python中關(guān)于tqdm的用法
python中tqdm的用法
tqdm安裝命令:
pip install tqdm
用tqdm子模塊
(1)例子1
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(50)): time.sleep(0.1) pass
結(jié)果如下:
(2)例子2:帶參數(shù)
from tqdm import tqdm import time d = {'loss':0.2,'learn':0.8} for i in tqdm(range(50),desc='進行中',ncols=10,postfix=d): #desc設(shè)置名稱,ncols設(shè)置進度條長度.postfix以字典形式傳入詳細信息 time.sleep(0.1) pass
結(jié)果如下
(3)例子3:用tqdm處理列表中的對象,顯示處理進度
from tqdm import tqdm import time bar = tqdm(['p1','p2','p3','p4','p5']) for b in bar: time.sleep(0.5) bar.set_description("處理{0}中".format(b))
結(jié)果為:
用trange子模塊
效果和用tqdm子模塊一樣
代碼如下:
from tqdm import trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
結(jié)果為
手動設(shè)置處理進度
from tqdm import tqdm import time #total參數(shù)設(shè)置進度條的總長度 with tqdm(total=100) as bar: # total表示預(yù)期的迭代次數(shù) for i in range(100): # 同上total值 time.sleep(0.1) bar.update(1) #每次更新進度條的長度
結(jié)果為:
python進度條tqdm你值得擁有
之所以了解到了這個,是因為使用了一個包依賴了tqdm,然后好奇就查了一下。
對于python中的進度條也是經(jīng)常使用的,例如包的安裝,一些模型的訓(xùn)練也會通過進度條的方式體現(xiàn)在模型訓(xùn)練的進度。
總之,使用進度條能夠更加錦上添花,提升使用體驗吧。至于更多tqdm內(nèi)容可以參考tqdm官網(wǎng)下面就來看看吧。
簡單了解
先來看看效果,使用循環(huán)顯示一個智能的進度條-只需用tqdm(iterable)包裝任何可迭代就可完成,如下:
相關(guān)代碼如下:
import tqdm import time for i in tqdm.tqdm(range(1000)): time.sleep(0.1)
官方也給了一張圖,來看看:
看起來還不錯吧,現(xiàn)在我們詳細地了解一下。
使用
安裝就不用說了,使用pip install tqdm
即可。tqdm主要有以下三種用法。
基于迭代器的(iterable-based)
使用案例如下,使用tqdm()傳入任何可迭代的參數(shù):
from tqdm import tqdm from time import sleep text = "" for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): sleep(0.25) text = text + char
tqdm(range(i))的一個特殊優(yōu)化案例:
from time import sleep from tqdm import trange for i in trange(100): sleep(0.01)
這樣就可以不同傳入range(100)這樣的迭代器了,trange()自己去構(gòu)建。除此之外,可以用tqdm()在循環(huán)外手動控制一個可迭代類型,如下:
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: sleep(0.25) pbar.set_description("Processing %s" % char)
這里還使用了.set_description(),結(jié)果如下:
Processing d: 100%|██████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]
相關(guān)參數(shù)容后再介紹。
手工操作(Manual)
使用with語句手動控制tqdm的更新,可以根據(jù)具體任務(wù)來更新進度條的進度。
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): sleep(0.1) pbar.update(10)
當(dāng)然with這個語句想必大家都知道(想想使用with打開文件就知道了),也可以不使用with進行,則有如下操作:
pbar = tqdm(total=100) for i in range(10): sleep(0.1) pbar.update(10) pbar.close()
那么這個時候,就不要忘了在結(jié)束后關(guān)閉,或者del tqdm對象了。
模塊(Module)
也許tqdm的最妙用法是在腳本中或在命令行中。只需在管道之間插入tqdm(或python -m tqdm),即可將所有stdin傳遞到stdout,同時將進度打印到stderr。具體如何操作,我們來看看,下面也是官方給出的例子。
以下示例演示了對當(dāng)前目錄中所有Python文件中的行數(shù)進行計數(shù),其中包括計時信息。(為了能夠在windows系統(tǒng)中使用linux命令,這是使用git打開),也是當(dāng)前項目路徑。
time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
linux命令補充: time,find(-exec 使用其后參數(shù)操作查找到的文件);wc.使用tqdm命令來試一試:
time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
則有:
注意,也可以指定tqdm的常規(guī)參數(shù)。如下:
就暫時說到這吧,感覺內(nèi)容有點超綱了,如果對tqdm有興趣的話可以訪問官方文檔深入了解。
參數(shù)
官方的類初始化代碼如下:
class tqdm(): """ Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly like the original iterable, but prints a dynamically updating progressbar every time a value is requested. """ def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True, file=None, ncols=None, mininterval=0.1, maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False, unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None, postfix=None, unit_divisor=1000):
官方對各個參數(shù)介紹如下:
Parameters ---------- iterable : iterable, optional Iterable to decorate with a progressbar. Leave blank to manually manage the updates. desc : str, optional Prefix for the progressbar. total : int, optional The number of expected iterations. If unspecified, len(iterable) is used if possible. If float("inf") or as a last resort, only basic progress statistics are displayed (no ETA, no progressbar). If `gui` is True and this parameter needs subsequent updating, specify an initial arbitrary large positive integer, e.g. int(9e9). leave : bool, optional If [default: True], keeps all traces of the progressbar upon termination of iteration. file : `io.TextIOWrapper` or `io.StringIO`, optional Specifies where to output the progress messages (default: sys.stderr). Uses `file.write(str)` and `file.flush()` methods. For encoding, see `write_bytes`. ncols : int, optional The width of the entire output message. If specified, dynamically resizes the progressbar to stay within this bound. If unspecified, attempts to use environment width. The fallback is a meter width of 10 and no limit for the counter and statistics. If 0, will not print any meter (only stats). mininterval : float, optional Minimum progress display update interval [default: 0.1] seconds. maxinterval : float, optional Maximum progress display update interval [default: 10] seconds. Automatically adjusts `miniters` to correspond to `mininterval` after long display update lag. Only works if `dynamic_miniters` or monitor thread is enabled. miniters : int, optional Minimum progress display update interval, in iterations. If 0 and `dynamic_miniters`, will automatically adjust to equal `mininterval` (more CPU efficient, good for tight loops). If > 0, will skip display of specified number of iterations. Tweak this and `mininterval` to get very efficient loops. If your progress is erratic with both fast and slow iterations (network, skipping items, etc) you should set miniters=1. ascii : bool or str, optional If unspecified or False, use unicode (smooth blocks) to fill the meter. The fallback is to use ASCII characters " 123456789#". disable : bool, optional Whether to disable the entire progressbar wrapper [default: False]. If set to None, disable on non-TTY. unit : str, optional String that will be used to define the unit of each iteration [default: it]. unit_scale : bool or int or float, optional If 1 or True, the number of iterations will be reduced/scaled automatically and a metric prefix following the International System of Units standard will be added (kilo, mega, etc.) [default: False]. If any other non-zero number, will scale `total` and `n`. dynamic_ncols : bool, optional If set, constantly alters `ncols` to the environment (allowing for window resizes) [default: False]. smoothing : float, optional Exponential moving average smoothing factor for speed estimates (ignored in GUI mode). Ranges from 0 (average speed) to 1 (current/instantaneous speed) [default: 0.3]. bar_format : str, optional Specify a custom bar string formatting. May impact performance. [default: '{l_bar}{bar}{r_bar}'], where l_bar='{desc}: {percentage:3.0f}%|' and r_bar='| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}, ' '{rate_fmt}{postfix}]' Possible vars: l_bar, bar, r_bar, n, n_fmt, total, total_fmt, percentage, rate, rate_fmt, rate_noinv, rate_noinv_fmt, rate_inv, rate_inv_fmt, elapsed, elapsed_s, remaining, remaining_s, desc, postfix, unit. Note that a trailing ": " is automatically removed after {desc} if the latter is empty. initial : int, optional The initial counter value. Useful when restarting a progress bar [default: 0]. position : int, optional Specify the line offset to print this bar (starting from 0) Automatic if unspecified. Useful to manage multiple bars at once (eg, from threads). postfix : dict or *, optional Specify additional stats to display at the end of the bar. Calls `set_postfix(**postfix)` if possible (dict). unit_divisor : float, optional [default: 1000], ignored unless `unit_scale` is True. write_bytes : bool, optional If (default: None) and `file` is unspecified, bytes will be written in Python 2. If `True` will also write bytes. In all other cases will default to unicode. gui : bool, optional WARNING: internal parameter - do not use. Use tqdm_gui(...) instead. If set, will attempt to use matplotlib animations for a graphical output [default: False].
更多功能則可根據(jù)以上參數(shù)發(fā)揮你的想象力了。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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