python將matplotlib嵌入到tkinter中的步驟詳解
matplotlib窗口組成
tkinter是Python標準庫中自帶的GUI工具,使用十分方便,如能將matplotlib嵌入到tkinter中,就可以做出相對專業(yè)的數(shù)據(jù)展示系統(tǒng),很有競爭力。
在具體實現(xiàn)之前,可以先看一下典型的 matplotlib
窗口
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.arange(100)) plt.show()
然后就看到了我們熟悉的plot圖
這個圖由兩部分構成,分別是上面用于繪圖的FigureCanvasTkAgg畫布,以及下方的工具欄NavigationToolbar2Tk,二者存放在matplotlib.backends.backend_tkagg中,這兩個組件在地位上和tkinter中的組件是等同的。
但除此之外還不夠,因為畫布并不意味著有圖像,故而還要導入繪圖窗口Figure,故而將matplotlib嵌入到tkinter中,最少需要使用下面的這些模塊
import tkinter as tk import tkinter.ttk as ttk import matplotlib as mpl mpl.use('TkAgg') # 啟用tkinter渲染matplotlib,從而可以嵌入到tkinter中 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import ( FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk) from matplotlib.figure import Figure import numpy as np
其中,mpl.use(‘TkAgg’)用于啟用tkinter渲染matplotlib,從而可以嵌入到tkinter中。
tkinter布局
在了解原理之后,具體實現(xiàn)就不難了。在嵌入matplotlib之前,可先對tkinter窗口做下布局,代碼如下所示,首先創(chuàng)建一個標題為"數(shù)據(jù)展示工具"的窗口root,并為其添加兩個控件,分別是右側的frmCtrl和左側的frmFigure,前者用于添加控件,后者用于嵌入圖像
root = tk.Tk() root.title("數(shù)據(jù)展示工具") frmCtrl = ttk.Frame(root, width=200) frmCtrl.pack(side=tk.RIGHT) frmFigure = ttk.Frame(root) frmFigure.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=tk.YES)
嵌入圖像
正如一開始所說的,matplotlib的繪圖窗口由兩部分構成,分別是繪圖畫布和工具欄,而繪圖畫布又要包含圖像,所以先創(chuàng)建一個Figure,在將其導入到FigureCanvasTkAgg中。
fig = Figure() canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,frmFigure) canvas.get_tk_widget().pack( side=tk.TOP,fill=tk.BOTH,expand=tk.YES) toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas,frmFigure, pack_toolbar=False) toolbar.update() toolbar.pack(side=tk.RIGHT)
其中,canvas是繪圖畫布,toolbar是工具欄。至此,就已經(jīng)完成了圖像的嵌入工作,接下來要做的,就是跑死循環(huán),從而把這個嵌入了繪圖工具的窗口顯示出來
root.mainloop()
結果如下
這個圖的左側顯然就是matplotlib引入的繪圖畫布,右側則是frmCtrl,主要是為了更加清晰地證明,畫布的確嵌入到了tkinter窗口中。
如果覺得不過癮,可以在創(chuàng)建fig之后,再畫一個圖像上去,代碼如下
ax = fig.add_subplot() ax.plot(np.arange(100))
然后再執(zhí)行root.mainloop(),就可以得到下圖
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