// 默認從官網(wǎng)下載安裝PyMySQL庫
pip3 install sqlalchemy
// 從豆瓣源下載安裝PyMySQL庫
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.douban.com/simple
// 從清華源下載安裝PyMySQL庫
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

SQLAlchemy ORM組成部分如下：
Object Relation Mapping(ORM)：對象關(guān)系映射

SQLAlchemy Core組成部分如下：
Engine：框架的引擎
Connection Pooling：數(shù)據(jù)庫連接池
Dialect：選擇連接數(shù)據(jù)庫的DB API種類
Schema/Types：架構(gòu)和類型
SQL Exprression Language：SQL表達式語言

SQLAlchemy本身無法操作數(shù)據(jù)庫，其必須以來PYMYSQL等第三方插件驅(qū)動，
Dialect用于和數(shù)據(jù)API進行交流，根據(jù)配置文件的不同調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫API，
從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

uri: dialect[+driver]://user:password@host/dbname[?key=value..]
- dialect：數(shù)據(jù)庫，如：sqlite、mysql、oracle、postgresql等
- driver：數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，用于連接數(shù)據(jù)庫，比如pymysql、mysqldb等
- username：數(shù)據(jù)庫用戶
- password：數(shù)據(jù)庫密碼
- host：數(shù)據(jù)庫服務IP地址
- port：數(shù)據(jù)庫服務端口
- database：數(shù)據(jù)庫名

# 實例：MySQL + PyMySQL
# MySQL服務端配置信息
DB_INFO = dict(
    host="127.0.0.1",
    port=6379,
    user="admin",
    password="123456",
    database="test",
    charset="utf8"
)
# 數(shù)據(jù)庫連接URL格式化
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'.format(**DB_INFO)

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4?charset=utf8",
                        max_overflow=0,  # 超過連接池大小外最多創(chuàng)建的連接
                        pool_size=5,  # 連接池大小
                        pool_timeout=30,  # 池中沒有線程最多等待的時間，否則報錯
                        pool_recycle=-1  # 多久之后對線程池中的線程進行一次連接的回收（重置）
                        echo = True    # echo參數(shù)為True時，會顯示每條執(zhí)行的SQL語句，可以關(guān)閉 ",max_overflow = 5)

from sqlalchemy import create_engine
# 連接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'
# 創(chuàng)建引擎
engine = create_engine(DB_URI)
# 打開連接
conn = engine.connect() 
# 執(zhí)行查詢
result = conn.execute('select * from user limit %s offset %s', 10, 2)
# 獲取單條數(shù)據(jù)
data_line = result.fetchone()
# 獲取多條數(shù)據(jù)
data_list = result.fetchmany(2)
# 獲取全部數(shù)據(jù)
data_list = result.fetchall()
# 插入數(shù)據(jù)操作，獲取最后行ID
last_row_id = result.lastrowid
# 關(guān)閉連接
conn.close()  

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 數(shù)據(jù)庫連接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫引擎
engine = create_engine(DB_URI)
# 模型基類
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
class Student(Base):
    """功能：學生映射模型類"""
    __tablename__ = 'Student'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment="主鍵ID")
    name = Column(String(50), index=True, nullable=True, comment="學生名稱")
    age = Column(Integer, comment="學生年齡")
    sex = Column(String(10), comment="學生性別")
# 創(chuàng)建全部表，默認自動跳過已存在表
Base.metadata.create_all()
# 創(chuàng)建指定表，默認自動跳過已存在表
Base.metadata.create_all(tables=[Student.__table__])
# 刪除全部表，默認自動跳過不存在的表
Base.metadata.drop_all()
# 刪除指定表，默認自動跳過不存在的表
Base.metadata.drop_all(tables=[Student.__table__])