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Python實現打印詳細報錯日志,獲取報錯信息位置行數

 更新時間:2023年08月11日 08:42:18   作者:北木.  
這篇文章主要介紹了Python實現打印詳細報錯日志,獲取報錯信息位置行數方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python打印詳細報錯日志,獲取報錯信息位置行數

源于: 功能類代碼 – Logsetclass.py

網上代碼1

# 日志模塊
import logging
import traceback
# 引入日志
logging.basicConfig(filename='log_record.txt',
    level=logging.DEBUG, filemode='w', format='[%(asctime)s] [%(levelname)s] >>>  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S')
try:
	print(a+1)   # 放主要代碼
except Exception as e:
    logging.error("Main program error:")
    logging.error(e)
    logging.error(traceback.format_exc())

結果為:

在這里插入圖片描述

網上代碼2

  • logging模塊可以實現Python程序的錯誤日志功能。
  • 通過使用baseConfig()函數就可以對logging進行一個日志配置。
  • 包括輸出的格式和錯誤等級,記錄的文件目錄

使用 Python logging 模塊能很好的幫我們完成程序的錯誤日志功能。

  • 像其它的語言那樣, python 里的 logging 信息同樣也是分為5個等級,從低到高依次是: DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
  • python中, logging logger,handler,filter,formater 四個部分組成,logger是提供我們記錄日志的方法;handler是讓我們選擇日志的輸出地方,如:控制臺,文件,郵件發(fā)送等,一個 logger 添加多個 handler ;filter是給用戶提供更加細粒度的控制日志的輸出內容;formater用戶格式化輸出日志的信息。
  • logger的級別劃分,python中, root是默認的最高級別的,其它的logger的級別通過"."來劃分等級,如:bao,bao.a,bao.b三個logger,bao.a和bao.b都的級別都低于bao,依此類推。

python中配置logging有三種方式

  • 在程序中完成logger,handler,filter,formater的實例化 被配置好logging,然后再使用logging取得logger進行日志操作。
  • 使用配置文件的方式配置logging,使用 fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture ) 函數來讀取配置文件。
  • 使用一個字典方式來寫配置信息,然后使用 dictConfig(dict,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture) 函數來瓦按成logging 的配置 。(這個方式沒有仔細看,所以沒有怎么說,具體可以看文檔)

注意: 在使用第二種和三種方式配置logging的時候,第三個參數默認值是True,當它為True的時候,在這之前定義的logging配置就是失效,不能再使用,也就是只有配置文件或者配置字典里有的內容才能使用。如果先讓之前的logging配置依然有限就要把這個參數設為False,或者一直就是使用配置文件或者配置字典的方式來對logging進行配置。

使用代碼logging的代碼來說明

使用baseConfig()函數對 logging進行 簡單的 配置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(levelname)s %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
                    datefmt='%Y.%m.%d. %H:%M:%S',
                    # filename='parser_result.log',
                    # filemode='w'
                    )
log = logging.getLogger(__name__)
if __name__ == '__main__':
     # 使用logger輸出日志信息
    log.info('this is a log')
    log.debug("debug")
    log.info("info")
    log.warning("warning")
    log.error("error")
    log.critical("critiacl")

在這里插入圖片描述

說明:

  • 使用baseConfig()函數,可選參數有filename,filemode,format,datefmt,level,stream
  • 有filename是文件日志輸出,filemode是’w’的話,文件會被覆蓋之前生成的文件會被覆蓋。datafmt參數用于格式化日期的輸出

通過初始化logger,handler,formater來配置logging:

import logging
# logging模塊由logger,handler,filter,fomatter四個部分組成
# 獲取一個logger對象
logger = logging.getLogger("haha")
# 設置日志輸出等級
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 創(chuàng)建一個文件的handler
f_handler = logging.FileHandler("xxx.log")
f_handler.setLevel(logging.INFO)
# 創(chuàng)建一個控制臺的handler
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.WARNING)
# 設置日志的輸出格式
fmt = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
# 給handler綁定一個fomatter類
f_handler.setFormatter(fmt)
c_handler.setFormatter(fmt)
# 綁定一個handler
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
# 使用logger輸出日志信息
logger.debug("debug")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critiacl")

在這里插入圖片描述

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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