python使用numpy尋找二維數組的最值及其下標方法分析
更新時間：2023年08月08日 09:33:54 作者：Eureka
這篇文章主要為大家介紹了python使用numpy尋找二維數組的最值及其下標實現方法詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
一、通過np.max和np.where尋找【所有滿足條件的解】
通過np.max()找矩陣的最大值，再通過np.where獲得最大值的位置，代碼如下：
import numpy as np a = np.random.randint(1, 10, size=12) a = a.reshape((3,4)) print(a) print(np.max(a)) r, c = np.where(a == np.max(a)) print(r,c)
輸出：
[[7 8 9 4]
[9 3 9 3]
[5 6 1 5]]9
[0 1 1] [2 0 2]
輸出的是兩個array，分別是x和y數組，即找出了和這個最值相等的所有位置。
二、通過np.argmax尋找【第一個滿足條件的解】
把矩陣展成一維，np.argmax可以返回最大值在這個一維數組中第一次出現的位置，用這個位置除以矩陣的列數，所得的商就是最大值所在的行，所得的余數就是最大值所在的列。
import numpy as np
a = np.random.randint(1, 10, size=12)
a = a.reshape((3,4))
print(a)
print(np.max(a))
m = np.argmax(a) # 把矩陣拉成一維，m是在一維數組中最大值的下標
r, c = divmod(m, a.shape[1]) # r和c分別為商和余數，即最大值在矩陣中的行和列
# m是被除數， a.shape[1]是除數
print(r, c)輸出：
[[5 5 9 7]
[5 5 8 9]
[2 3 9 3]]9
0 2
可以看到只找到了第一個出現的最大值，后續(xù)的是搜索不到的。
以上就是python使用numpy尋找二維數組的最值及其下標的詳細內容，更多關于python numpy最值下標的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
這篇文章主要介紹了pandas按條件篩選數據的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-02-02
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow:將ckpt文件固化成pb文件教程，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
Python 使用requests模塊發(fā)送GET和POST請求的實現代碼
這篇文章主要介紹了Python 使用requests模塊發(fā)送GET和POST請求的實現代碼,需要的朋友可以參考下2016-09-09
這篇文章主要介紹了Python元組定義及集合的使用，元組是Python中的一個內置的數據結構，它是一個不可變的序列，所謂的不可變序列就是不可以進行增刪改的操作2022-07-07
自然語言處理庫NLTK在Python中的應用廣泛,提供了分詞、詞性標注、句法分析等多種功能,本文介紹了NLTK的核心功能、基本概念以及通過具體實戰(zhàn)案例（如文本分詞、去除停用詞、詞干提取等）展示了其在NLP任務中的實際應用2024-09-09
Django在urls.py利用函數path()配置路由時傳遞參數給調用的視圖函數的方法(推薦)
這篇文章主要介紹了Django在urls.py利用函數path()配置路由時傳遞參數給調用的視圖函數的方法(推薦),本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧2024-01-01
這篇文章主要為大家詳細介紹了Kears+Opencv實現簡單人臉識別，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-08-08
這篇文章主要介紹了使用Filter過濾python中的日志輸出，本文給大家分享幾種方法，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了python IDLE 背景以及字體的修改方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現多層感知器MLP，基于雙月數據集，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-01-01