm
import time
d = {'loss':0.2,'learn':0.8}
for i in tqdm(range(50),desc='進(jìn)行中',ncols=10,postfix=d): #desc設(shè)置名稱,ncols設(shè)置進(jìn)度條長(zhǎng)度.postfix以字典形式傳入詳細(xì)信息
time.sleep(0.1)
pass結(jié)果如下

(3)例子3:用tqdm處理列表中的對(duì)象,顯示處理進(jìn)度
from tqdm import tqdm
import time
bar = tqdm(['p1','p2','p3','p4','p5'])
for b in bar:
time.sleep(0.5)
bar.set_description("處理{0}中".format(b))結(jié)果為:

用trange子模塊
效果和用tqdm子模塊一樣
代碼如下:
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass結(jié)果為

手動(dòng)設(shè)置處理進(jìn)度
from tqdm import tqdm
import time
#total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度
with tqdm(total=100) as bar: # total表示預(yù)期的迭代次數(shù)
for i in range(100): # 同上total值
time.sleep(0.1)
bar.update(1) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度結(jié)果為:

python進(jìn)度條tqdm你值得擁有
之所以了解到了這個(gè),是因?yàn)槭褂昧艘粋€(gè)包依賴了tqdm,然后好奇就查了一下。
對(duì)于python中的進(jìn)度條也是經(jīng)常使用的,例如包的安裝,一些模型的訓(xùn)練也會(huì)通過(guò)進(jìn)度條的方式體現(xiàn)在模型訓(xùn)練的進(jìn)度。
總之,使用進(jìn)度條能夠更加錦上添花,提升使用體驗(yàn)吧。至于更多tqdm內(nèi)容可以參考tqdm官網(wǎng)下面就來(lái)看看吧。

簡(jiǎn)單了解
先來(lái)看看效果,使用循環(huán)顯示一個(gè)智能的進(jìn)度條-只需用tqdm(iterable)包裝任何可迭代就可完成,如下:

相關(guān)代碼如下:
import tqdm
import time
for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
time.sleep(0.1)官方也給了一張圖,來(lái)看看:

看起來(lái)還不錯(cuò)吧,現(xiàn)在我們?cè)敿?xì)地了解一下。
使用
安裝就不用說(shuō)了,使用pip install tqdm即可。tqdm主要有以下三種用法。
基于迭代器的(iterable-based)
使用案例如下,使用tqdm()傳入任何可迭代的參數(shù):
from tqdm import tqdm
from time import sleep
text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
sleep(0.25)
text = text + chartqdm(range(i))的一個(gè)特殊優(yōu)化案例:
from time import sleep
from tqdm import trange
for i in trange(100):
sleep(0.01)這樣就可以不同傳入range(100)這樣的迭代器了,trange()自己去構(gòu)建。除此之外,可以用tqdm()在循環(huán)外手動(dòng)控制一個(gè)可迭代類型,如下:
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
sleep(0.25)
pbar.set_description("Processing %s" % char)這里還使用了.set_description(),結(jié)果如下:
Processing d: 100%|██████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]
相關(guān)參數(shù)容后再介紹。
手工操作(Manual)
使用with語(yǔ)句手動(dòng)控制tqdm的更新,可以根據(jù)具體任務(wù)來(lái)更新進(jìn)度條的進(jìn)度。
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
sleep(0.1)
pbar.update(10)當(dāng)然with這個(gè)語(yǔ)句想必大家都知道(想想使用with打開(kāi)文件就知道了),也可以不使用with進(jìn)行,則有如下操作:
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
sleep(0.1)
pbar.update(10)
pbar.close()那么這個(gè)時(shí)候,就不要忘了在結(jié)束后關(guān)閉,或者del tqdm對(duì)象了。
模塊(Module)
也許tqdm的最妙用法是在腳本中或在命令行中。只需在管道之間插入tqdm(或python -m tqdm),即可將所有stdin傳遞到stdout,同時(shí)將進(jìn)度打印到stderr。具體如何操作,我們來(lái)看看,下面也是官方給出的例子。
以下示例演示了對(duì)當(dāng)前目錄中所有Python文件中的行數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù),其中包括計(jì)時(shí)信息。(為了能夠在windows系統(tǒng)中使用linux命令,這是使用git打開(kāi)),也是當(dāng)前項(xiàng)目路徑。
time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
linux命令補(bǔ)充: time,find(-exec 使用其后參數(shù)操作查找到的文件);wc.使用tqdm命令來(lái)試一試:
time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l則有:

注意,也可以指定tqdm的常規(guī)參數(shù)。如下:

就暫時(shí)說(shuō)到這吧,感覺(jué)內(nèi)容有點(diǎn)超綱了,如果對(duì)tqdm有興趣的話可以訪問(wèn)官方文檔深入了解。
參數(shù)
官方的類初始化代碼如下:
class tqdm():
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True,
file=None, ncols=None, mininterval=0.1,
maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False,
unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False,
smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None,
postfix=None, unit_divisor=1000):官方對(duì)各個(gè)參數(shù)介紹如下:
Parameters
----------
iterable : iterable, optional
Iterable to decorate with a progressbar.
Leave blank to manually manage the updates.
desc : str, optional
Prefix for the progressbar.
total : int, optional
The number of expected iterations. If unspecified,
len(iterable) is used if possible. If float("inf") or as a last
resort, only basic progress statistics are displayed
(no ETA, no progressbar).
If `gui` is True and this parameter needs subsequent updating,
specify an initial arbitrary large positive integer,
e.g. int(9e9).
leave : bool, optional
If [default: True], keeps all traces of the progressbar
upon termination of iteration.
file : `io.TextIOWrapper` or `io.StringIO`, optional
Specifies where to output the progress messages
(default: sys.stderr). Uses `file.write(str)` and `file.flush()`
methods. For encoding, see `write_bytes`.
ncols : int, optional
The width of the entire output message. If specified,
dynamically resizes the progressbar to stay within this bound.
If unspecified, attempts to use environment width. The
fallback is a meter width of 10 and no limit for the counter and
statistics. If 0, will not print any meter (only stats).
mininterval : float, optional
Minimum progress display update interval [default: 0.1] seconds.
maxinterval : float, optional
Maximum progress display update interval [default: 10] seconds.
Automatically adjusts `miniters` to correspond to `mininterval`
after long display update lag. Only works if `dynamic_miniters`
or monitor thread is enabled.
miniters : int, optional
Minimum progress display update interval, in iterations.
If 0 and `dynamic_miniters`, will automatically adjust to equal
`mininterval` (more CPU efficient, good for tight loops).
If > 0, will skip display of specified number of iterations.
Tweak this and `mininterval` to get very efficient loops.
If your progress is erratic with both fast and slow iterations
(network, skipping items, etc) you should set miniters=1.
ascii : bool or str, optional
If unspecified or False, use unicode (smooth blocks) to fill
the meter. The fallback is to use ASCII characters " 123456789#".
disable : bool, optional
Whether to disable the entire progressbar wrapper
[default: False]. If set to None, disable on non-TTY.
unit : str, optional
String that will be used to define the unit of each iteration
[default: it].
unit_scale : bool or int or float, optional
If 1 or True, the number of iterations will be reduced/scaled
automatically and a metric prefix following the
International System of Units standard will be added
(kilo, mega, etc.) [default: False]. If any other non-zero
number, will scale `total` and `n`.
dynamic_ncols : bool, optional
If set, constantly alters `ncols` to the environment (allowing
for window resizes) [default: False].
smoothing : float, optional
Exponential moving average smoothing factor for speed estimates
(ignored in GUI mode). Ranges from 0 (average speed) to 1
(current/instantaneous speed) [default: 0.3].
bar_format : str, optional
Specify a custom bar string formatting. May impact performance.
[default: '{l_bar}{bar}{r_bar}'], where
l_bar='{desc}: {percentage:3.0f}%|' and
r_bar='| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}, '
'{rate_fmt}{postfix}]'
Possible vars: l_bar, bar, r_bar, n, n_fmt, total, total_fmt,
percentage, rate, rate_fmt, rate_noinv, rate_noinv_fmt,
rate_inv, rate_inv_fmt, elapsed, elapsed_s, remaining,
remaining_s, desc, postfix, unit.
Note that a trailing ": " is automatically removed after {desc}
if the latter is empty.
initial : int, optional
The initial counter value. Useful when restarting a progress
bar [default: 0].
position : int, optional
Specify the line offset to print this bar (starting from 0)
Automatic if unspecified.
Useful to manage multiple bars at once (eg, from threads).
postfix : dict or *, optional
Specify additional stats to display at the end of the bar.
Calls `set_postfix(**postfix)` if possible (dict).
unit_divisor : float, optional
[default: 1000], ignored unless `unit_scale` is True.
write_bytes : bool, optional
If (default: None) and `file` is unspecified,
bytes will be written in Python 2. If `True` will also write
bytes. In all other cases will default to unicode.
gui : bool, optional
WARNING: internal parameter - do not use.
Use tqdm_gui(...) instead. If set, will attempt to use
matplotlib animations for a graphical output [default: False].更多功能則可根據(jù)以上參數(shù)發(fā)揮你的想象力了。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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