Python中進度條tqdm包使用方法及特性介紹

更新時間：2023年08月03日 17:02:14 作者：智能優(yōu)化_數(shù)據(jù)分析_AI算法

這篇文章主要介紹了Python中進度條tqdm包使用方法及特性,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

1、引言

我們在使用python編寫程序的時候，有的程序需要執(zhí)行的時間很長，這時候我們希望能夠為程序加上一個進度條，來實時顯示程序的運行進度。

眾所周知，python中的tqdm包可以幫助我們?yōu)槿魏尉哂醒h(huán)迭代過程的代碼邏輯添加進度條，從而幫助我們感知代碼運行的過程。

2、功能介紹

2.1 安裝方法

pip install tqdm

2.2 使用方法

2.2.1 迭代對象處理

tqdm(list)方法可以傳入任意一種list,比如數(shù)組

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1000)):  
     #do something
     pass

或者string的數(shù)組

for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
    #do something
    pass

2.2.2 使用方法二: trange

trange(i) 是 tqdm(range(i)) 的簡單寫法

from tqdm import trange
for i in trange(100):
    #do something
    pass

2.2.3 手動方法

在for循環(huán)外部初始化tqdm,可以打印其他信息

bar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
    pbar.set_description("Processing %s" % char)

2.2.4 多循環(huán)進度條

通過tqdm也可以很簡單的實現(xiàn)嵌套循環(huán)進度條的展示

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):
  for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):
    time.sleep(0.01)

2.2.5 多進程進度條

from time import sleep
from tqdm import trange, tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
L = list(range(9))
def progresser(n):
  interval = 0.001 / (n + 2)
  total = 5000
  text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)
  for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):
    sleep(interval)
if __name__ == '__main__':
  freeze_support() # for Windows support
  p = Pool(len(L),
       # again, for Windows support
       initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))
  p.map(progresser, L)
  print("\n" * (len(L) - 2))

2.2.6 pandas中使用tqdm

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar!")
df.progress_apply(lambda x: x**2)

2.2.7 遞歸使用進度條

from tqdm import tqdm
import os.path
def find_files_recursively(path, show_progress=True):
  files = []
  # total=1 assumes `path` is a file
  t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)
  if not os.path.exists(path):
    raise IOError("Cannot find:" + path)
  def append_found_file(f):
    files.append(f)
    t.update()
  def list_found_dir(path):
    """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""
    try:
      listing = os.listdir(path)
    except:
      return []
    # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory
    t.total += len(listing) - 1
    # fancy way to give info without forcing a refresh
    t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)
    t.update(0) # may trigger a refresh
    return listing
  def recursively_search(path):
    if os.path.isdir(path):
      for f in list_found_dir(path):
        recursively_search(os.path.join(path, f))
    else:
      append_found_file(path)
  recursively_search(path)
  t.set_postfix(dir=path)
  t.close()
  return files
find_files_recursively("E:/")

3.特性介紹

3.1 autonotebook自動切換進度條風格

tqdm包是python中可以用于在終端或者jupyter notebook中顯示進度條的第三方包。

在終端中使用，我們可以通過from tqdm import tqdm，而在jupyter notebook中呢可以用rom tqdm.notebook import tqdm 來導入。

而tqdm最近幾個版本中引入了實驗性質(zhì)的新特性，使得我們只需要統(tǒng)一通過from tqdm.autonotebook import tqdm導入tqdm，就可以自適應檢測不同的運行環(huán)境從而自動控制顯示.

from tqdm.autonotebook import tqdm
[i for i in tqdm(range(1000))];

3.2 延遲渲染進度條

有時候我們希望當循環(huán)過程很快就執(zhí)行完時，可以不打印進度條，畢竟進度條的主要目的是監(jiān)控長時間運行過程，這時我們就可以給tqdm()添加參數(shù)delay來設置延時的秒數(shù)，當循環(huán)過程實際運行時長低于delay則無需打印多余的迭代過程：

3.3 自定義進度條色彩

通過為tqdm()設置參數(shù)colour，可以傳入多種常見色彩格式值，這在jupyter類編輯器中效果尤為明顯：

3.4 自主控制的進度上限

有些情況下，我們傳入tqdm()的對象在迭代過程中是無法預先計算得到進度上限輪次的，典型如pandas中數(shù)據(jù)框的itertuples()，這種時候我們就可以利用total參數(shù)自行預設上限：

3.5 針對enumerate、zip和map的替代

Python中除了常規(guī)的循環(huán)過程以外，還有幾種內(nèi)置函數(shù)也具有迭代循環(huán)的屬性，而tqdm為了方便我們對這些非典型的循環(huán)過程添加進度條，也單獨開發(fā)了tenumerate、tzip以及tmap這三個API，用于替代enumerate、zip和map：