解決pandas報錯'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'問題
解決pandas報錯'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'
data = data.as_matrix(columns = None)
運(yùn)行時報錯==‘DataFrame’ object has no attribute ‘as_matrix’==先看pandas版本
pd.__version__
‘1.0.3’去pandas官網(wǎng)看該版本的方法說明：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.values.html
將上述代碼改為
data = data.values
pandas一些報錯的處理
1.cant convert the string to 'float[1,0]'
有的時候，我們有把【1，0】數(shù)組存進(jìn)pandas里的需求，合理！
但是我們可能遇到這種情況。比如分類問題，比如mnist手寫體識別。
x=tf.placeholder(tf.float32,[None,INPUT_NODE]) y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,OUTPUT_NODE])
我們希望輸入的是float類型，但是一旦我們把【1，0】以類似這樣的形式存入：
df2.fakelab1.loc[i]=[1，0]
最后，就會出錯：cant convert the string to 'float[1,0]'
一查dataframe里的屬性，發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的fakelab1的屬性是object，不是float或者int。
解決方案
有多少數(shù)據(jù)，就存進(jìn)幾列里。
df2= pd.DataFrame(columns=['fakelab1','fakelab2']) #新建具有列名的空的dataframe df2.fakelab1.loc[i]=1； df2.fakelab2.loc[i]=0；
效果如下：
用print(dt.info())查看數(shù)據(jù)格式信息，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不是object格式了
然后調(diào)用：
dataOutTr=pd.read_csv('./1.csv',usecols=[i for i in range(36,38)]) #fakelab1,fakelab2分別在36，37列。 總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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